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学习

# AI 智能体工作流怎么搭：新手先把一条任务链走通

updream 更适合被当作 AI 视频创作的前期助手：先把故事整理清楚，再拆分镜、准备美术资产、优化提示词，最后进入视频生成和剪辑。对新手来说，先做一段短内容、先跑通一条小流程，比直接让 AI “做一整部视频”更靠谱。

Wendy不吃榴莲
2026-08-21 13:45:17

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 4

#人工智能 #学习
2026年大模型Agent开发真相：90%的人被割韭菜了！收藏这份避坑指南

作者分享了2026年上半年完成的20个Agent商业项目经验，指出真正顺利交付的仅7个，揭示了Agent开发的四大真相：多数人把Agent想简单、会用框架不等于能交付、市场已分层、一人公司需接单能力。文章建议打好工程基础、做真实项目、学习MCP/A2A协议，并分享了作者整理的避坑清单和转型资料。说几个数据，你们细品。2026年上半年，我接了20个Agent商业项目，最小的3万，最大的47万。客户有

 黑帽子唐哥
2026-08-19 14:49:06

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 4

#spring #java #后端 +3
我用 AI 写文章翻车了，反而想通了设计师的未来

前两周为了日更，我让 AI 帮我写了几篇稿子。结果后台直接给我亮了红灯——3 篇被标记为"低创作度内容"。这件事让我重新想明白了一件事：AI 替代的从来不是设计师，是那些"不该由设计师来做"的活。📮 全文约 2000 字，预计阅读 5 分钟聊得最多的是两个东西：「」和 AI 智能体升级。这次把代码层直接塞进了协作画布，团队能克隆代码库，把代码流提取成设计层；AI 智能体也能连这些外部工具了。技术

 楽活人
2026-08-18 14:42:37

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 3

#ui #学习 #经验分享
收藏！卷大模型的人沉默了!北京1亿政策扶持，赚钱机会转向Agent

文章摘要 2026年，AI行业正从大模型训练转向Agent应用开发。北京出台首个省级智能体专项政策，最高支持1亿元，释放明确信号：Agent已成为下一代AI发展方向。行业呈现五大趋势：基础设施云化、长任务突破24小时、Harness范式崛起、生态标准化及成本治理。政策提供真金白银支持，包括Token券、算力补贴等。转型路径分为认知重构、技术升级、场景落地和商业模式验证四阶段，建议开发者把握窄场景、

AI绘画哇哒哒
2026-08-18 10:33:00

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#人工智能 #学习
agent学习Day10——单元测试体系化与mock隔离

阶段1 那些验证脚本（之类）是典型的"写完就丢"式验证：每个脚本自己连一遍，靠print加肉眼看结果，加一个新脚本就得记住一条新命令。print所以我引入pytest，用四件套解决：自动发现test_*.py、用assert当统一的"过/挂"判官、fixture把"前置准备"抽出来复用、让 fixture 全局共享，把散装验证收编成"一条命令重复跑、共享前置、结果可判定"的测试体系。

插翅南飞851
2026-07-18 18:15:49

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#log4j #学习 #中间件 +3
小白程序员必看：大模型时代机遇与挑战全解析，Agent转型避坑指南

支付宝蚂蚁体验技术部解散，前端基建转向Agent全栈，引发热议。虽然Agent转型带来机遇，但也面临诸多挑战。前端同学需补齐后端工程短板，应对大模型输出不稳定、工具调用错误、RAG检索不准等问题，才能真正把握转型机遇。网传支付宝蚂蚁体验技术部解散了，该团队之前的多个大佬也都分别发声了。知乎上相关讨论已近 30 个回答、超15万浏览，有人怀念玉伯时代的Ant Design与语雀，感叹纯前端基建红利落

 编程唐小宝
2026-08-03 14:03:29

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#前端 #学习
如何学习Python的应用领域知识？

不是死记知识点，而是。

C+++Python
2026-04-14 15:12:33

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#学习 #python #开发语言
动手学agent第3课，提示词工程

答：传统接口是固定代码逻辑，输参数就按预设出结果，要写代码、调试部署，适合精准固定场景（比如登录），优点是稳，缺点是死板；提示工程靠提示词引导模型推理，不用写复杂代码、不用部署，适合写代码、排bug这类推理生成场景，优点是灵活高效，缺点是输出不稳定、易瞎猜。比如刚让模型写代码，又立马让它排bug，没衔接好，模型输出混乱，没法精准响应。比如让模型整理接口参数，没要求格式，结果内容混杂，还得手动整理，

qq118009617
2026-02-15 12:19:45

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#学习
Python导包零基础学习

详细介绍Python中的导包操作的使用

 一汀.
2026-03-26 16:40:08

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 4

#python #学习 #人工智能
python学习笔记 | 7.2、高级特性-迭代

迭代 =

噜噜噜阿鲁～
2026-04-23 09:51:42

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#python #学习
python学习Day2：Python最基础的三件事（print + 变量 + 计算）

本文介绍了Python编程的入门知识，主要包括三个部分：1) print输出函数的使用方法及示例；2) 变量的概念与基本操作，包括数字和字符串的存储与调用；3) 基础数学运算的实现方式。内容涵盖print语句的语法格式、变量的赋值与调用、加减乘除等基本运算操作，并提供了具体代码示例。这些知识点是Python编程的基础核心概念，适合初学者快速掌握最基本的编程技能。文章采用理论与实践相结合的方式，通过

 请叫我滚回去学习
2026-04-13 15:23:09

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#学习
收藏！小白程序员必看：轻松入门大模型多Agent系统安全威胁建模（附实战指南）

多Agent协同风险不是单点漏洞问题，而是跨角色、跨消息、跨工具的链路风险问题，真正需要威胁建模的是谁在什么边界内读写什么信息、通过什么信道影响下游决策、最终如何触发高后果动作，并围绕入口、传播、执行、回写四段建立可验证的控制点与证据链，这样才能把注入扩散、权限继承、记忆污染和数据外泄从偶发事故转成可度量、可阻断、可复验的工程治理闭环。

编程小饴
2026-03-11 11:57:56

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 4

#系统安全 #安全 #学习 +2
Agent 全栈学习笔记 1-Day14

Agent技术全景与工程实践摘要 Agent技术以LLM为核心，通过工具调用、规划、记忆三大能力实现自主执行。2026技术栈分为模型层、接口层、编排层和工程层，其中LangChain/LangGraph提供标准化开发框架。ToolCall是关键技术，需规范工具描述、执行错误处理和结果回传。

晴天16
2026-08-10 22:54:13

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#学习 #数据库
python学习笔记 | 6.3、函数-函数的参数

info 就是一个 “字典 dict”**info把你传进去的所有 “关键词 = 值”，打包成一个字典。**info= 接收一堆a=1, b=2= 自动变成字典。

噜噜噜阿鲁～
2026-04-22 10:34:49

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#python #学习
2026.08.06-Python自动化测试学习day1随记

本文介绍了接口及接口测试的概念和应用。接口是实体间交互的规范，如客户端、服务端、接口文档等，具有解耦、复用、标准化和生态共享等优势。接口测试在测试金字塔中处于中间层，效率高（0.3秒/用例）、收益大，可提前发现跨平台问题。HTTP接口是最广泛应用的接口类型（覆盖90%以上服务），特点包括简单请求-响应模式、无状态、ASCII编码内容，支持JSON/HTML等格式，具备跨平台兼容性，适用于各类智能设

 Maikunnn
2026-08-07 00:50:16

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#学习
主会话别被调研淹没：同步 `Agent` 子代理

主会话别被调研淹没：同步 `Agent` 子代理

 weixin_43160044
2026-08-02 20:46:30

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#学习 #前端
【论文阅读】Agent 记忆机制（23）：ExpeL——无需参数更新的跨任务经验学习

在复杂交互任务中，大模型 Agent 经常会重复犯同样的错误。例如，在网页问答任务中，Agent 可能已经发现直接搜索完整问题得不到答案，但遇到下一个问题时，仍然继续使用相同的搜索方式。在家庭环境中，Agent 可能已经通过多次尝试发现平底锅通常位于炉灶附近，但执行新任务时，仍然优先搜索抽屉和橱柜。这些现象说明，大模型拥有大量世界知识，并不代表 Agent 能够自动从自己的任务经历中学习。一种直接

 weixin_45642847
2026-07-29 22:30:00

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#论文阅读 #学习 #github +2
Python学习超简单第五弹：字符串详细使用方法

本文详细介绍了Python字符串的使用方法，包括字符串创建、比较、切割、检索、替换等操作技巧。重点讲解了字符串的三种引号创建方式及其区别，以及split()、find()、replace()等常用方法的使用。同时介绍了字符串格式化输出的两种方式（占位符和format方法），并简要讲解了正则表达式基础语法和re模块的compile、match函数用法。文章通过丰富的代码示例展示了字符串操作的实际应用

 小不着调_ZY
2026-04-17 14:01:19

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#python #学习 #开发语言
用java的视角打开大模型与python学习02

SpringBoot每个请求开启一个线程；FastAPI一个进程一个线程，每个用户访问进入的是同一个线程，需要在I/O操作时让出线程。生产时可通过配置Worker数量去扩充进程。：controller层的入参必须通过继承Pydantic的BaseModel进行格式校验。校验时如果格式不一样先强制转换，转换成功也算正确。：公开可以调用的方法必须写上返回类型和参数类型。如果使用了FastAPI框架，则

 墨_浅-
2026-07-29 17:21:07

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#python #java #学习
Python学习---有关异常的基础知识

异常：当检测到一个错误时，python解释器就无法继续执行了，反而出现一些错误提示，这就是所谓的异常（BUG）捕获异常作用：提前假设某处出现异常，做好提前准备，当真的出现异常的时候，可以有后续手段。except (指定异常1,指定异常2,指定异常3,.....)finally：表示无论是否异常都需要执行的代码。else:表示如果没有异常要执行的代码。如果出现指定异常要执行的代码。如果出现指定异常要

 2401_83857914
2026-07-30 20:34:35

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#学习 #python
从Prompt到Agent：收藏这份LLM应用落地演进指南，小白程序员必备！

当前的LLM应用从prompt一路发展到了Agent，也从“+AI”阶段摸索到了“AI+”阶段。能感知到这个过程里，LLM的应用确实越来越自动化、通用化。而当前主要问题还是在于LLM的智能提升问题。在单Agent纵向提升有限时，Multi-Agent系列方案通过设置合理的算法架构，能通过水平扩展的方式提高智能，为我们打开了新的思路。

爱编程的小辞
2026-03-31 10:17:44

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#人工智能 #数据库 #学习
09. Python面向对象编程(OOP入门全解析：从思想到实战的深度总结）

本文是笔者作为计算机专业学生在深入学习Python面向对象编程（OOP）时的详细笔记。文章首先简要回顾了上节关于列表推导式、生成器及模块管理的进阶特性，随后重点剖析了面向对象与面向过程的思想差异。在核心语法方面，系统梳理了类与对象的定义、self的深层含义、构造与析构方法的生命周期，并通过代码实测详细验证了类属性与对象属性的访问优先级机制。最后，通过人物行为模拟、银行账户管理及几何图形计算等实战案

 2401_86311855
2026-04-07 20:00:00

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#python #学习
Python知识学习02

赋值：给变量存值=、+=、-=算术：做数学计算逻辑：判断真假and、or、not比较：比大小 / 相等==、!二、函数概述函数本质是对生活中某个特定行为的代码封装，例如 “吃早餐”“计算加法”“用户注册” 等行为，都可以通过函数将相关代码整合在一起。声明函数：定义行为的执行逻辑（代码不会立即执行，仅完成功能封装）调用函数：触发行为执行（通过函数名调用，执行封装的代码逻辑）内置函数是 Python

徒花
2026-04-07 15:31:08

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#python #学习 #开发语言
学习所有python写浏览器的语句

类别代表性语句/库控制浏览器模拟请求解析页面pyquery()无头渲染内嵌浏览器本地服务器高级调试mitmproxy由于 Python 生态极为丰富，上述内容已覆盖了绝大多数开发者在“写浏览器”时需要用到的核心语句。如果你有特定的场景（如爬虫、自动化测试、定制浏览器），可以进一步深入探讨。

2501_91812691
2026-03-22 08:38:56

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#学习 #python #开发语言
Python信贷冷启动信用风险评估：WOE编码、IV筛选、代价敏感学习与逻辑回归稀疏样本建模 | 附代码数据

我们的团队曾协助客户上线新产品，面对仅500条训练样本、违约率仅2%的脱敏数据集，我们没有盲目堆砌复杂模型，而是从业务理解出发，通过结构化特征工程与审慎的模型选择，最终构建出一个高召回、高鲁棒且易于解释的逻辑回归模型。最终模型在私榜上取得了0.601的AUC，更重要的是，召回率（Recall）达到了0.8以上，这意味着模型成功预警了超过80%的真实违约客户，完美实现了我们“宁可错杀，不可放过”的业

 拓端研究室TRL
2026-03-20 14:18:49

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#python #学习 #逻辑回归 +2
收藏 | Agent与LLM调用区别：小白程序员必学大模型进阶指南

本文对比了LLM调用和Agent调用的区别，指出LLM调用是单纯的输入-输出，而Agent具备规划、记忆、工具使用能力的自主系统。Agent由LLM、记忆模块、规划模块和工具使用模块构成，能主动分解任务、调用工具、管理记忆，实现复杂问题解决。文章详细解析了各模块的功能与协同工作方式，并通过实例说明Agent如何通过推理、调用工具和记忆管理，提供个性化、持续进化的服务。对于想要深入理解大模型应用的开

 高级绘画师PP
2026-03-16 11:37:00

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#人工智能 #语言模型 #学习
Python基于flask的四六级英语学习系统小程序_cf4sz0e7

明确系统核心功能：用户注册/登录、单词学习（四六级词库）、模拟测试、错题记录、学习进度跟踪。后端采用Flask框架，前端可选择微信小程序或响应式网页。后端：Flask + Flask-SQLAlchemy（数据库ORM） + Flask-Login（用户认证）。前端：微信小程序（需配合WXML/WXSS）或HTML5 + Vue.js（跨平台）。实际开发中需处理跨域（CORS）和微信登录授权等细节

 计算机专业abo2022源码
2026-03-05 10:14:47

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#python #flask #学习
python基础06（文件）

python基础

 solicitous
2026-03-01 09:42:20

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#python #学习
Day1 全国计算机等级考试二级教程 ——Python 语言程序设计

通过Customize Toolbar插件添加常用外部工具（如Pandoc、Python）。调整字体和主题，选择适合长时间编码的配色方案（如Solarized或Dracula）。遇到编码问题时，通过“编码”菜单强制转换文件格式（如UTF-8与ANSI互转）。配置语言关联（如将.md文件关联为Markdown），确保语法高亮准确。通过查找替换（Ctrl+H）实现批量修改，支持正则表达式匹配复杂模式。

___Faron___
2026-02-20 20:08:48

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#学习 #python
Python计算机毕设之基于 Python 的考研学员学习进度跟踪系统智慧备考考研学习资料检索管理平台(完整前后端代码+说明文档+LW，调试定制等）

主要内容：免费开题报告、任务书、全bao定制+中期检查PPT、代码编写、🚢文编写和辅导、🚢文降重、长期答辩答疑辅导、一对一专业代码讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

程序猿八哥
2026-07-27 10:33:54

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 19

#python #学习
Agent Loop 深度解析：小白也能看懂的大模型动态决策机制（收藏版）

Agent Loop 是 Agent 系统真正的运行核心之一。真正重要的指标，不能只看模型调用了多少工具。更要看它能否根据环境反馈更新状态，并动态决定下一步行动。这一点讲清楚，很多概念就不乱了。Tool Calling 是接口。ReAct 是一种循环组织方式。Plan-and-Execute 是长任务控制策略。Reflection 是质量改进循环。Multi-Agent 是系统组织结构。Workf

耿直学编程
2026-07-13 13:58:17

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#人工智能 #学习
暑期Python实战营——7月24日学习笔记

同时辨析 while 与 for 的适用场景——知道次数用 for，不知道次数用 while，理清 while 三要素（初始化、条件判断、条件更新）的完整逻辑。课程还讲解 break 与 continue 的区别：break 立即结束整个循环，continue 跳过本轮剩余进入下一轮，并强调 while + continue 时更新语句必须放在 continue 之前，防止死循环。1. 字符串拼接

 Eula145690
2026-07-25 20:39:25

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 8

#学习