前两周为了日更，我让 AI 帮我写了几篇稿子。结果后台直接给我亮了红灯——3 篇被标记为"低创作度内容"。这件事让我重新想明白了一件事：AI 替代的从来不是设计师，是那些"不该由设计师来做"的活。

 

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上周设计群被 Figma Config 2026 刷屏了。

聊得最多的是两个东西：「代码层（Code Layers）」和 AI 智能体升级。Figma 这次把代码层直接塞进了协作画布，团队能克隆代码库，把代码流提取成设计层；AI 智能体也能连 Notion、Excel、GitHub 这些外部工具了。

技术确实挺酷的。

但群里有条留言，我盯着看了好一会儿。

就一句话："以后是不是不用设计师了？"

01 先别慌，看看 AI 能干成什么样

说实话，看完发布会回放，我自己也愣了几秒。

不是慌，是真的被震到了。

AI 现在能自定义插件了——你丢一句"生成一个布局生成器"，它还真给你整出来；AI 智能体开始理解设计上下文了，分得清你画的是登录页还是商品详情页；再加上之前更新的原生动画、3D 变换支持，Figma 正在从"画图工具"往"设计操作系统"的方向走。

不只是 Figma。腾讯 Ardot 上线了，一句话生成可编辑设计稿；阿里 QoderWork 也来了，语音输入需求就能在无限画布上出交付物；Midjourney V8.2 对光影和构图的控制也越来越精细。

 

重复劳动确实在被加速替代。

批量重命名图层？AI 做。生成占位数据和文案？AI 做。适配多尺寸屏幕？AI 做。甚至基础的 UI 组件生成，AI 也在做。

你问我这些东西以前是不是设计师在做？是。但说句掏心窝的话，这些本来就不该是设计师的核心价值。

02 但 AI 还干不了什么，我也很清楚

Figma 的 AI 可以帮你"生成"方案，但有一件事它暂时做不了——

判断哪个方案是对的。

 

登录页摆几个字段、商品详情页的购买按钮放左上角还是右下角、这个弹窗到底要不要加关闭按钮……这些决策背后是商业目标、用户情绪、品牌调性、上下文感知，大模型目前还理解不到这个颗粒度。

还有一件事 AI 做不了：替你承担责任。

方案上线后转化率跌了，谁负责？AI 不会举手说"是我生成的"。老板拍桌子问"为什么这样设计"的时候，AI 不会替你解释。设计师的价值不只是产出方案，是为方案的结果负责。

03 我用一个"翻车"经历告诉你为什么

我自己的公众号也翻过车。

前两周为了保持日更，用 AI 辅助写了几篇资讯汇总。结构完整、信息量不小、看着挺像回事——然后后台收到违规提醒：3 篇文章被标记为"低创作度内容"。

 

AI 能产出一篇看似"完整"的文章，但它产不出"你为什么要在那个时间点写这篇文章"。

我的亲身经历，能让我把"设计师做号踩坑"这个故事讲得活灵活现，AI 做不到。

设计也一样。AI 能画一个圆角按钮，但它不知道客户为什么非要这个按钮在首屏出现三次——因为业务 KPI 要求转化率提升 2%，因为老板对橙色有执念，因为历史数据证明这个位置转化最高。

"知道为什么做"，目前还是人的活儿。

04 那设计师的"不可替代性"到底在哪？

前段时间 John Maeda 的《科技中的设计报告》里有句话，我反复看了好几遍：

设计师正从"执行者"变为"评估者"——核心是判断 AI 执行的结果是否正确。

翻译成人话就是：以前你花 80% 的精力在"画"上，现在只需要花 20% 在"画"上，剩下 80% 用在"判断怎么画、为什么这么画、画完对不对"上。

这恰恰是设计师的新护城河。

判断力怎么练出来？多做项目、多跟业务方吵架、多理解用户真实场景、多踩坑然后爬出来。这些 AI 暂时都替代不了。

所以我在之前的文章里写过一句话，再发一次：

AI 工具不是替代设计师，而是重新定义设计师的价值——从"画图的人"变成"做判断的人"。

05 与其焦虑，不如做一件事

如果你也是设计师，也在担心被 AI 替代，我有个建议：

盘点一下你每天的工作里，哪些是"执行"，哪些是"判断"。

如果你的工作 80% 都在执行——画图、调色、改尺寸、填数据，那确实该紧张一下，因为这些正在被加速替代。

但如果你的工作里已经有相当一部分在做判断——定方向、做决策、对结果负责，那你反而该松口气。AI 在帮你把执行那 80% 的杂活干掉，让你有更多时间做那 20% 真正值钱的事。

别焦虑了。

与其担心被 AI 替代，不如担心"只会做 AI 能做的事"。

 

我是楽活人，一个还在跟 AI 较劲的 UI 设计师。

白天画界面，晚上写文章，偶尔翻车，偶尔有点小收获。

如果你也在设计这条路上，不管是刚入行还是已经摸爬滚打好几年，关注我，咱们一起聊聊设计干货和 AI 提效的那些事。

每周更新，不见不散。