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验光师转行一人公司：第一个项目没写一行代码，月入3万美元

翻到一个挺有意思的案子。主角不是技术大神，是个法国验光师，起点比大多数程序员都低，但现在一个人运营着一个 SaaS 产品组合，月入 2.8 万美元。

jjwu_hdu
2026-08-20 07:53:07

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 5

#github
GitHub 热榜项目：日榜（2026-08-19）

本期 GitHub 日榜收录 13 个项目，AI 智能体基建和内容自动化最受关注。ai-memory、OpenViking、munder-difflin 等项目分别切入长期记忆、上下文管理和多智能体协作；MoneyPrinterTurbo 以新增 2,304 星居首，OpenCut 与 oMLX 则代表开源视频编辑和 Apple Silicon 本地推理方向。

u130130
2026-08-19 20:44:04

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 6

#github
用 kas fragment 最小改动定制 IoT2050 官方镜像：集成 open62541（OPC UA）

一条**改动最小**的定制路径：不动任何底层配方，只新增 1 个 kas fragment 文件 + 改 1 行构建命令，就能往 IoT2050 镜像里装进 OPC UA 开源库 open62541，并且为后续继续加工具（Modbus / MQTT / SQLite…）留好了口子。全程只用 GitHub 网页操作在分支上加文件，构建在云端 CI 自动完成。

Irene_Bear
2026-08-19 09:10:10

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 23

#github
《拼多多开放平台API预充值踩坑：0.01元/百次背后的到账延迟与欠费停调》（附python源码）

拼多多开放平台（POP Open Platform）采用，基础API云内调用标准为，云外为，增值API分别为和。，且不会在调用失败时给出明确的“余额不足”提示，极易导致ERP漏单。

weixin19970108016
2026-07-18 10:05:09

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 7

#python #github #开发语言
Python HTTP客户端实战：Requests深度解析

简洁API：直观的接口设计自动编码：自动处理URL编码会话管理：支持持久连接SSL支持：内置SSL验证文件上传：支持multipart文件上传Requests为Python开发者提供了简洁优雅的HTTP客户端能力。通过直观的API和丰富的功能，Requests使得HTTP请求变得非常容易。从Rust开发者的角度来看，Requests比Rust的reqwest更加易用和灵活。在实际项目中，建议合理使

 第一程序员
2026-05-14 13:57:58

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 9

#rust #github #python
Python项目Git工作流：团队协作最佳实践

Git工作流是团队协作的基础。Git基础：核心概念、常用命令工作流模式分支命名：规范的分支命名约定提交规范代码审查：PR流程、审查清单冲突解决：合并冲突、Rebase标签管理：版本标签、发布标签Git钩子：pre-commit框架最佳实践：原子化提交、定期同步作为从Python转向Rust的后端开发者，掌握Git工作流对于团队协作至关重要。良好的Git习惯可以显著提升团队的开发效率和代码质量。

第一程序员
2026-05-29 11:49:18

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 8

#rust #github #python
Python装饰器深入解析：从基础到高级应用

装饰器是一种设计模式，用于包装函数或类，在不修改其源代码的情况下扩展功能。func()")装饰器是Python中非常强大的特性，通过合理使用可以提高代码的可读性和可维护性。关键要点：使用functools.wraps：保留函数元数据保持装饰器简洁：避免过于复杂的逻辑类装饰器：适合需要管理状态的场景组合装饰器：合并相关功能内置装饰器从Python转向Rust后，我发现Rust的宏系统可以实现类似装饰

 第一程序员
2026-05-23 23:33:01

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 8

#rust #github #python
Python类型提示（Type Hints）实战指南

类型提示（Type Hints）是Python 3.5+引入的特性，它允许开发者为变量、函数参数和返回值添加类型注解。这些类型注解不会影响代码的运行，但可以被静态类型检查工具（如mypy）使用，帮助开发者在编译时发现类型错误。Python的类型提示是一种强大的工具，它可以提高代码的可读性、可维护性和可靠性。通过添加类型注解，我们可以使代码更加清晰，减少类型错误，并且可以利用静态类型检查工具来提前发

 第一程序员
2026-04-14 21:28:54

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 18

#github #python
Python Docker容器化实战：构建可部署的应用

一致性：统一的运行环境隔离性：进程级隔离轻量级：共享宿主机内核可移植性：一次构建，到处运行可扩展性：支持容器编排Docker为Python应用提供了强大的容器化能力。通过Dockerfile和Docker Compose，可以轻松构建和部署Python应用。从Rust开发者的角度来看，Docker的容器化概念与Rust的编译目标有相似之处，都追求一次构建、多处运行。在实际项目中，建议合理使用多阶段

 第一程序员
2026-05-13 23:36:46

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 6

#rust #github #python
【论文阅读】Agent 记忆机制（23）：ExpeL——无需参数更新的跨任务经验学习

在复杂交互任务中，大模型 Agent 经常会重复犯同样的错误。例如，在网页问答任务中，Agent 可能已经发现直接搜索完整问题得不到答案，但遇到下一个问题时，仍然继续使用相同的搜索方式。在家庭环境中，Agent 可能已经通过多次尝试发现平底锅通常位于炉灶附近，但执行新任务时，仍然优先搜索抽屉和橱柜。这些现象说明，大模型拥有大量世界知识，并不代表 Agent 能够自动从自己的任务经历中学习。一种直接

 weixin_45642847
2026-07-29 22:30:00

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 12

#论文阅读 #学习 #github +2
Python图数据库实战：Neo4j与Py2neo深度解析

节点：表示实体关系：表示实体之间的连接属性：节点和关系都可以有属性图遍历：高效的图遍历算法Cypher查询：专门的图查询语言Py2neo为Python开发者提供了强大的图数据库操作能力。通过Cypher查询语言和Py2neo的API，可以轻松地处理复杂的关系数据。从Rust开发者的角度来看，Python的图数据库生态更加成熟和易用。在实际项目中，建议合理使用图数据库来处理复杂关系数据，并注意查询优

 第一程序员
2026-05-20 14:01:58

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 9

#rust #github #python
Python数据分析实战

最近在学习数据科学的过程中，我开始接触 Python 数据分析。作为一个从后端转 Rust 的萌新，我认为数据分析是 Python 的一个重要应用领域，它可以帮助我们从数据中提取有价值的信息。Python 拥有丰富的数据分析库，如 Pandas、NumPy、Matplotlib 等，这些库使得数据分析变得更加简单和高效。今天，我就来分享一下 Python 数据分析的实战经验，希望能帮到和我一样的萌

 第一程序员
2026-04-10 14:55:25

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 15

#github #python
一文搞懂：RAG、Agent与多模态的行业实践与未来趋势

本文将解析技术演进脉络、实战经验与未来图景，为读者提供前沿趋势的全局视角与产业升级的实践指引。

Python秒杀
2026-03-02 15:46:42

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 3

#人工智能 #github #RAG
Python ORM框架深度解析：SQLAlchemy实战

ORM是一种编程技术，用于在关系型数据库和面向对象编程语言之间建立映射关系。它允许我们使用面向对象的方式来操作数据库，而不需要直接编写SQL语句。灵活的查询API：支持复杂的查询操作强大的关系映射：支持各种关系类型事务管理：完整的事务支持性能优化：支持预先加载、批量操作等提高代码的可读性和可维护性减少SQL语句的编写实现数据库无关性。

第一程序员
2026-05-08 20:01:09

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 7

#rust #github #python
职场效率神器 OpenClaw ｜零代码本地 AI 智能体 Windows 安装实操

摘要： OpenClaw是一款支持本地离线运行的Windows/Mac AI办公自动化工具，通过自然语言指令实现文件整理、网页抓取、键鼠模拟等操作。最新版优化了稳定性与权限适配，部署需关闭安全软件，解压后运行安装程序，完成自动配置即可使用。核心要点：🔧 功能：本地化处理、可视化操作、跨平台支持⚠️ 部署注意：关闭安全防护、纯英文安装路径📥 下载：Windows/Mac双版本（45.7MB）💡

zfh20050628
2026-08-17 11:52:59

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 7

#人工智能 #windows #github +1
Python异步IO：asyncio深度解析

异步编程是构建高性能后端系统的关键技术。异步基础：同步与异步的区别、协程概念asyncio核心并发模式：并行执行、超时控制、任务取消异步IO：文件操作、网络请求、数据库操作同步异步互操作：同步转异步、异步转同步、线程池异步上下文管理器：异步with、异步迭代器异步模式：Producer-Consumer、异步锁、信号量实战案例：异步Web爬虫作为从Python转向Rust的后端开发者，掌握异步编程

 第一程序员
2026-05-28 18:05:59

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 6

#rust #github #python
Python代码规范与最佳实践：非科班转码者的指南

PEP 8 是 Python 官方推荐的代码风格指南，它定义了 Python 代码的格式和风格规范，有助于提高代码的可读性和一致性。Python代码规范和最佳实践是编写高质量Python代码的基础。作为一个非科班转码者，我认为学习并遵循这些规范和实践不仅可以提高代码的可读性和可维护性，还可以培养良好的编程习惯。在学习Python的过程中，我深刻体会到代码规范的重要性。一个规范的代码不仅容易理解和维

 第一程序员
2026-03-30 08:30:17

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 86

#github #python
从Rust到Python：如何贡献第一个GitHub开源项目

Polars是一个用Rust编写的高性能数据分析库，比Pandas快10-100倍。贡献GitHub开源项目是一个很好的学习机会，它可以帮助你提升技能，拓展技术视野，同时为社区做出贡献。作为一个从Rust转向Python的开发者，我发现贡献Python项目是一个很好的学习Python生态系统的方式。通过贡献，我不仅学习了Python的最佳实践，还了解了如何与其他开发者合作。保持学习，保持输出。虽然

 第一程序员
2026-03-20 23:39:45

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 84

#rust #python #github
数据类型与变量&论Python学习者学习c语言的现状

这一讲信息量比想象中大——原本以为"数据类型"就是背几个关键字，实际上每一条背后都有原因：为什么int是 4 字节，是因为 CPU 架构；为什么long的长度不固定，是因为数据模型的差异；为什么字符和字符串占的字节数不一样，是因为 C 语言没有原生字符串类型。这些"为什么"比"是什么"更值得记下来。下一步是把这些类型放到实际的变量声明和运算里，看看它们在代码里到底怎么配合着用。

mmm_VE
2026-07-18 18:51:49

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 5

#学习 #算法 #c语言 +3
从 0 学习 Alibaba Open Code Review（七）：设计一个 Code Review Agent MVP

前面六篇已经把 OpenCodeReview 的核心链路基本走了一遍。跑通最小 Demo，知道ocr review可以审查 Git diff。从源码入口理解ocr review命令如何执行。学习 Git diff，理解 OpenCodeReview 如何确定审查范围。学习，理解自定义规则如何影响审查重点。学习 Agent 工具调用，理解file_readfile_find的作用。学习 JSON 输

 郝同学今天做大做强了吗
2026-07-06 18:42:07

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 13

#github #学习
仅靠静态提示词，构建不出可动态感知关系的 Agent

本文介绍了DialogMesh项目的v4版本如何通过构建"以关系为中心的认知系统"解决Agent缺乏上下文理解的问题。v4采用五阶段的知识精炼链（事件→观察→假说→知识→技能），通过多维度信念状态竞争形成共识，而非传统置信度计算。其核心创新包括：1）将代码库建模为结构化世界，基于9种边类型构建语义网络；2）通过社区检测识别真实模块边界；3）将重复模式转化为可执行技能蓝图。v4在知识组织和信念形成层

 Pig people
2026-07-13 14:22:55

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 17

#人工智能 #github #开源 +1
Windows 下 gtsam python 编译及报错解决

版本仅供参考，VS版本2015-2026应该都可以，boost尽量选尽可能高的，不要低于1.70。正常会自动识别该路径下的 gtsam（一般会自动找到，基本不用担心，如果用了venv环境，请把。解压源码，在 conda 终端选择虚拟环境，然后执行命令切换到源码路径，右键并生成项目 gtsam_unstable_py，可能会报错，若有。下载 gtsam 源码，没有外部仓库，下源码压缩包即可，右键并生

 azh-1415926
2026-02-22 21:40:05

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 7

#windows #python #开发语言 +3
2026，被认为是 Agentic SOC 的真正元年

Agentic SOC = 以 LLM Agent 为核心决策单元的 SOC 运营范式。LLM Agent：不是单次 LLM 调用，是有"感知-推理-行动"循环的自主智能体；为核心决策单元：不是辅助工具，是参与决策；运营范式：不仅是工具升级，是流程、组织、考核都跟着变。为什么 2026 是 Agentic SOC 的真正元年？不是看热闹，是看三件事同时跨过临界点技术栈。

笨鸟先飞，勤能补拙
2026-08-03 10:47:14

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 39

#人工智能 #网络安全 #web安全 +4
3分钟搞定讯飞云 TTS 语音合成：MicroPython+uPyPI一键安装驱动包

本文介绍了如何通过WebSocket连接讯飞开放平台实现TTS语音合成功能。主要内容包括：1）讯飞TTS服务的特性，支持多语种、多方言和流式API接口；2）详细说明了获取API Key的步骤，包括注册、创建应用和获取认证信息；3）提供了MicroPython驱动库的安装方法，并通过示例代码演示了WiFi连接和NTP时间同步的实现。该方案适用于树莓派等嵌入式设备，可实现文字到语音的实时转换，支持输出

 hello world！？！
2026-04-14 14:08:00

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 8

#开发语言 #github #python
GitHub深度工程评测：28K Star的orca——并行Agent舰队的光荣与梦想

orca由Stability AI开发，是一个面向并行Agent工作流的Agent开发环境（ADE）。与传统的单一Agent IDE不同，orca支持同时运行和管理“舰队级”的并行Agent集群，每个Agent都可以使用用户自己的订阅运行任何编码Agent。支持桌面端、移动端和VPS部署，覆盖从个人开发到云端调度的全场景。这一概念在2026年的AI工程化浪潮中，无疑站在了最前沿。

TunerT_TQ
2026-07-30 08:54:14

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 10

#github
act本地预跑GitHub Actions：Python项目完整CI/CD流水线实战

频繁推送代码等待GitHub云端CI才发现YAML语法、测试、依赖报错，会极大占用研发调试时间。本文基于nektos/act最新0.2.x版本，搭建一套完整Python「单元测试-打包构建-版本模拟发布」多Job依赖流水线，实现本地Docker环境1:1复刻云端Runner。

qq_36729037
2026-07-28 21:34:18

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 14

#github #python #ci/cd
agent必学的五个github！

定位是 Agent 领域的“综合资源库”，相当于一本活的教科书。它不只是某一个框架，而是把市面上各种 Agent 实现方式都收录进来，涵盖 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 等多种架构范式。对于刚入门 Agent 开发的人来说，可以快速看到“原来 Agent 可以这样做”，横向对比不同实现思路，学习效率很高。缺点是内容较杂，需要自己筛选适合的部分深入学习。

朝阳区靓仔_James
2026-07-22 11:26:05

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 5

#github #服务器 #数据库 +3
被 GitHub 强制开启 2FA 后，我用 Python 手搓了一个动态验证码工具（附源码）

一句话总结：👉2FA 不是必须用 App，本质是算法，你完全可以自己实现。这次“被迫开启安全机制”，反而让我更深入理解了 TOTP 的原理，也顺手做了一个非常实用的小工具。如果你也是开发者，强烈建议试试这种方式，既提升安全性，又保持工程上的自由度 😄如果你想要进阶版本（比如：多账号管理Web UI 界面自动填充验证码我也可以帮你一起升级这个工具 👍。

licui1314
2026-03-19 20:19:29

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 5

#github #python
Python安全编程：保护你的代码和数据

Python安全编程是非常重要的，尤其是在处理敏感数据或构建Web应用时。作为一个非科班转码者，我深刻体会到安全编程的重要性。我的学习过程并不是一帆风顺的，遇到了很多困难和挫折，但通过不断地实践和学习，我逐渐掌握了Python安全编程的各种技巧。保持学习，保持输出。虽然现在我还是个菜鸡，但我相信只要坚持，总有一天能成为真正的「第一程序员」！

第一程序员
2026-04-03 21:47:07

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 11

#github #python
一文让你搞懂向量数据库！结合大模型Agent，简直不要太好用（附教程）

向量数据库应运而生，解决了大模型长时记忆的问题，同时开发者还发现不止于此，向量数据库还有助于解决大模型幻觉问题（即胡说八道）

Python秒杀
2026-03-08 08:30:00

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 6

#数据库 #大数据 #github +1
开源热榜 | 2026-06-26：Agent化浪潮从工具席卷到旅行、投资与安全

TypeScriptApache-2.0DESIGN.md 是 Google Labs 推出的一个格式规范，让编程 Agent 获得对设计系统的结构化理解。它把颜色、字体、间距等设计 Token 写成 YAML 元数据，再配上自然语言的设计原理说明，Agent 读取后就能生成风格一致的界面。昨日还排在第 10，今天直接登顶。DESIGN.md 同时提供了 CLI 工具箱，支持 lint 校验、di

m0_68631449
2026-06-26 09:38:47

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 10

#安全 #开源 #github +1
从 0 学习 Alibaba Open Code Review（十）：引入 LangGraph 管理 Code Review Agent 工作流

前面几篇已经完成了两个阶段：安装 OpenCodeReview运行 ocr review理解 Git Diff理解 rule.json理解 Agent 工具调用理解 JSON 输出和 Markdown 报告Git diff↓Run OCR↓Parse JSON↓↓CriticalWarningSuggestion并且在 JSON 和 Markdown 报告中都展示了风险统计。但是第九篇还有一个明显

 郝同学今天做大做强了吗
2026-07-16 16:13:15

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 6

#学习 #github
用 Python 做 A 股全市场扫描选股：从 5000+ 只股票中筛出值得关注的标的（附 GitHub 源码）

本文介绍了一种基于QuantDash接口的量化选股方法，帮助投资者高效筛选A股市场中的优质标的。传统人工选股方式在5000多只股票的市场中效率低下，而程序化选股能快速处理全市场数据。文章详细讲解了如何利用QuantDash接口获取全市场行情快照，并构建多因子选股系统，包括基础筛选（涨幅+成交额）、量价异动（放量突破）、动量选股（20日涨幅排名）和技术面选股（均线多头排列）。此外，还介绍了组合条件选

 weixin_45515140
2026-07-26 09:01:55

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 13

#python #github #开发语言 +1
Python Web 开发高级应用指南

Python 的 Web 开发框架提供了丰富的功能，从基本的路由和视图到高级的中间件、依赖注入和安全机制。通过掌握这些高级应用，我们可以构建更加健壮、安全、可维护的 Web 应用。在实际应用中，Web 开发可以用于构建 RESTful API、身份验证系统、数据验证等多种场景，满足不同的业务需求。希望本文对你理解和应用 Python Web 开发有所帮助！

第一程序员
2026-04-29 14:42:53

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 7

#rust #github #python
SubAgent：让主Agent拥有纯净上下文

本文旨在介绍 SubAgent 的核心设计思想，解释为什么单 Agent 架构会因上下文膨胀而失效，以及 SubAgent如何通过上下文隔离和压缩机制让主 Agent 保持轻量高效的决策能力。

花生了什么事o
2026-06-07 18:00:45

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 17

#log4j #java #开发语言 +2