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从零搭建企业级 ERP AI 智能体：Spring Boot 3 + Spring AI + Ollama 全链路落地实践（踩坑全集）

这是一个 ERP + AI 智能体系统的完整落地实录：把传统 ERP（物料管理、库存查询、出入库单据、质检管理）接入本地大模型，让用户用自然语言完成业务操作，数据完全不出企业。

运行时异常
2026-08-21 21:41:05

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 10

#spring #人工智能 #spring boot
2026年大模型Agent开发真相：90%的人被割韭菜了！收藏这份避坑指南

作者分享了2026年上半年完成的20个Agent商业项目经验，指出真正顺利交付的仅7个，揭示了Agent开发的四大真相：多数人把Agent想简单、会用框架不等于能交付、市场已分层、一人公司需接单能力。文章建议打好工程基础、做真实项目、学习MCP/A2A协议，并分享了作者整理的避坑清单和转型资料。说几个数据，你们细品。2026年上半年，我接了20个Agent商业项目，最小的3万，最大的47万。客户有

 黑帽子唐哥
2026-08-19 14:49:06

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 4

#spring #java #后端 +3
干货 -Spring AOP 使用总结

本文总结了AOP（面向切面编程）的使用方法及其核心概念。首先介绍了代理模式，包括静态代理和动态代理（JDK动态代理、CGLIB等），并通过示例展示了静态代理的实现。随后详细讲解了AOP的概念、术语（如连接点、切入点、通知等）以及其在分离核心关注点和横切关注点中的作用。文章提供了多种Spring AOP实现方式，包括基于代理的自动/手动配置、AspectJ注解、@annotation拦截方法以及ao

名为沙丁鱼的猫446
2026-08-18 18:30:00

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 9

#spring #java #后端
第二章从0搭建企业级HarnessAgent项目-基于AgentScope Java进行工程化改造

这是 LingNova 企业级 Agent 项目的第二篇阶段性记录。阶段一我先用 Spring AI 跑通了对话、工具调用、Redis 窗口记忆和指标采集；阶段二想解决的，是另一个更现实的问题：当对话变长、任务变复杂、服务发生重启时，Agent 怎么还能够稳定地继续工作？

you see see you,one day day
2026-07-20 23:10:21

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 6

#java #人工智能 #spring
安装chocolatey、安装make、安装task以及使用make和task启动python项目

安装chocolatey、安装make、安装task以及使用make和task启动python项目

 徐同保
2026-03-02 14:04:56

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 6

#spring #mybatis #java
PyInstaller 是一个将 Python 程序打包成独立可执行文件（.exe）的强大工具

PyInstaller 是一个将 Python 程序打包成独立可执行文件（.exe）的强大工具。

zhangfeng1133
2026-02-19 19:09:05

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 5

#python #java #spring
python中的闭包函数

闭包的核心是保留外层函数的状态，且状态对外隔离；工程中最常用的场景：装饰器、轻量级状态封装、延迟执行、策略模式、异步回调；适用场景：需要 “函数级别的状态复用”，但又不想定义类 / 用全局变量的场景。

王夏奇
2026-03-16 08:48:25

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 4

#python #spring #开发语言
别再卷CRUD了，强烈建议后端直接转Agent开发

这让我意识到，Agent开发的核心转变是接受"部分不可控”，再用工程手段把不可控框任一一输出校验、结果过滤、降级策略、兜底逻辑，后端也有，但程度大差地别后端校验参数格式，Agent还要校验内容的合理性和一致性。最后，主动展示你的工程优化，校验逻辑兜底模型输出重试机制处理工具失败、token消耗控制成本、异常监控告警，这些算法背景的人很少提，但你是后端，一定要王动拿出来，这是你的盾牌也是你的矛。工具

 黑客Zion
2026-06-24 17:23:24

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 10

#人工智能 #java #spring +3
python3中的装饰器介绍及其应用场景

python3中的装饰器介绍及其应用场景

 YMWM_
2026-03-26 11:14:57

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 4

#spring #java #后端
Claude Code 如何压缩上下文：Microcompact、Prompt Cache 与 cache_edits 工程拆解

微观层。

猫咪怕烫烫
2026-07-30 17:06:19

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 6

#java #spring
Spring AI Alibaba Agent 结构化输出（Structured Output）完整指南

Spring AI Alibaba Agent 结构化输出指南本文详细介绍了如何使用 Spring AI Alibaba 1.1.2.0 实现 Agent 的 JSON 结构化输出功能。结构化输出允许 Agent 以固定 JSON 格式返回数据，便于程序化处理，特别适合数据提取和系统集成场景。文章包含以下核心内容：实现方式：推荐使用outputType(Class<?> type)自动生成

 霸道流氓气质
2026-06-26 23:00:00

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 12

#人工智能 #spring #java
Agent在“野外”如何进化？（非常详细），MetaClaw技术原理从入门到精通，收藏这一篇就够了！

当下的 LLM Agent 有一个尴尬的现实：一旦训练完成并部署上线，它们就像一台被固定在出厂设置的机器——不管用户的需求怎么变，它们的能力都不会跟着更新。用户今天让它管文件系统，明天让它跑多 Agent 通信流程，它还是用同一套老参数在硬撑。

小马不会过河
2026-03-23 13:03:21

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 9

#人工智能 #react.js #spring +1
如何打造真正好用的Agent（非常详细），LLM应用落地全攻略，收藏这一篇就够了！

现在人人都在做 LLM Agent，Claude Code、Codex、AutoResearch、OpenClaw，产品已经真实落地了。但到底怎么构建一个好用的 Agent？

程序猿李巡天
2026-03-23 12:23:57

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 10

#spring #java #后端 +4
科研Agent入门基础教程（非常详细）：拆解ACL顶会“可执行知识图谱”，看这篇就够了！

很多系统能找到“像是相关”的内容，却不保证这些内容真的能变成正确代码。作者特别强调，**语义上相似，不等于技术上可用**。这也是很多Agent会写出“看起来很像、实际上不对”的代码的重要原因。

Python编程杰哥
2026-04-15 20:25:58

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 8

#知识图谱 #人工智能 #react.js +3
Codex Context Compaction 真相：Agent 为什么压缩后还能接着干活？

表面实验看到的是 handoff 文本，但服务端在加密前完全可能追加后处理结果：工具输出摘要、关键决策节点、甚至某种更适合恢复任务状态的结构化表示。比如项目里的 AGENTS.md 怎么要求，当前 sandbox 策略是什么，哪些工具可用，哪些 skill 已安装，工作目录和 git 状态是什么。更可能是服务端掌握了从压缩、加密、保存、解密到重新组装上下文的整条链路。Claude Code 更像数

 杰佛史彦明1
2026-07-05 13:16:34

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 6

#spring #java #前端
Agent 意图识别架构设计：别再让 LLM 直接判断用户想干什么了

一套工程可落地的意图识别架构方案，帮你把高频意图的识别延迟从 200ms 降到 5ms，同时把成本砍掉 80%。

小马不会过河
2026-05-17 20:27:50

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 8

#java #人工智能 #大数据 +4
人人都在说的Agent究竟是啥？

Agent，也就是我们常说的智能体。先下一个简单的定义，Agent是一个能够通过感知器（Sensors）获取外部环境（Environment）信息，并基于其内在逻辑，通过执行器（Actuators）采取具体行动（Action），从而实现既定目标的独立实体。

小马不会过河
2026-03-17 21:34:06

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 11

#人工智能 #前端 #javascript +2
RAG 检索增强生成・实战搭建全套文档 + 商业化落地策略

RAG 全称检索增强生成。不让大模型死记知识；先从你的私有文档、知识库里面检索出相关资料，再交给大模型参考资料进行回答。技术层面 RAG 本质 = 文档预处理‑向量化‑向量检索‑LLM 生成；商业层面 RAG 不要做通用工具，深耕垂直行业，依靠定制开发 + 订阅运维实现稳定盈利，后续升级为带长期记忆、工具调用的行业 AI 智能体，建立核心竞争壁垒。如果你需要，我可以再给你一份Python 最简可运

 bokeofzhangxingbing
2026-08-06 15:53:12

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 4

#大数据 #分布式 #爬虫 +4
从零到一，用Spring AI Alibaba 1.1.2打造你的第一个“会说话”的Agent

本文介绍了2026年Java开发者如何使用SpringAI Alibaba 1.1.2框架开发AI Agent。文章通过天气查询Agent案例，详细演示了从依赖配置到生产部署的全流程，重点讲解了ReAct框架、工具定义、系统提示词设计等核心概念，并介绍了1.1.2版本新增的AgentSkills特性。文章强调Java开发者无需学习Python即可构建生产级Agent，框架提供了从模型接入、Agen

不要你離開ì
2026-07-06 19:43:26

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 33

#spring #人工智能 #java
Spring AI 实战指南（七）：企业级 Prompt Engineering（提示词工程）与 AI 应用优化实战

本文探讨了Prompt Engineering在AI项目开发中的重要性，强调高质量Prompt设计对模型输出的决定性作用。文章系统讲解了Prompt的组成结构（角色、任务、上下文、约束和输出格式），并介绍了Few-Shot Prompt、CoT、ReAct等实用技巧。针对企业级应用，提出了Prompt模板化、RAG优化、幻觉治理、Token优化等解决方案，最后分享了Prompt版本管理和中心化设计

 没钥匙的锁1
2026-06-17 18:15:36

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 5

#spring #人工智能
Spring AI Alibaba 多智能体（Multi-agent）实战：6 大协作模式 + 完整代码

兄弟们，先抛个扎心问题：> 你是不是也遇到过这种情况——* Agent 工具塞了十几个，模型挑工具挑到“精神分裂”；* Prompt 越写越长，Token 烧得飞起，回答却越来越像“废话生成器”；

朝阳区靓仔_James
2026-06-19 21:06:03

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 8

#人工智能 #spring #java +4
Spring AI 学习篇（十三）| AI Agent的核心原理与实现

Spring AI 学习篇（十三）| AI Agent的核心原理与实现

 Slow菜鸟
2026-06-23 08:08:37

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 8

#spring #人工智能 #学习
additional-spring-configuration-metadata.json实现springboot自定义提示

additional-spring-configuration-metadata.json实现springboot自定义提示

 飘零未归人
2025-02-27 10:13:56

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 23

#spring boot #spring
放弃 Spring AI？这 3 个开源框架，才是让 SpringBoot 玩转 AI Agent 的正解

前两天在技术群里看到一个段子——A：「我们老板说要搞 AI Agent，让我把 Spring Boot 项目改写成 Python 的。B：「那鉴权、事务、灰度、配置中心、链路追踪都要重做？A：「嗯……老板说这是『AI 转型』。B：「转型转型，转着转着就转岗了。群里笑归笑，但这事真不是个例。这两年聊 AI 的 Java 团队，基本只剩两条路在走：要么把自己摆烂成「调模型 API 的水管工」，给一个包

 关注我学java
2026-06-18 14:38:59

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 5

#spring #人工智能 #开源
Spring Boot + Spring AI快速体验

Spring AI是Spring的一个子项目，是Spring专门面向于AI的应用框架。Spring AI 项目旨在简化整合人工智能功能的应用程序开发，避免不必要的复杂性。汲取了著名的 Python 项目 LangChain 和 LlamaIndex 的灵感，但 Spring AI 并不是这些项目的直接移植。该项目的成立的信念：下一波生成式人工智能应用程序不仅将面向Python开发人员，而且将在许多

 feVA LTYR
2026-03-31 04:16:05

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 4

#spring #spring boot #人工智能
震惊！Meta豪掷140亿收购AI Agent，扎克伯格亲自操盘！小白程序员必学的前沿黑科技，从0到1掌握下一代编程范式

本文详细介绍了AI Agent这一继大模型后的新技术范式，涵盖其核心组件(记忆、工具、规划)及多智能体协同架构。Meta以140亿元收购Manus公司，彰显了AI Agent在编程开发领域的巨大潜力。文章通过图解方式，帮助小白程序员理解如何构建具有自主规划、工具协同与多模态交互能力的智能体，为未来编程开发提供新思路与技术方向。

Python_金钱豹
2026-01-29 18:54:36

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 7

#人工智能 #科技 #microsoft +4