由于是程序员工作，对此有一定的基础，这一章节很多内容我已会，需要补充掌握提示词的方面有：

一、核心提示词技巧

1. 思维链：让模型分步思考，提示词“让我们一步步思考”；

2. 自我一致性：多让模型答几次，选最准的，提示词直接说“多回答几次，选最准确的输出”；

3. 推理提示：按“推理-执行-观察-循环”来，贴合咱们调试逻辑；

4. 反思提示：让模型自查，比如“检查回答，有错就改”，减少瞎猜；

5. 调用工具提示：“不确定就调用xx工具补充，再输出”；

6. 上下文学习：给1-2个示例，模型就会模仿，适合批量、格式化场景；

7. RAG：模型先查给定知识库再输出，适合结合项目文档干活。

二、提示词调优方法

示例调优（多给规范示例）、分步调优（拆复杂任务）、自我检查调优（结合反思）、强化约束（明确格式，比如代码规范）。

三、主流工具

prompthub（找模板）、prompt-engineering-guide（学技巧）、awesome-chatgpt-prompts（开源提示词集合）。

习题：

习题
1.简答题
(1)请详细分析提示工程与传统编程接口调用方式在技术原理、开发流程、适用场景等方面的本质区别，并讨论各自的优势和局限性。

答：传统接口是固定代码逻辑，输参数就按预设出结果，要写代码、调试部署，适合精准固定场景（比如登录），优点是稳，缺点是死板；提示工程靠提示词引导模型推理，不用写复杂代码、不用部署，适合写代码、排bug这类推理生成场景，优点是灵活高效，缺点是输出不稳定、易瞎猜。

(2)简要说明提示工程中的“思维链”技巧的含义，并分析其如何提升大模型在复杂推理任务中的准确率。

答：思维链就是让模型一步步思考、不跳步，比如提示“让我们一步步思考”。复杂推理跳步容易错，分步能让模型自查纠错，准确率就提上来了。

(3)为什么在提示词中加入格式约束(如要求输出表格或列表)能够提升模型输出

答：加格式约束就是给模型定规矩，避免输出乱糟糟的，贴合咱们干活习惯，规范性和可用性就高了。

踩坑记录：

提示词使用的时候，踩过几个坑：

1. 不做反思提示，放任模型出错。比如让模型排查代码bug，没提示它自查，模型输出的修改方案有漏洞

2. 忽略上下文关联性，频繁切换需求。比如刚让模型写代码，又立马让它排bug，没衔接好，模型输出混乱，没法精准响应。

2. 不做格式/约束提示，输出乱糟糟。比如让模型整理接口参数，没要求格式，结果内容混杂，还得手动整理，得不偿失。