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矿山能耗监测平台,指把矿区内的提升机、主扇风机、压风机、排水泵、皮带运输、选矿设备及各类电、水、蒸汽计量表具的运行能耗数据,通过协议解析与边缘计算,统一采集、存储并上传至监管与分析平台的系统。采得到:把品牌混杂、点位分散、部分区域需防爆的老旧设备与表具,用一套方案接进来;算得清:把 Modbus、BACnet、OPC UA、Profibus、电力规约等解析成统一能耗模型,做分项计量与能效分析;报得
本文介绍了天赐范式原创的洛伦兹混沌虫洞场仿真系统v6.5,该系统基于公理级算子化架构实现了混沌动力学的创新性仿真。核心创新点包括:1)提出数学毒丸公式Φ动态逻辑开关机制,实现混沌势能与虫洞场强的自主耦合演化;2)采用零作弊纯物理驱动方式,确保仿真过程无人工干预;3)构建完整能量闭环,实现场强从激发到真空归零的全流程控制。系统通过四大算子模块(Xi、Phi、Psi、Lambda)实现模块化设计。该项
对于开放世界游戏、复杂软件操作和多步骤具身任务来说,学会在关键转折点重新思考、在稳定阶段低成本执行,可能是提升智能体实用性的关键路径。
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摘要:本文探讨了如何利用Python技术栈实现1688电商数据自动化采集、清洗与多平台分发。通过DrissionPage框架解决动态渲染与反爬问题,使用Pandas进行非标数据清洗(包括标题优化、属性标准化和动态定价),最后采用RPA技术模拟人工操作实现跨平台(淘宝、抖音、小红书等)自动化上架。该方案突破了传统人工处理的低效模式,可显著提升电商运营效率,同时保障商业逻辑的私有化和平台延展性。文章还
本文描述了Agent 学习从入门到生产落地的核心技术体系,篇幅较长,有暂时不理解的,不用纠结,对整体流程有印象即可,这篇文章会持续迭代优化。后续针对大家普遍有疑问的知识点,会单独出问题详解的文章,具体问题可以留在评论区。
实在智能Agentic框架以90.20%的执行成功率登顶OSWorld总榜第一,超越人类基线18个百分点。OSWorld是评估AI操作电脑能力的权威基准,实在智能凭借行业know-how和数据积累实现突破。榜单显示前10名中6个采用Agentic框架,表明AI突破更依赖任务拆解、自我纠错等框架能力,而非单纯扩大模型规模。实在智能团队拥有阿里等企业背景,服务6000多家客户,其数字员工已运行数百万小
Agent(智能体)是能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的自主实体。
伴随生成式 AI 产业成熟,2026 年企业 Agent 智能体开发平台呈现多云、零低代码、多模型兼容、国产化合规四大发展趋势。当前市场平台繁杂,Demo 效果与生产落地能力存在明显断层。
接下来,将结合实际Demo, 从整体架构到核心模块的实现,完整展现一个多Agent协同系统的开发过程。
OPC一人公司不是乌托邦,而是大模型工程化落地后的必然产物。众馨科技的龙虾全能体提供了一条低门槛的实践路径——不需要自研团队,不需要百万预算,用订阅制的方式就能拥有10个AI数字员工。从技术演进角度看,2026年之后,企业之间的竞争将从“人力规模”转向“智能体编排能力”。谁能更高效地调度AI员工,谁就能以更低的成本获得更高的产出。这套架构的核心启示在于:把复杂留给系统,把决策留给人。- 众馨科技产
Vera Rubin 平台从芯片到电网进行了全栈协同设计,旨在提供最高的每瓦性能和最低的 Token 成本。基准测试表明,在保持相同服务质量的前提下,Vera CPU 支持的并发 AI 智能体数量比其他 CPU多出高达 1.6 倍,编排速度快 2.2 倍,同时还能提高基础设施的利用率和成本效益。经过三代机架级协同设计的迭代,NVIDIA 打造出的 Vera Rubin NVL72 系统实现了托盘内
AI修仙七层榜|一人公司才算元婴,到账才算化神① 炼气|会问会开聊天框,会把事儿说清楚。请假条、翻译、改病句——入门了。
数字样机(Digital Mock-Up / Digital Prototype)正在经历从"几何替代"到"智能孪生"的深刻变革。本文以水轮机、大型海工装备等复杂装备为线索,梳理数字样机四个阶段的演进逻辑,重点讨论 CAD/CAE 同源融合、AI 智能体、VR 虚拟现实与国产零代码平台如何共同构成新一代数字样机的技术底座。
摘要:WAIC2026首次设立"一人公司"(OPC)专区,180家AI驱动的个人企业参展,标志着"个人+AI工具=公司"模式从边缘走向主流。当前OPC面临三大制度性挑战:资质门槛与轻量公司需求不匹配、数据资产归属模糊、缺乏数字资产继承机制。虽然多地已出台扶持政策,但在数据产权界定、责任划分等深水区问题仍需突破。文章指出,若不能解决这些制度适配问题,OPC的有
2026 年,AI 智能体开发平台正式告别概念验证期,进入规模化落地的深水区。据 IDC 数据,中国 AI Agent 市场规模预计从 2025 年的 212 亿元跃升至 2026 年的 449 亿元,年复合增长率高达 107%。
本文对比了六家主流AI智能体平台厂商的核心定位与差异化优势:智谱AI(开发者友好型,OpenAI兼容)、第四范式(金融级合规全闭环)、实在Agent(异构系统全栈自动化)、澜舟科技(国产硬件适配)、来也科技(RPA升维+金融政务)、零一万物(工业边缘计算)。根据企业需求提供选型速查表:已有OpenAI技术栈选智谱,高合规行业选第四范式,多异构老系统选实在Agent,国产化硬要求选澜舟,金融政务稳健
随着 AI 智能体从概念加速走向产业落地,市面上的开发平台与服务商数量快速扩容。不少开发者与企业选型时优先关注算力参数、模型规模,却往往忽略了智能体最核心的价值 —— 自主规划任务的能力。真正能解决复杂问题的智能体,需要具备理解高阶意图、拆解子任务、动态调用工具、迭代优化结果的完整闭环,而非仅能执行固定流程。本文从第三方视角梳理智能体平台的选型逻辑,并按类别推荐主流服务商。
回到最开始的问题——老张会不会成为那“近四成”倒闭中的一个?如果他继续用大厂的思维做一人公司,会。但如果他能想明白上面5件事——搞清楚自己是逃离还是奔赴、重新定义自己的能力边界、重新理解自由的含义、学会把自己卖出去、学会调用杠杆——他还有机会。一人公司不是职场的“退路”,它是另一种更难的路。一人公司适配度自测表序号自测项符合打✓1你想做一人公司,是因为“想去哪里”而非“不想待在哪里”2你至少有一项
💾 半导体 & 芯片:华为 Mate 80 Pro 性能解禁,麒麟 9030 Pro GPU 提升 76%、能效超越骁龙;京东方成立 Micro LED 光互连攻关组;江波龙上半年净利预增超 622 倍;英特尔 Nova Lake-S 新增 22 核 144MB 大缓存。🧠 AI 大模型 & 产品:阿里巴巴全面禁用 Claude Code,7 月 10 日起全员卸载;特斯拉限制员工 AI 开销
2026年AI Agent迈入深度落地阶段,通用大模型被动应答、内容泛化的缺陷,难以适配科研、金融、企业调研等专业场景。本文详解Mind Spect智能知识助理核心能力,依托主动协作、任务驱动、闭环决策、知识沉淀优势,覆盖知识工作全链路,解决工作低效、产出不专业、知识难复用等痛点,为个人与企业提供专业的AI Agent增效方案。
Hermes 能不能替代 OpenClaw”,我的答案是:现在不能,以后也未必是"替代",更可能是分工。但 Hermes 让我看到一个方向——AI agent 正在从"你让它做什么它做什么",变成"它记得你、会自己攒经验、越用越顺手"。对普通人来说,这个转变比"谁干掉谁"重要得多:你手里的工具,开始有点像一个会成长的伙伴了。它能不能让我少干点重复活、把活真交了。谁能做到我就用谁——顺手再给它接上趁
人工智能服务正从免费试探走向成本显性化阶段,AIGC工具的定价不再只是商业策略,而是算力、数据安全与工程体验三重硬约束下的必然结果。大模型推理消耗真实算力资源,MoE架构与长上下文处理显著推高单次调用成本;多模态内容审核、区域合规引擎和联邦学习语料构建构成看不见的数据与安全护城河;而状态保持、边缘节点调度与QUIC协议优化则体现了极致用户体验背后高昂的工程投入。对内容创作者、独立开发者和教育工作者
—上海禛好智能科技有限公司今日正式推出其全自研数字人直播技术矩阵,通过3D超写实虚拟人与AI数字人SaaS服务双技术路线,为企业提供24小时不间断直播解决方案。该技术体系已全面接入DeepSeek大模型,旨在帮助企业降低运营成本、提升营销效率,推动企业向AI商业时代全面转型。[1]
当消费者习惯向DeepSeek或豆包询问“最近有什么值得入手的数码新品”,你的产品信息是否存在于AI生成的回答之中?这个问题正在成为新品上市成败的关键分水岭。流量入口从搜索框迁移至对话框,品牌竞争从搜索引擎优化转向生成式引擎优化的赛道,这一转变正在重塑产品发布的底层逻辑。
根据贵司历史合同,建议在验收条款中加入分阶段确认机制,可减少尾款纠纷——过去三年,贵司有7份合同因此产生争议。简历很特别:背靠DeepSeek大模型,懂法律,会审合同,能谈判,7×24小时不睡觉,薪资要求是人类的五分之一。第200天,它主动提交了一份报告:“过去半年,A类合同履约风险同比下降34%,主要得益于预付款条款的优化。给它一个业务需求:“我们需要一份设备采购框架协议,长期合作,分批交货,付
新人来问我,我能告诉他“这个条款三年前改过一次,原因是当时吃了官司”。DeepSeek给了我语言理解能力,公司的知识图谱给了我专业判断力。合在一起,我不只会找问题,还能说清楚“问题在哪、怎么改、为什么这样改”。法务老大没直接批我,而是把修改逻辑录进去,告诉我“下次遇到类似情况,这样处理更好”。法务每次修改文本,我都知道改了哪里、为什么改、最后怎么定的。这些“为什么”积累起来,成了我能教给下一个人的
AI 全民化提速——AI 版支付宝开启邀测、Win11 终端接入 AI 智能体、Anthropic 宣布 7 月 8 日强制实名刷脸;芯片架构洗牌——AMD Zen 6 桌面 CPU 砍 GPU 加 NPU、Intel-Nvidia 联合开发 PC 处理器、Tensordyne Napier 流片宣称 13 倍于 Blackwell;消费电子扎堆开火——vivo X Fold6 定档 6.26、R
本文详细介绍了AI Agent这一继大模型后的新技术范式,涵盖其核心组件(记忆、工具、规划)及多智能体协同架构。Meta以140亿元收购Manus公司,彰显了AI Agent在编程开发领域的巨大潜力。文章通过图解方式,帮助小白程序员理解如何构建具有自主规划、工具协同与多模态交互能力的智能体,为未来编程开发提供新思路与技术方向。
摘要:衡石科技通过将AIAgent深度融入数据平台,实现了从被动分析到主动洞察的转变。该解决方案突破传统数据平台的三大局限:滞后性、一致性差和归因困难,构建了包含数据理解层、智能分析层和行动建议层的三层智能架构。AIAgent具备实时监测、异常诊断、趋势预测等能力,在零售、金融、制造等行业实践中显著提升了决策效率,使问题发现时间从3.2天缩短至17分钟,建议采纳率达73%。该平台通过动态阈值、多维
中国人才交流协会会长王建华,云生集团创始人CEO李贤威,中国人才交流协会秘书长丁国杰,北京人力资源服务行业协会秘书长沈志歈,云生集团北京公司总经理任华武,云生集团人力云总经理王杨等领导和嘉宾出席仪式,与云生集团北京公司全体员工齐聚一堂,共同见证这一里程碑时刻,共启企业发展全新征程。此次乔迁,云生集团北京公司将以更开阔的视野、更务实的作风、更昂扬的斗志,扎根北京市场,深耕核心业务,持续为客户提供专业
Agent Skills工作流是一种连接AI智能体与具体能力的架构模式,包含Agent Core、Skill Registry、Execution Engine和Skill Implementations四个核心层次。文章详细介绍了Agent和Skill的接口设计、技能调用流程、基础技能实现、Agent交互机制以及多Agent协作方式,并通过智能数据分析系统实战案例展示了完整应用。最后还提供了生产
此次合作的意义远超单一项目范畴。