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虹膜识别作为生物特征识别的重要技术，其安全性依赖于有效的呈现攻击检测(PAD)。传统深度学习方法面临数据收集困难、模型更新滞后等挑战。多模态大语言模型(MLLMs)通过预训练视觉编码器和知识迁移，提供了新的解决方案。MLLMs结合人类专家知识，能有效区分真实虹膜与攻击样本，同时满足隐私保护要求。这种技术在人机协作、隐私合规等方面展现出独特优势，适用于金融、法律等高安全需求场景。虹膜防伪检测技术的进
