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  • 文旅行业:DeepSeek处理客流数据生成预测模型与调度建议

    本文研究了文旅行业客流预测与智能调度系统,提出基于时空图神经网络和多模态融合的预测框架,构建包含多目标规划和强化学习的决策优化引擎。系统在泰山景区试点中显著提升运营效率,峰值承载能力提高19.2%,等待时间减少59.5%。经测算全国推广年经济效益可达9.7亿元。研究为文旅产业数字化转型提供了从数据治理到智能决策的全栈解决方案,推动行业向"事前预判"模式转型,未来将结合数字孪生和

    qinzhenyan
    2026-01-23 23:30:46
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