文档智能分类抽取工具
每天面对堆积如山的合同、发票、报关单,企业员工不得不反复进行审单、核票、录入、比对——这些工作重复枯燥、容易出错,却又至关重要。大模型时代,文档识别门槛虽然降低了,但企业真正需要的是深度业务适配和全流程数字化能力。是时候把这些繁琐工作交给一个真正懂文档的AI Agent了。
不只是工具,而是端到端的文档处理中枢
市面上文档处理工具不少,但大多只能解决单点问题。实际操作中,处理一份文档可能需要A工具解析、B工具分类、C工具抽取,最后还得人工核对录入,多系统切换效率低下,还容易形成数据孤岛。
INTSIG DocFlow作为合合信息打造的AI驱动一站式文档自动化处理平台,彻底改变了这一局面。它统筹了从文档上传、解析、分类、抽取到审核的完整流程,全程由系统智能完成,几乎零人工干预。一个DocFlow,相当于一个完整的数字员工团队。
文档分类:开箱即用,精度超97%
传统文档分类需要大量标注和训练,INTSIG DocFlow依托合合信息在多个中文语义评测基准中表现领先的Embedding向量模型,具备开箱即用的智能分类能力。只需上传少量样本或设置分类关键字,无需标注训练,即可实现文档自动分类,千条数据验证精度达97%以上。
针对混合扫描上传的多类合并复杂文档、混贴多张票据的单页文档,或者多sheet表格等场景,DocFlow能够自动完成文档拆分及分类识别。
信息抽取:零样本也能精准提取
信息抽取是文档处理的核心难点。INTSIG DocFlow依托合合信息自研垂类大模型,让计算机模拟人类推理逻辑,精准理解文档关键信息的语义关联。更厉害的是,DocFlow能够识别训练阶段未见过的全新版式单据,实现“零样本”抽取。
这意味着企业无需为每种新单据重新训练模型,同时凭借更轻量的模型参数,实现更低的资源消耗与更高的处理效率,兼顾各类短文本票据、长文本合同的抽取需求。用户还可以自定义抽取字段,系统自动生成所需的结构化数据。
文档解析:复杂场景也能从容应对
以TextIn xParse为核心引擎,INTSIG DocFlow支持JPEG、PNG、PDF、OFD、DOCX、XLSX等常见格式,能高效处理长达1000页的文档,单表支持2000行、100列。
面对拍摄歪斜的合同、带水印的银行凭证、光照不均的证照,DocFlow通过切边增强、去水印、弯曲矫正等图像增强技术解决各类采集质量问题,同时精准识别并保留标题、公式、手写体、印章、跨页段落等所有文档要素。
内嵌业务逻辑,真正开箱即用
INTSIG DocFlow在产品设计之初就深度调研了上百家企业的业务流程,内置近50种高频使用的文档类别模型,从发票、高铁票、医疗发票、网约车行程单、提单、汇票,到合同、身份证、护照等几乎所有通用单据,所有预设字段均已配置完毕,上传即处理。
针对跨境贸易语言壁垒,支持文档一键翻译、对照展示;针对部门内协作流,支持精细化的角色与权限配置,权责分离保障数据安全。
从释放文档处理的效率价值,到沉淀各行业的业务经验价值,INTSIG DocFlow正在帮助越来越多的企业显著降低人工录入与审核成本,让文档管理从“人工驱动”真正迈向“智能驱动”。
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