快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   开发一个zyplayer视频播放器的资源导入源解析工具，要求：1. 能够自动抓取最新可用的zyplayer导入源；2. 支持JSON格式输出；3. 包含源名称、URL、更新时间等元数据；4. 提供简单的Web界面展示结果；5. 支持定期自动更新检测。使用Python实现，包含必要的错误处理和日志记录功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在折腾zyplayer视频播放器时，发现手动维护资源导入源特别麻烦。每次源失效都要全网搜索新链接，于是萌生了用Python写个自动化工具的想法。刚好发现InsCode(快马)平台的AI辅助开发功能，尝试用它快速实现了这个需求，过程比想象中顺利很多。

1. 需求拆解与设计思路

这个工具的核心功能其实可以分解成几个模块：

• 数据采集模块：需要爬取多个渠道的zyplayer源信息，包括论坛、GitHub仓库等
• 数据处理模块：过滤无效链接，提取源名称、URL等关键信息
• 数据存储模块：用JSON格式保存结构化数据
• Web展示模块：提供简单的页面查看最新资源
• 定时任务模块：自动检测更新并通知用户

2. AI辅助开发实战

在InsCode上新建Python项目后，直接通过AI对话描述需求：

1. 首先让AI生成基础爬虫框架，自动处理反爬机制和异常情况
2. 然后优化数据清洗逻辑，确保只保留可用的资源链接
3. 接着添加JSON序列化功能，包含更新时间戳等元数据
4. 最后用Flask搭建简易Web界面，展示带分类的资源列表

3. 关键技术实现要点

开发过程中有几个值得注意的技术点：

• 使用requests-html库同时支持静态和动态页面抓取
• 通过正则表达式匹配特定格式的资源链接
• 实现md5校验避免重复收录相同资源
• 添加logging模块记录爬取过程中的异常
• 用APScheduler设置每天自动检测更新

4. 部署与使用体验

完成开发后，直接在InsCode上一键部署，瞬间就拥有了在线的资源解析服务：

实际使用中发现几个亮点： - 部署后自动生成访问域名，无需自己买服务器 - Web界面响应速度比本地测试时还快 - 修改代码后重新部署只要点一次按钮 - 系统自动管理Python环境依赖

5. 优化方向

目前工具还有改进空间：

• 增加用户提交新源的审核通道
• 开发浏览器插件一键导入资源
• 加入资源健康度评分机制
• 支持按类型/地区筛选资源

整个项目从构思到上线不到3小时，这在传统开发流程中简直不敢想象。InsCode(快马)平台的AI辅助确实大幅提升了开发效率，特别适合快速验证想法的小型工具开发。最惊喜的是部署环节完全零配置，对个人开发者太友好了。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   开发一个zyplayer视频播放器的资源导入源解析工具，要求：1. 能够自动抓取最新可用的zyplayer导入源；2. 支持JSON格式输出；3. 包含源名称、URL、更新时间等元数据；4. 提供简单的Web界面展示结果；5. 支持定期自动更新检测。使用Python实现，包含必要的错误处理和日志记录功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果