快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   请生成一个Google镜像网站的完整项目代码，要求：1. 使用Python Flask框架作为后端 2. 前端界面简洁美观，包含搜索框和Logo 3. 实现搜索请求转发功能 4. 支持移动端适配 5. 包含基本的错误处理机制。请使用HTML/CSS/JavaScript和Python实现，并提供完整的部署说明。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近想搭建一个Google镜像站方便团队使用，但手动开发太耗时。尝试用InsCode(快马)平台的AI辅助功能后，发现整个过程可以简化到3个步骤。记录下具体实现思路和踩坑经验。

一、需求分析与技术选型

1. 核心需求：需要实现搜索请求转发、移动端适配和基础错误处理，同时保持界面简洁。选择Flask是因为它轻量且适合快速搭建Web服务。
2. 前端设计：保持Google原生搜索页的极简风格，重点实现响应式布局，确保手机端能正常显示搜索框和按钮。
3. 代理逻辑：后端需处理跨域请求，将用户输入的搜索关键词转发到Google服务器并返回结果。

二、AI生成代码的关键步骤

1. 输入需求描述：在平台对话框里写明需要Python Flask后端、HTML/CSS/JS前端、支持移动端等要求，AI在10秒内生成了基础框架代码。
2. 调整核心逻辑：
3. 修改app.py中的路由处理，添加请求超时和重试机制
4. 在前端JS中增加对空搜索词的校验
5. 通过CSS媒体查询实现移动端样式适配
6. 错误处理优化：AI最初生成的代码缺少对网络异常的捕获，手动补充了以下处理：
7. 当Google服务不可用时返回友好提示
8. 记录错误日志便于后期排查

三、部署与实测效果

1. 一键部署体验：在InsCode平台直接点击部署按钮，系统自动配置好Python环境和公网访问地址，省去了Nginx反向代理等繁琐操作。
2. 多设备测试：
3. 电脑端：Chrome/Firefox均正常显示和搜索
4. 手机端：搜索框自动适应屏幕宽度，键盘弹出不影响布局
5. 性能观察：通过平台自带的监控看到请求平均响应时间在800ms左右，高峰期需考虑增加缓存机制。

经验总结

1. AI辅助的优势：节省了至少80%的基础编码时间，特别是自动生成的前端布局代码比手动写更规范。
2. 仍需人工干预的部分：错误边界处理、性能优化等场景需要开发者补充逻辑。
3. 推荐场景：适合快速验证想法的原型开发，或需要标准化页面（如登录页、搜索页）的生成。

实际体验发现，这种轻量级项目用InsCode(快马)平台从开发到上线不到20分钟，比传统方式高效很多。特别是部署环节无需操心服务器配置，对个人开发者非常友好。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   请生成一个Google镜像网站的完整项目代码，要求：1. 使用Python Flask框架作为后端 2. 前端界面简洁美观，包含搜索框和Logo 3. 实现搜索请求转发功能 4. 支持移动端适配 5. 包含基本的错误处理机制。请使用HTML/CSS/JavaScript和Python实现，并提供完整的部署说明。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果