很多开发者都有这样的经历：

业务上线后，领导一句「能不能看看 QPS、内存、CPU 用量？」
结果开发团队要么临时加日志，要么紧急部署 node_exporter、Prometheus，全链路一套下来比业务本身还复杂。

有没有更轻量、即插即用的办法？
有，那就是 go-commons。

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🚀 1. 为什么要用 go-commons

• 轻量：不需要额外部署 exporter 服务。
• 嵌入式：直接在业务应用里暴露监控指标。
• 即插即用：Go 开发者一行 go get，立刻可用。
• 灵活：支持业务指标（QPS）+ 系统指标（内存、CPU）。

换句话说，它让 业务应用本身就是监控节点，省去了运维部署的复杂性。

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🛠 2. 快速开始

安装依赖：

go get github.com/Rodert/go-commons

新建 main.go：

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"

	"github.com/Rodert/go-commons/metrics"
)

func main() {
	// 暴露监控接口
	http.HandleFunc("/metrics", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
		mem := metrics.GetMemoryUsage()  // 内存使用率
		cpu := metrics.GetCPUUsage()    // CPU 使用率

		fmt.Fprintf(w, "memory_usage %.2f\n", mem)
		fmt.Fprintf(w, "cpu_usage %.2f\n", cpu)
	})

	fmt.Println("server started at :8080")
	http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

运行：

go run main.go

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🔍 3. 查看监控结果

直接用 curl 访问：

curl http://localhost:8080/metrics

输出示例：

memory_usage 38.12
cpu_usage 7.45

就是这么简单！
没有 node_exporter，没有复杂配置，一个 Go 应用就能自带健康报告。

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📊 4. 与 Prometheus 集成

如果团队已经有 Prometheus，只需在配置文件加一个 job：

scrape_configs:
  - job_name: "go-commons-demo"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:8080"]

Grafana 就能画出漂亮的监控大盘。
业务 + 系统指标 全都在里面。

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🌟 5. 为什么推荐 go-commons

• 对个人开发者：部署成本为 0，直接在 Go 应用里加几行代码。
• 对小团队：替代 node_exporter，节省维护成本。
• 对大团队：快速验证场景，在系统监控上线前，先用它做 MVP 方案。

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🤝 6. 加入开源共建

目前 go-commons 还在快速演进阶段。
👉 GitHub 地址：https://github.com/Rodert/go-commons

你可以参与的方向包括：

• 新增监控指标：网络带宽、磁盘 I/O、goroutine 数量
• 提交更多示例代码：结合 Web 框架 Gin/Fiber
• 完善文档：给新人写「五分钟上手」教程

如果你在用 Go 做开发，强烈推荐你来试试。
让你的应用，从此自带一份 “健康体检报告” 🚀。