PyCharm接入本地部署DeepSeek 实现AI编程！【支持windows与linux】_pycharm部署deepseek

今天尝试在pycharm上接入了本地部署的deepseek，实现了AI编程，体验还是很棒的。下面详细叙述整个安装过程。本次搭建的框架组合是一般情况下，我们选择安装deepseek-r1:1.5b或者7b，可以支持我们普通配置（消费级显卡或者无显卡）的电脑、笔记本，适合个人开发者或者边缘计算设备。接下来，我们具体开始安装本地版deepseek.1. 安装pycharm:可以装专业版（Professi

网络安全学习库

1587人浏览 · 2025-05-08 17:01:11

网络安全学习库 · 2025-05-08 17:01:11 发布

今天尝试在pycharm上接入了本地部署的deepseek，实现了AI编程，体验还是很棒的。下面详细叙述整个安装过程。

本次搭建的框架组合是 DeepSeek-r1:1.5b/7b + Pycharm专业版或者社区版 + Proxy AI（CodeGPT）

首先了解不同版本的deepseek区别：
deepseek-r1

根据：DeepSeek 系列模型选择 - AI 智算产品文档

一般情况下，我们选择安装deepseek-r1:1.5b或者7b，可以支持我们普通配置（消费级显卡或者无显卡）的电脑、笔记本，适合个人开发者或者边缘计算设备。

接下来，我们具体开始安装本地版deepseek.
1. 安装pycharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/
可以装专业版（Professional）或者社区版（Community），均可以。

2. 下载安装ollama (https://ollama.com/download )

windows版本直接下载安装即可，傻瓜式安装，很简单。linux稍微复杂一些。下面着重谈一下linux（以ubuntu为例）的安装。

如果网络比较流畅，可以直接用官方提供的命令行快速安装。我自己尝试了以后，发现网络不太行，下载很缓慢，所以就采取了手动安装。注意linux要求有root权限。
2.1 下载并解压与操作系统匹配的安装包

首先进入到某一个下载目录（自定义，哪里都行），然后执行下面的命令

curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz

如果第一行代码下载缓慢，可以直接从浏览器下载，下载地址为：https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz
然后将其上传到上面的自定义目录中，最后运行第二行代码将其解压到/usr目录中。
2.2 启动 Ollama并验证
输入以下命令启动 Ollama：

ollama serve

另开启一个终端，输入以下命令，验证ollama是否运行成功

ollama -v

2.3 将 Ollama 添加为自启动服务（推荐，这样每次登陆服务器，就可以自启动了，不需要每次都手动地开启服务）
首先，为 Ollama 创建用户和组：

sudo useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollama ollama
sudo usermod -a -G ollama $(whoami)

然后在该位置：/etc/systemd/system/ollama.service 创建服务文件
具体步骤为：
a. 输入以下命令以使用 vim 打开（或创建）服务文件

sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service

b. 进入插入模式编辑文件

c. 在 Vim 编辑器中拷贝输入以下内容：
拷贝下面内容，然后粘贴到上述vim编辑器中即可。

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"

[Install]
WantedBy=default.target

d. 保存并退出 Vim

e. 验证文件是否保存成功
为了确保文件已正确保存，可以查看文件内容：

cat /etc/systemd/system/ollama.service

f. 重新加载 systemd 配置
让 systemd 识别新创建的服务文件：

sudo systemctl daemon-reload

g. 启动并启用服务
启动 Ollama 服务并设置为开机自启：

sudo systemctl start ollama.service
sudo systemctl enable ollama.service

h. 检查服务状态
验证服务是否正在运行：

sudo systemctl status ollama.service

你应该看到类似以下的输出，表示服务正在运行：

3. 下载deepseek-r1:1.5b 、deepseek-r1:7b （https://ollama.com/library/deepseek-r1）
打开windows cmd命令行或者linux命令行，输入:

ollama run deepseek-r1:1.5b

即可下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B到自己的电脑上。

输入

ollama run deepseek-r1:7b

即可下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B到自己的电脑上。

默认模型保存位置如下：

macOS: ~/.ollama/models
Linux: /usr/share/ollama/.ollama/models
Windows: C:\Users\%username%\.ollama\models

下载安装后可以进入命令行中进行验证：

4. 加入deepseek到pycharm中
1）启动 PyCharm 客户端，点击左侧导航栏中的Plugins，进入 Maeketplace，在搜索框中输入 Proxy AI（内含CodeGPT），查找相应扩展应用，并点击安装。

2）选择已安装页签，可查看到Proxy AI插件，显示在列。

在pycharm中创建一个python工程（我的版本是pycharm 2023.3.7，有的高级版本可能直接在刚才的首页就可以找到后面所要的东西，请自己尝试），然后点击 PyCharm 主界面，选择File按钮, 点击Settings按钮。在弹出的窗口中，选择Tools > CodeGPT > Providers。

找到Ollama(Local)，选择刚刚安装的deepseek-r1:1.5b，点击OK就可以了：
完成上述操作后，就可以愉快的在PyCharm中使用DeepSeek-r1实现AI编程学习了，左侧是代码编辑界面，右侧是r1大模型，直接对话式提问，省去了来回不同页面折腾的麻烦：

大家可以自行感受一下DeepSeek-r1:1.5b大模型的回复延时，几乎1~2秒钟就可以响应，效果还算可以。

另外，CodeGPT插件显示了Tokens数，只是一个数字统计，无任何费用，因为使用的是本地自己电脑的算力哦。

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