1. Windsurf 的重生之路

作为一个长期关注AI辅助编程工具的开发者，我一直在使用Cursor进行项目开发。在使用过程中，我逐渐发现了这款工具的一些局限性：

• 开发模式的分裂：Cursor的Composer模式虽然提供了全项目感知能力，但同时也让开发过程变得支离破碎

• 生态的局限性：Cursor一家独大的局面，极大地缩小了开发者的选择空间

当Codeium推出Windsurf时，我本以为找到了Cursor的有力竞争对手。然而，在初期试用中，一个关键功能的缺失严重影响了使用体验——缺乏图片上传和直接粘贴的能力。这一致命短板直接导致了开发效率的大幅下降。
2024年11月27日，Windsurf迎来了一个里程碑式的版本更新（v1.0.5）。最关键的变化是对图片上传功能的支持，这一功能的加入极大地提升了AI编程工具的可用性。
在此之前，Windsurf存在两个明显的痛点：

1. 缺乏视觉参考导致前端UI设计效率低下

2. 调试时无法直接使用截图

新增的图片上传功能，让AI编程工具更贴近程序员的实际工作习惯，极大地提升了人机交互效率。

Windsurf v1.0.5 的版本说明的Hero Image

2. Windsurf与Cursor：AI代码编辑器的革新与竞争

2.1 软件开发工具的AI革命

软件开发正在经历一场由人工智能驱动的深刻变革。在这个快速演进的领域，Windsurf和Cursor代表了AI辅助编程工具的前沿探索，各自展现出独特的技术理念和发展路径。

2.2 产品定位与核心特征

Windsurf：敏捷与成本效益的代表

由Codeium开发的Windsurf定位为一个"智能代理"集成开发环境（IDE），其核心优势在于：

• 深度上下文感知：不仅理解代码本身，更能洞察整体开发任务的语境

• 多模型AI集成：灵活支持Sonnet 3.5、GPT-4等先进云端模型

• 经济实惠：月度订阅仅需10美元，是市场上最具性价比的选择之一

• VS Code生态兼容：无缝导入现有的设置和插件

Cursor：性能与协作的典范

相比之下，Cursor已在AI辅助编程领域建立了稳固的市场地位：

• 卓越性能：代码完成速度更快，建议更加可靠

• 团队协作工具：为多人协作开发提供更优秀的解决方案

• 成熟度优势：拥有更长的市场验证历程

• 代码重构能力：在代码重构任务中表现尤为出色

2.3 关键差异对比

维度	Windsurf	Cursor
价格	$10/月	$20/月
上下文理解	优秀，尤其擅长大型代码库	良好，但稍逊一筹
性能	不及Cursor	更快速、更稳定
AI模型集成	多模型灵活支持	相对单一
协作能力	基础功能	更完善的团队协作工具

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3. 实战对比 Cursor：Patron Search Web App开发体验

3.1 框架实现

在使用Vue3、Vite和Vuetify构建Patron Search Web App的过程中，我们发现了Windsurf的一些特点和不足：

1. 初始实现中，页面布局（如sections）需要通过人工干预进行调整

2. 细节把控能力有限，如遗漏左上角的状态小图标

3. 自动启动Web服务存在冗余，同时启动了两个实例

4. 需要手动干预端口和服务管理

积极的一面：

• 在把 Sections 调整为纵向布局后还增加了小图标，页面显得更丰富了

我的提示词

设计方案画面

Windsurf 第一次生成的页面
Windsurf一开始实现的_patron sections是横着的_，经过提示词调整才改过来

调整后的效果
注意_遗漏了左上角的状态图标_

3.2 会员详情 (Member Detail) 页面实现

积极的一面：

• 支持直接通过图片粘贴进行UI实现

• 能够较为准确地还原设计稿，包括细节如右下角的小圆圈

挑战：

• 开发过程中存在配置自动重启导致的端口占用问题

• 这次我使用了中文提示词，但是 Windsurf 给出的响应还是英文，而 Cursor 会自动替换为用户使用的语言

提示词和设计图

实际实现效果

3.3 行程（Itinerary）页面实现

Windsurf Chat模式下交互模式上的差异：

• 不同于Cursor的"修改并选择"模式

• Windsurf要求开发者主动在合适位置插入代码

• 存在一些文件操作的小细节问题，如需关闭当前文件才能成功更新

提示词

Windsurf实现的结果

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4. 总结与前瞻

4.1 战略定位的关键洞察

Windsurf和Cursor的竞争，实际上折射出当前AI编程工具的核心赛道：

1. 成本与价值的平衡

• Windsurf以更低的价格点（$10/月）吸引中小型团队和个人开发者

• Cursor凭借更全面的功能特性为专业团队提供高端解决方案

3. 技术路线的差异化

• Windsurf侧重多模型灵活集成和上下文理解

• Cursor专注于性能优化和协作工具的完善

4.2 选择建议与实践指南

根据不同场景，我们给出针对性建议：

适合Windsurf的场景

• 个人开发者的技术探索项目

• 早期创业团队

• 预算有限但追求AI辅助的开发者

• 需要灵活AI模型支持的中小型项目

适合Cursor的场景

• 大型研发团队

• 需要高度可靠代码生成的企业级项目

• 重视团队协作和代码一致性的开发环境

• 对性能和稳定性要求极高的软件开发

4.3 技术发展展望

AI编程工具正处于快速演进期，我们预期将看到以下趋势：

1. 更智能的上下文理解

• AI将不再局限于单文件或简单代码段

• 能够理解整个项目的架构和业务逻辑

3. 跨语言和跨平台能力

• 更强大的多语言支持

• 无缝衔接不同开发生态

5. 安全与合规性增强

• 内置代码安全检测

• 自动许可证和知识产权合规性验证

写在最后

技术的演进从未止步。对于开发者而言，关键不在于追随最新工具，而是保持开放的心态，理解工具背后的技术本质。

核心建议：

• 保持技术敏感性

• 持续学习和实践

• 根据项目具体需求灵活选择工具

• 将AI视为提升效率的助手，而非完全替代人的创造力

提示：AI辅助编程工具正在重塑软件开发范式，但技术的真正价值，永远在于解决实际问题的能力。

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