先简单说一下方法，就是去semrush等数据分析网站里面找类似于stripe、creem、paddle以及yookassa这种大家普遍在用或者专门地区用的收款平台，然后分析他的流量来源，来的次数多理论上付款概率也大，那可以大概看出来这个网站是不是赚钱的。下面跟大家说明原理以及说下怎么做。

我们要找什么？

我们要找的是「正在赚钱的竞品」，并且是能通过一些公开工具找到信号的。
今天分享的这个方法，核心思路是：

通过 semrush 等数据分析工具，观察 Stripe、Creem、Paddle、YooKassa 等支付平台的流量来源，反推出谁最近的“支付次数多”、可能“正在赚钱”。

---

为什么这个方法有效？

💡 1. 主要原因是收款网站是商业活动的“流量枢纽”

像 Stripe、PayPal 这样的收款网站，是所有线上交易的“必经之路”，我们虽然拿不到它的内部数据，但可以借助公开分析工具，推测用户与这些平台发生的“付款行为”。

关键逻辑：

• 当用户在一个网站（如 roblox.com）上点击“支付”并选择 Stripe 时，用户的浏览器会产生一次从客户网站到 Stripe 网站的跳转或数据回传。
• 这些流量会被工具抓到 → 我们就能看 Stripe 的流量来源
• 来源越多、增长越快，意味着这个网站用户付款行为越频繁

流量来源数量 ≈ 用户与支付流程的交互次数。
流量来源百分比变化（增长）≈ 近期业务扩张或交易活跃度上升。
推论： 一个网站给 Stripe 带来的引荐流量越多，它的用户交易频率就越高，因此近期收入不错的可能性就越大。

---

💡 2. 网站自身的流量趋势，也能印证交易额

我们也可以双重验证：
因为收款网站的客户网站（如 midjourney.com、suno.com）本身的流量、用户参与度、地域分布等数据，可以通过分析工具获取。

如果这个网站（比如 suno.com 或 midjourney.com）本身：

• 流量上涨
• 关键词排名上涨
• 且它同时也是 Stripe 的主要流量来源之一，这形成了一个交叉印证：网站流量上升 → 更多用户在访问 → 更多交易发生 → 更多流量引荐给 Stripe。

那就可以大胆判断：它最近交易活跃，可能真的在赚钱。

---

具体怎么做实操？

第一步：找到这些支付平台的流量来源数据

✅ 准备工具

需要 semrush 账号（某鱼买个共享的就行）
https://www.semrush.com/

✅ 操作步骤

1. 进入【流量与市场】→【目标与来源】
2. 输入支付网站域名（如 stripe.com）
3. 查看流量来源：一般是上个月的数据（比如现在是 9 月底，那能看到 8 月的）
4. 重点说明：
   • 如果是 Stripe 这种数据量太大的平台 → 推荐按类别筛选再看
   • creem、paddle 这类体量较小的平台 → 可以直接从前往后人工浏览
     
     
     

---

第二步：分析这些网站的数据

方法一：网页筛选手动看

如果是查的stripe这种超大平台，那么就筛选类别后直接往后多翻几页，或者通过访问量、位差筛选。如果是creem、paddle这种网站记录的不是很多的，可以直接从前往后看。

• 关注【位差变化】（增长说明订单增长）、【访问量】
• 找到网站后：
  1. 在dia打开的，打开之后先用AITDK看他的域名注册时间、流量情况、关键词情况。
  2. 如果你看不懂这个网站，直接打开chat，问下dia这个网站是做什么的。或者直接丢给 ChatGPT 问 “这个网站做什么的”
  3. 这样你就大概了解了，如果是新域名，并且不是官方网站、非营利性网站/大企业产品那么就可以记录下来了后面深度分析了，深度分析看看能不能抄

方法二：下载数据后批量分析

直接下载数据——但是只能下载前1000 条数据，所以还是有点局限性。

• stripe 筛选有个四五条数据，只能下载前 1000 条数据（所以要注意类别筛选）
• 下载之后把表格丢到google ai studio或者gemin：
• 让她帮你分析一下，找到你可能可以做的产品，可以让她深度分析一下每一个网站，做什么的，什么时候注册的，流量词是什么等等
• 回到方法一的步骤 b，手动去进一步验证，记录下来，深度分析看看能不能抄

---

🧾 总结

这个方法其实很朴素：

交易一定会留下“流量足迹”，而我们要做的就是顺着这条线，找到那些离钱最近的产品。

它特别适合想抄项目 / 找灵感 / 识别正在变现的产品的独立开发者。

如果你连数据都不想下载，那也行，我已经下载好了～