引言：

        笔者因为个人原因，需要搭建一套像阿里云dataworks那样的大数据开发治理平台，若直接租一套阿里云dataworks配置，长期以往，很不划算。在所有开源的大数据产品里，我选择了国内小有名气的海豚调度dolphinscheduler。既然不推荐租阿里云的大数据产品，那其实也不推荐租云服务器。对于大多数个人开发者而言，组装一台属于自己的物理服务器是一个不错的选择，只需要一定的技术成本和硬件成本。

一、简介

        Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。

        Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种 OPS 编排中的关系。 解决数据研发ETL依赖错综复杂，无法监控任务健康状态的问题。 DolphinScheduler 以 DAG（Directed Acyclic Graph，DAG）流式方式组装任务，可以及时监控任务的执行状态，支持重试、指定节点恢复失败、暂停、恢复、终止任务等操作。

        如果你是公司，不想花大价钱购买商业ETL工具及调度器，第二公司也没规划人力自研调度器，那么DolphinScheduler将是不错的选择；因为确实也存在很优秀的商业调度器，唯一的缺点就是贵嘛；而DolphinScheduler在目前的开源调度器中，如Azkaban,XXL-Job,Ozzie,AirFlow等对比，确实略胜一筹，如果自研开源调度器，人力成本也是需要估量的，因为DolphinScheduler完全开源，也可以借鉴DolphinScheduler。