目录

一、极速体验

二、轻量快速安装部署

三、环境配置

1.应用配置

2.模型配置

四、智能体再体验

五、结语

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一、极速体验

        在打造属于我们自己的智能体之前，我们先体验一下来自ModelEngine官方的强大智能体——Nexent！体验地址：一个提示词，无限种可能。

点击上述地址后我们会进入如下界面：

选择立即体验，跳转到以下界面：

        我们可以看到官网给出的介绍是：Nexent是一个开源的平台，这点对我们学生党或者个人开发者来说就很友好。而且他能够将混沌复杂的自然语言转化为完整的多模态智能体应用， 说白了就是：无需编排，无需复杂搭建。点击一键试用，进入以下界面：

我们先不管核心功能多么好，直接点击开始问答，开始体验！

选择主智能体即可，然后随意给出一些自己想了解的即可，比如，最近软考马上开始了，我就问他数字签名的流程是什么：

不到一分钟便直接给出我们想要的答案（而且还有流程图）：

那就先体验到这里，接下来我们来打造专属于自己的AI！

二、轻量快速安装部署

        我们找到导航栏的开发者，点击下方的智能体Nexent使用文档

然后我们会进入到快速开始的文档界面，而且安装教程简洁明了：

点击左侧导航栏的安装部署，在系统要求这里需要我们提前安装好Docker以及Docker Compose（需要登录Docker，此外还要有Git工具）：

然后打开PowerShell,使用如下三行命令拉取文件并进行配置：

这里执行完毕后会生成***/nexent/docker的一系列文件：

然后执行deploy.sh文件，进入自动配置（建议使用Git图形化界面）：

        左上方图片中给出了一些选择，比如选1或2，y或n，那么我这里选的是1、1、n、y。其中的含义如下：

        a.版本选择轻量快速部署：快速启动核心功能，适合个人用户和小团体（也有完整功能版，适合奇特用户，但是安装时间略长）。

        b.部署模式选择开发模式：暴露所有服务端口以便调试。

        c.不创建终端工具，这里为了方便直接使用图形化界面即可。

        d.使用中国大陆的服务资源。

右上方图片就是自动配置的一个过程了，我们等待两分钟左右，在Docker里面就可以看到名为nexent的一个容器了：

此时我们打开浏览器输入：http://localhost:3000,就能够访问前端了！

三、环境配置

         安装部署完成以后，并不能直接使用，需要我们进行快速配置，那我们就从应用、模型、知识库、智能体、对话页面到记忆模块一一配置，沉浸式的体验这个流程。

1.应用配置

        在应用配置模块，我们可以配置应用的图标、名称和描述，其中图标和名称是帮助我们自己快速识别当前应用的功能。而应用描述会在生成智能体时，作为背景信息提供给模型，提升模型对应用场景的理解。那么我就弄一个“软考智搜”，介绍如下：

2.模型配置

        在模型配置模块中，我们可以接入各类AI模型，包括大语言模型、向量化模型和视觉语言模型。那就以大语言模型为例，逐步完成该模型配置。

        我这里选择了阿里云的Qwen(通义灵码)模型，不过模型需要自己上传数据集进行模型训练和部署发布，如果觉得麻烦可以使用在线部署的方式体验。

模型添加成功后还可以进行修改：

最后检查模型连通性，成功后即可进一步创建智能体：

后续的知识库和智能体等配置就比较常规了，这里不做赘述。

四、智能体再体验

        安装部署、环境都配好了，那下一步当然是要体验一下好不好用了！这次我问智能体甘特图和pert图的区别，看看效果如何：

        可以看到不仅给出了两种图表的特点，还给出了近三年的软考真题解析教程，而且速度非常快，几秒就能出结果。如果你没有明确的搜索目标，可以敲入“软考”二字，智能体会自动推荐相关热点话题，相信会给你带来意想不到的收获。

五、结语

        那么Nexent的本地部署体验到这里就结束了，过程中最让我印象深刻的就是轻量快速安装部署，即使是不懂容器技术的小白都可以轻松上手。由上文可知，只需克隆github上的文件、执行sh命令，再加上四个回车就可以松开双手，让容器自动创建和部署，稍加等待后直接访问本地的3000端口即可。

        这里我体验到的只是ModelEngine强大功能的冰山一角，还有更多实用、高效且有趣的功能等着大家去探索！详情请点击：一个提示词，无限种可能。