在AI浪潮汹涌来袭之际，DeepSeek凭借其卓越的推理能力、亲民的成本以及开源特性，犹如一颗璀璨明星，引领着AI普惠革命的浪潮。然而，当这股热潮逐渐褪去，企业们却在落地过程中遭遇重重困境，仿佛被一道“工程化鸿沟”所阻隔。

此时，低代码平台宛如一叶扁舟，载着企业穿越这道鸿沟，而织信更是凭借其低代码平台，开启了数智平权的新纪元。

 

一、AI落地的“三重门”

尽管AI技术的浪潮汹涌澎湃，但许多企业却只能望洋兴叹。究其原因，主要有以下三个方面：

1、技术门槛高，部署困难重重

AI模型的部署并非易事，它需要专业的技术团队来应对复杂多变的流程。然而，许多企业却缺乏这样的人才储备。此外，硬件采购、云服务租赁以及运维成本的叠加，更是让企业望而却步。这就好比一座高山，阻挡了企业迈向AI的步伐。

2、应用落地难，知识转化受阻

企业对定制化AI助手的需求日益迫切，但真正落地却困难重重。从需求分析、数据清洗到模型训练与迭代，每一个环节都需要深厚的专业知识与技术积累。这就好比一条湍急的河流，阻碍了企业将AI应用从设想变为现实。

3、场景适配差，价值难以显现

通用模型往往难以理解企业的私有知识，如订单优先级规则、供应商评估体系等。这就导致了模型与企业场景之间存在认知鸿沟，无法真正融入业务决策流。这就好比一座桥梁，虽然建好了，但却无法与两岸的道路完美对接。

 

二、低代码平台：AI落地的“金钥匙”

低代码平台以其强大的技术普惠性，成为了企业跨越“工程化鸿沟”的关键。基于低代码平台，业务人员可以通过图形化界面直接参与AI流程搭建，将行业经验转化为智能规则，无需依赖专业程序员，大幅降低了AI应用落地的门槛。这就好比为非专业技术人员提供了一套简单易懂的“AI搭建积木”，让他们也能轻松搭建起属于自己的AI应用。

低代码平台还具备强大的系统集成能力，能够连接企业ERP、CRM等核心业务系统。这就好比一座桥梁，将AI与企业的核心业务系统紧密相连，让AI能够实时获取库存、生产等动态数据，打破数据孤岛，确保智能决策与业务流紧密结合。

此外，企业还可以基于低代码平台借助向量数据库与RAG技术，将非结构化数据转化为AI可理解的业务知识图谱。这就好比为AI提供了一张详尽的地图，让它能够更好地理解企业的业务场景，从而做出更精准的决策。

 

三、织信：数智平权的践行者

在AI与低代码融合的浪潮中，织信以先行者的姿态重构了企业数智化的实施范式。其低代码平台如同架设在技术与业务之间的“转化器”，让企业可以自主构建专属的Agent，实现业务的提“智”增效。

1、全民开发，打破技术垄断

织信的低代码平台让业务人员也能参与到智能化改造中来，实现了从“技术垄断”到“数智平权”的跨越。这就好比一场技术的民主化运动，让每个人都有机会成为数智化的参与者和推动者。

2、数字原生，催生全新工作生态

这种“全民开发”的实践模式，在组织内部催生出“数字原生”的工作生态。员工们不再只是技术的使用者，更是技术的创造者和创新者。这就好比一片肥沃的土壤，孕育出了全新的工作模式和创新文化。

3、链式反应，加速企业智能化进程

当每个业务单元都能快速将AI能力转化为具体解决方案时，企业整体的智能化进程便获得了指数级加速引擎。从单个组织的流程重构到产业链的协同创新，一场由工程化能力筑基的数智化浪潮正在重塑商业生态和行业格局。

 

四、织信低代码平台：穿越“工程化鸿沟”的利器

织信的低代码平台具备AI应用中台能力，支持多模型管理，企业Agent构建，助力企业实现AI创新，拥抱AI普惠价值。其AI组件设计器可编排企业AI技能库、建立知识库、提示词模板库及配置Agent应用。对于终端用户而言，还可随时唤起Bot并创建个人Agent助理。对企业而言，这意味着可基于统一平台快速构建部门级智能助手，将AI能力无缝融入核心业务流程。

织信的All in One战略并非简单的功能叠加，而是通过分层融合AI能力，构建从底层开发到业务终端的完整链条，以系统性解决AI落地难题，助力企业在AI落地时“装得上、用得了、用得好”。

以织信服务的某上市金融公司为例，该企业于2023年启动全场景数字化战略，着力推动AI技术从单点应用向全域覆盖升级。在战略落地过程中，针对传统开发模式难以满足业务敏捷性需求、跨系统协同效率低等痛点，该企业选择引入织信低代码平台，并将其定位为“数字连接器”，通过三层技术融合激活存量科技资产，实现了“低代码+自动化+AI”超自动化模式。

具体来看，在流程标准化层面，将分散在800余个系统中的审批逻辑抽象为500+可复用组件，AI自动整合多源数据，比如金融尽调报告的生成时间就从3天压缩至了4小时；通过低代码流程节点联动自动化与AI技术，实现跨系统操作的智能闭环，典型场景中人工参与节点减少80%，错误率下降85%。

经过两年实践，该企业的科技资产逐渐被激活，实现了全员智能办公，赋能业务人员快速、低成本、高质量地实现业务价值。

 

五、数智化新形态下的数智平权

随着AI技术的快速发展，数智化的形态已然发生变化。在未来较长时期内，企业应用将呈现传统专业应用、融合AI能力的混合应用以及独立沉浸式AI应用（Agent）三者共存的格局。与此同时，企业应用模型也将朝着通用大模型、行业或专业化模型、企业私有知识或小模型叠加应用的方向发展。

这一变革背后，是技术普惠化与企业需求碎片化的深度博弈。企业既需兼容历史资产，又要快速响应AI原生场景创新，更面临跨系统协作成本激增的挑战。面对这样复杂的挑战，低代码平台逐渐从开发工具升级为智能化转型的“中央枢纽”，成为连接三类应用形态、三层AI模型的“技术中介”，企业得以用统一界面管理传统系统改造、混合应用升级、AI原生应用创新，大幅降低协同成本。

在这样的背景下，融合AI能力的低代码平台，将作为企业数智化的核心支撑平台，其价值和作用也将愈发直接和关键。它将通过技术普惠打破企业规模与资源壁垒，让数智化从“巨头特权”变为“生存标配”。

AI时代，数智化已不再是选择题，而是生存法则。企业要么成为冲浪者，要么被巨浪吞噬。当数智平权照进现实，冲浪者与观望者的差距，终将化作新旧世界的鸿沟。

而织信，凭借其成熟的数智化解决方案和行业深耕能力，已然成为企业弥合这种差距的必选项。