人工智能工具正在改变各个行业，包括软件测试。虽然许多人工智能工具都是为一般用途而设计的，但 DeepSeek 与 ChatGPT 在测试工作流程中也表现出了价值。

这些工具可以帮助实现测试自动化、调试和测试用例生成，从而提高效率，超越其主要功能。这些智能助手有可能彻底改变我们的测试方式，有望提高效率、实现重复任务的自动化，并支持整个测试生命周期，从调试和测试用例生成到可访问性测试。虽然这两种工具都有一些共同的功能，但它们的核心优势和理想用例却大不相同。

本文从软件测试人员的角度对 DeepSeek 和 ChatGPT 进行了全面比较，探讨了它们的独特优势并提供了实际的应用示例。

揭秘DeepSeek和ChatGPT

DeepSeek 和 ChatGPT 是最先进的AI 模型之一，旨在为用户提供不同领域的解决方案。ChatGPT 被誉为提供多功能性的最佳对话代理之一，因此可用于集思广益和生成创意文本格式。相比之下，DeepSeek旨在提供结构化的回复，同时提供深入的技术帮助，是满足精准驱动和深度输出需求的有力候选者。这两个 AI 程序都配备了机器学习功能，可以简化测试工作流程、自动化程序并最终提高测试覆盖率。

工具背后的技术：DeepSeek 与 ChatGPT

1. DeepSeek

DeepSeek 使用多种 AI 技术来帮助数据搜索和检索：

• 自然语言处理（NLP）：它帮助DeepSeek理解和解释用户用自然语言搜索的内容，因此即使用户输入不同的单词，系统仍然可以理解其含义。

• 语义搜索：这项技术不仅限于精确匹配单词。它能够理解单词背后的含义，从而根据上下文（而不仅仅是关键字）提供更好的搜索结果。

• 数据分类和聚类：它组织和分组数据，以便更容易快速检索正确的信息。

2. ChatGPT

ChatGPT 使用多种技术来像人类一样理解和响应：

• 自然语言处理 (NLP)：它处理用户输入以理解语言、分解语言并做出适当的反应。

• Transformers（如 GPT-3/4）：一种神经网络，可帮助 ChatGPT 理解长对话的上下文并生成连贯、相关的响应。

• 文本生成：ChatGPT 每次生成一个单词的响应，使其答案自然流动。

功能比较：详细了解

特征	DeepSeek	ChatGPT
测试用例生成	结构化、详细的测试用例	生成测试用例，可能需要改进
测试数据生成	多样化的数据集，包括极端情况	生成数据，但可能需要手动调整
自动测试脚本 Suggs	生成 Selenium 和 API 测试脚本	创建脚本，可能需要及时调整
可访问性测试	识别 WCAG 合规性问题	提供指导，缺乏深度测试功能
API 测试协助	生成 Postman 请求和 API 测试	协助生成请求，可能需要结构和细节
代码生成	非常适合生成代码片段	可以生成代码，可能需要更多指导
测试计划生成	生成基本测试计划	帮助概述测试计划，需要更多输入

真实世界的测试场景：测试人员Prompts如何影响AI响应

测试人员与 AI 交互的方式会显著影响结果的质量。DeepSeek 和 ChatGPT 可以帮助生成测试用例、调试和自动化，但它们的有效性取决于它们的提示（Prompts）方式。结构良好的提示可以带来更精确、更可操作的见解，而模糊或通用的输入可能会产生不太有用的响应。这里提供了一些基本的提示示例，以观察 AI 响应如何根据输入结构和细节而变化。

1.测试用例生成

提示：为登录页面生成测试用例

DeepSeek 擅长根据特定要求创建详细、结构化的测试用例。ChatGPT 更适合集思广益，提出初步测试场景和高级测试想法。

2.测试数据生成

提示：为登录页面生成测试数据

DeepSeek 可以生成真实多样的测试数据，包括边缘情况和边界条件。ChatGPT 可用于快速生成样本数据，但可能需要针对特定格式进行手动调整。

3.自动化测试脚本建议

提示：为登录页面生成自动化测试脚本

DeepSeek 可以生成更结构化、更易于使用的测试脚本，这些脚本通常针对特定测试框架进行了优化。ChatGPT 可以生成脚本，但可能需要更及时的工程设计和手动调整。

4. 无障碍测试协助

提示：通过验证屏幕阅读器兼容性和颜色对比度来协助进行网站的可访问性测试。

DeepSeek 与 ChatGPT：DeepSeek 专注于识别 WCAG 合规性问题并提供详细报告。ChatGPT 提供一般可访问性指导，但缺乏自动验证。

5. API测试协助

提示：协助编写测试用例，用于测试用户管理系统的 GET 和 POST API 端点。

DeepSeek 可帮助生成 Postman 请求和 API 测试用例，包括各种 HTTP 方法和预期响应。ChatGPT 可协助生成 API 请求，但可能需要更多详细信息。

核心优势：每种工具的亮点

DeepSeek 的优势：

• 精确度和结构：擅长生成结构化、详细的测试用例，通常包括具体步骤和预期结果。

• 技术深度：提供自动调试见解，通常提供代码级修复建议。

• 有针对性的分析：提供精确的可访问性问题检测，查明违规的具体元素。

• 强大的代码生成：为测试脚本、实用程序和 API 交互生成高质量的代码。

• 全面的 API 测试支持：协助生成 Postman 请求、API 测试用例和设置测试框架。

• 主动规划：这可以生成基本的测试计划，节省测试人员在初始规划阶段的宝贵时间。

• 策略指导：建议性能测试策略和相关工具。

• 安全意识：帮助识别代码和配置中的常见安全漏洞。

• 可操作的见解：专注于提供技术上准确且可操作的信息。

ChatGPT 的优势：

• 创造性探索：擅长对话式人工智能，促进测试策略的头脑风暴和边缘情况的探索。

• 有效沟通：生成高级测试文档和报告，简化与利益相关者的沟通。

• 创意文本生成：为用户故事、测试场景、错误描述等生成创意文本格式。

• 清晰度和解释性：可以以清晰易懂的方式解释复杂的技术概念。

• 概念理解：提供对测试计划、性能测试和安全测试概念的广泛理解。

• 多功能性：适应不同的沟通风格并可协助完成各种任务。

结论

DeepSeek 和 ChatGPT 都是软件测试人员的宝贵资产，但它们的优势相辅相成。

DeepSeek 在结构化、技术性任务方面表现出色，提供精确且可操作的见解。ChatGPT 擅长集思广益、沟通和探索创造性解决方案。最有效的方法通常是同时使用这两种工具。利用 DeepSeek 生成测试用例和脚本并执行详细分析，同时依靠 ChatGPT 进行探索性测试、集思广益和创建高级文档。通过结合它们独特的优势，测试人员可以显著提高效率、提高测试覆盖率，并最终交付更高质量的软件。

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