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【智能体】零代码学习 Coze 智能体（1）
【智能体】零代码学习 Coze 智能体（2）

一、什么是智能体

智能体（Agent）是指具有自主感知、决策并执行动作以实现目标的实体，通常具备某种程度的智能（如推理、学习、适应能力）。

简单地，可以把 智能体（Agent）理解为一个具有执行特定任务功能的智能小助手，其工作流程如下：（1）首先能接收你的指令（你告诉它要做什么）；（2）然后会思考并理解你的要求；（3）最后会根据任务需求调用相应的工具来完成任务。例如：使用网页检索来查找信息，通过编写代码来生成数据图表，调用PPT生成接口创建演示文档。

1. 核心特征：

• 自主性（Autonomy）：无需人工干预，可独立运作（如推荐系统自动调整策略）。
• 反应性（Reactivity）：实时感知环境并响应变化（如自动驾驶汽车避障）。
• 目标导向（Proactiveness）：主动追求目标（如聊天机器人引导对话完成任务）。
• 适应性（Adaptability）：通过机器学习优化行为（如Netflix根据观看历史调整推荐）。

2. 基本组成
   智能体通常通过以下模块协同工作：

• 感知（Perception）：获取环境输入（传感器、文本、图像等）。
• 决策（Decision）：利用规则、算法或模型（如强化学习策略）。
• 执行（Actuation）：输出动作（机械控制、API调用等）。
• 学习（Learning）：改进未来行为（如通过反馈数据训练模型）。

1.1 可视化平台搭建智能体

通过 Coze、Dify 等可视化平台，无需编程即可快速创建基于 DeepSeek 的智能体。零代码的提示词创建“开箱即用”，低代码的工作流创建“灵活可扩展”。

1. 提示词创建（零代码）
   特点：完全无需编程，纯拖拽界面操作（如 Coze）。
   适用场景：快速构建标准功能（如文档问答、网页助手），直接集成企业系统（钉钉/飞书）。
   优势：快速部署，小白友好，适合轻量级应用。
   局限：灵活性较低，难以定制复杂逻辑。

2. 工作流创建（低代码）
   特点：主体拖拽设计 + 少量脚本扩展（如 Dify 支持 Python 工具注入）。
   适用场景：需定制工具链（调用API/数据库）或混合私有模型（如 Ollama + DeepSeek）。
   优势：保留可视化效率，同时支持深度开发，适合企业级复杂需求。
   局限：需基础代码能力，调试成本略高。

1.2 框架+本地部署搭建智能体

基于开源框架（如 Dify、LangChain）或商业平台（如 Azure Machine Learning）结合本地部署创建智能体，可确保数据自主管控与高安全性。
该方法通过 Docker 容器技术在私有服务器部署框架，用户可拖拽节点编排工作流（如知识库查询、决策逻辑），集成本地模型（如 DeepSeek-R1）或调用私有 API 扩展功能（如多模态处理）。
该方案兼顾自主可控性与复杂任务处理能力，实现数据完全自主管控，适用于金融、医疗等合规场景，避免敏感信息外泄并降低成本。

适合：注重隐私、需离线运行、定制工具链
工具：Dify + Ollama + DeepSeek-R1 本地模型
优势：数据完全本地化，适合金融、医疗等敏感场景

部署步骤：

1. 安装 Ollama，拉取 deepseek-r1:7b 本地模型（显存≥16GB）；
2. 通过 Docker 部署 Dify 社区版，配置 Ollama 模型路径（http://host.docker.internal:11434）；
3. 在 Dify 中创建知识库（上传文件/抓取网页），设计 Agent 逻辑；
4. 支持工具扩展（如调用高德地图API、文件操作）。

二、扣子（Coze）平台

扣子（Coze）是新一代 AI 智能体开发平台。
借助扣子提供的可视化设计与编排工具，你可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。
扣子（Coze）开发平台的特点：

• 灵活的工作流设计：通过拖拽方式快速搭建工作流。
• 强大的插件工具：通过插件工具可以极大地拓展智能体的能力。
• 丰富的数据源：通过知识库功能，支持智能体与用户数据交互。
• 持久的记忆能力：提供数据库记忆能力，可持久记忆重要参数或内容。

2.1 扣子的平台架构

扣子为 AI 应用（包括智能体）开发人员提供了一站式全链路的 AI 应用搭建能力，包括应用开发、测评、监控和丰富的发布渠道。

• 空间：空间是扣子平台的最顶层的资源组织方式不同空间内的资源和数据相互隔离。一个空间内可创建多个智能体和 AI 应用。
• 项目：项目分为智能体和 AI 应用两种类型。
  • 智能体：智能体是一种自动化程序，可以根据用户输入的指令，自主调用模型、知识库、插件并完成编排，以完成用户的指令。
  • AI 应用：AI 应用是利用大模型技术开发的应用程序，能够使用大模型执行复杂任务，分析数据，并作出决策。
• 资源库：在资源库内可以创建、发布、管理共享资源，例如插件、知识库、数据库、提示词等。
  • 空间资源库：在空间资源库内的资源属于共享资源，可以被空间内的智能体或 AI 应用项目使用。
  • 应用项目资源库：在 AI 应用项目中的资源属于专有资源，不能被其它项目使用，也不会展示在空间资源库内。

2.2 扣子的注册与登录

1. 访问Coze官网（https://www.coze.cn/home），使用手机或账号登录。也支持第三方账号授权登录（如微信、抖音等）。

2. 初次使用需要注册。注册成功后自动跳转到Coze用户开发平台。
3. 点击左下角用户图像，可以进行账号设置。
   在发布渠道设置中，可以授权在豆包、飞书、掘金平台发布智能体。
   在数据源设置中，可以授权Notion、飞书、微信公众号作为知识库的数据源。

三、基于Coze构建智能体

本节系统介绍基于 Coze 平台构建 AI 智能体的全流程解决方案，具体涵盖六大核心环节：创建智能体、编写提示词、添加技能、预览与调试、发布智能体以及使用智能体，形成完整的智能体开发生命周期管理路径。

3.1 快速创建智能体

1、登录Coze平台（https://www.coze.cn），左侧边栏“+”按钮，在弹窗点击“创建智能体”。

2、在“创建智能体”弹窗，选择“AI创建”，通过自然语言描述你希望创建的智能体需求，然后单击“生成”，Coze根据你的描述自动创建一个智能体。
例如，输入：“创建一个翻译科技文献的智能体”。

3、选择智能体所属的空间，如“个人空间”，然后单击“确认”就自动创建智能体，并进入智能体编排页面。
在左侧“人设与回复逻辑”面板中，可以描述智能体的角色、技能和和任务。图中AI已经根据创建时的描述自动生成了智能体的提示词。你可以手动修改提示词，也可以单击“*”(下图①) 按钮使用 AI 自动优化提示词。

4、在中间“编排”面板中，可以修改模型设置、技能、知识、记忆、对话体验等设置。
以修改模型设置为例，点击当前的模型选项，就打开模型选择下拉框。从下拉框中选择需要使用的模型，就完成模型切换。进一步地，可以修改生成随机性、输入输出限制、上下文缓存等模型参数。

5、在右侧“预览与调试”面板中，可以实时调试智能体。
如图所示，向智能体发送消息，可以测试智能体的效果。

6、调试完成后，将智能体发布到各种渠道中。
目前支持将智能体发布到飞书、微信、抖音、豆包等多个渠道中，你可以根据个人需求和业务场景选择合适的渠道。也可以发布到智能体商店中，供其他开发者体验和使用。
（1）在智能体编排页面，单击右上角“发布”按钮进入发布页面。

（2）在发布页面选择发布渠道，单击 “发布”按钮发布智能体。

7、点击“立即对话”，就能进入你发布的“科技文献翻译”智能体。也可以复制智能体链接分享给其他人使用这个智能体。

8、使用智能体。

下节 【智能体】零代码学习 Coze 智能体（2） 继续介绍：

• 标准创建智能体

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