今天想跟大家聊聊我用Claude Code做Java开发的一些体会。

说实话，一开始我对AI写Java代码是持怀疑态度的。毕竟Java这东西，讲究的是严谨的架构设计、规范的代码风格，还有各种设计模式。AI能搞得定吗？

用了一段时间后，我只能说：真香！牛逼。

从一个实际需求说起

上个月接了个项目，要做一个订单管理系统。这种CRUD项目我做过很多次，但每次写那些重复的代码还是挺烦的。什么Entity、DTO、Mapper、Service、Controller，一套下来得写好几个文件。

以前我都是复制粘贴之前的代码，然后改改字段名。但这次我想试试Claude Code能不能帮我提高效率。

第一步：生成实体类

我先跟Claude说：“帮我生成一个订单实体类Order，包含订单号、用户ID、订单金额、订单状态、创建时间、更新时间这些字段，用MyBatis Plus的注解。”

几秒钟，它就给我生成了：

@Data
@TableName("t_order")
public class Order {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    
    @TableField("order_no")
    private String orderNo;
    
    @TableField("user_id")
    private Long userId;
    
    @TableField("amount")
    private BigDecimal amount;
    
    @TableField("status")
    private Integer status;
    
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private LocalDateTime createTime;
    
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private LocalDateTime updateTime;
}

我看了看，代码很规范。注解用得对，字段类型也选得合适，金额用的是BigDecimal，时间用的是LocalDateTime。甚至连自动填充的注解都加上了。

这要是我自己写，至少得十分钟。Claude几秒钟就搞定了。

第二步：生成业务逻辑

接下来我让它帮我写Service层的代码：“写一个OrderService，实现订单的创建、查询、更新状态、分页查询功能，要有事务管理和异常处理。”

Claude给我生成了完整的Service接口和实现类，代码结构很清晰：

@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public Long createOrder(OrderDTO orderDTO) {
        // 参数校验
        if (orderDTO == null || orderDTO.getUserId() == null) {
            throw new BusinessException("订单信息不能为空");
        }
        
        // 生成订单号
        String orderNo = generateOrderNo();
        
        // 构建订单对象
        Order order = new Order();
        order.setOrderNo(orderNo);
        order.setUserId(orderDTO.getUserId());
        order.setAmount(orderDTO.getAmount());
        order.setStatus(OrderStatus.PENDING.getCode());
        
        // 保存订单
        orderMapper.insert(order);
        log.info("订单创建成功，订单号：{}", orderNo);
        
        return order.getId();
    }
    
    // ... 其他方法
}

你看，事务注解有了，日志有了，异常处理也有了。代码风格也很符合我平时的习惯。

让我印象深刻的几个场景

1. 复杂的SQL查询

有一次我需要写一个比较复杂的统计查询，要关联好几张表，还要分组聚合。这种SQL我以前都是慢慢调试，经常出错。

我直接把需求告诉Claude：“查询每个用户的订单总数、订单总金额、最近一次下单时间，按订单总金额降序排列，支持分页。”

它给我生成了MyBatis的XML和对应的Mapper方法，SQL写得很漂亮，一次就能跑通。这得给我省了多少时间啊！

2. 设计模式的应用

项目里有个支付模块，需要支持多种支付方式：微信、支付宝、银联。我想用策略模式来实现，但一时半会儿想不清楚怎么设计。

我跟Claude说：“用策略模式实现支付功能，支持微信、支付宝、银联三种支付方式。”

它不仅给我生成了策略接口、具体策略类，还有策略工厂类，整个设计非常清晰。我只需要填充具体的支付逻辑就行了。

3. 单元测试

以前我最讨厌写单元测试，觉得又麻烦又浪费时间。但现在有了Claude，写测试变得轻松多了。

“帮我写OrderService的单元测试，用JUnit5和Mockito。”

它给我生成了完整的测试类，包括正常场景、异常场景、边界条件，覆盖率能达到80%以上。我只需要根据实际情况微调一下就行。

Claude Code的优势

用了这么久，我总结了几个Claude Code在Java开发中的优势：

1. 代码规范
生成的代码很符合Java的编码规范，命名、注释、格式都挺标准的。

2. 理解上下文
它能理解你项目的技术栈，比如你用的是Spring Boot、MyBatis Plus，它生成的代码就会用对应的注解和API。

3. 快速迭代
需求变了？没关系，告诉Claude改一下，几秒钟就能生成新代码。

4. 学习工具
对于不熟悉的技术，比如某个设计模式、某个框架的用法，可以让Claude生成示例代码，然后自己研究学习。

也有需要注意的地方

当然，Claude Code也不是完美的。有几点需要注意：

1. 业务逻辑还是要自己把关
AI生成的代码可能在通用场景下没问题，但涉及到具体业务逻辑，还是需要你自己审查和调整。

2. 性能优化需要人工介入
比如SQL查询的性能、缓存的使用，这些还是需要根据实际情况优化。

3. 安全问题要重视
涉及到权限控制、数据校验、SQL注入防护这些，不能完全依赖AI，要自己检查。

4. 代码理解很重要
不要只是复制粘贴，要理解生成的代码在做什么，为什么这么写。

我的使用建议

如果你也想用Claude Code做Java开发，我的建议是：

1. 从简单的开始：先让它生成一些简单的CRUD代码，熟悉它的风格。

2. 明确需求：跟Claude描述需求时，越详细越好，包括技术栈、业务场景、特殊要求。

3. 迭代优化：第一次生成的代码可能不完美，可以让它继续改进。

4. 结合实际：生成的代码要结合项目实际情况调整，不要生搬硬套。

5. 保持学习：把AI当作学习工具，而不是替代品。

最后说两句

作为独立开发者，时间就是金钱。Claude Code确实能帮我们节省很多时间，让我们把精力放在更有价值的事情上，比如架构设计、业务理解、用户体验。

但记住，AI是工具，不是替代品。我们还是要保持学习，提升自己的能力。毕竟，会用工具的程序员才是好程序员！