Day1

Background

今天是正式学习神经网络的第一天，主要是以环境配置和代码基础语句的学习。

Description

clear all;
close all;

这两个的用处是清除环境变量，以此保证代码的正确运行。

只是我在运行的时候编译器告诉我可以不用写clear，这样写会降低代码效率。对此我简单的查阅了资料，并没有一个很好的解释，为了节约时间就没有管它了。小问题，不影响最终结果的实现。

然后就是输入数据和处理数据的阶段了。说实话，这个神经网络的学习比我的想象中的要简单很多，简单到只需要一个train命令就可以了。

newp这个是建立一个感知器神经网络。

Code

%% 感知器神经网络 用于点的分类

%% 清除环境变量
clear all;
close all;

%% 数据
P = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
T = [0 1 1 1];

%% 神经学习开始
net = newp(minmax(P), 1, 'hardlim', 'learnp');
net = train(net, P, T);

%% 打印
Y = sim(net, P);
plotpv(P, T);
plotpc(net.iw{1, 1}, net.b{1});

运行结果：