如何自学黑客&网络安全

黑客零基础入门学习路线&规划

初级黑客
1、网络安全理论知识(2天)
①了解行业相关背景,前景,确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。(非常重要)

2、渗透测试基础(一周)
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术:主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理,利用方法、工具(MSF)、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练:MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础(一周)
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全(系统入侵排查/系统加固基础)

4、计算机网络基础(一周)
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析(HTTP、TCP/IP、ARP等)
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御:主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作(2天)
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透(1周)
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具:Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他(菜刀、漏扫等)
恭喜你,如果学到这里,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位;如果等保模块学的好,还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止,大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗?

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7、脚本编程(初级/中级/高级)
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中,想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的,更是需要拥有编程能力.

如果你零基础入门,笔者建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种,对常用库进行编程学习;搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP, IDE强烈推荐Sublime;·Python编程学习,学习内容包含:语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库,推荐《Python核心编程》,不要看完;·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫;·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统;熟悉MVC架构,并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选);·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、超级黑客
这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远,就不展开细说了,附上学习路线。
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网络安全工程师企业级学习路线

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目录【MySQL零基础系列教程】


文章目录

12【事务的隔离级别】

12.1 并发访问的三个问题

并发访问下事务产生的问题:

当同时有多个用户在访问同一张表中的记录,每个用户在访问的时候都是一个单独的事务。

事务在操作时的理想状态是:事务之间不应该相互影响,实际应用的时候会引发下面三种问题。应该尽量避免这些问题的发生。通过数据库本身的功能去避免,设置不同的隔离级别

  • 脏读: 一个事务(用户)读取到了另一个事务没有提交的数据
  • 不可重复读:一个事务多次读取同一条记录,出现读取数据不一致的情况。一般因为另一个事务更新了这条记录而引发的。
  • 幻读:在一次事务中,多次读取到的条数不一致

12.2 设置隔离级别

12.2.1 四种隔离级别:
级别 名字 隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 数据库默认隔离级别
1 读未提交 read uncommitted
2 读已提交 read committed Oracle和SQL Server
3 可重复读 repeatable read 是/否 MySQL
4 串行化 serializable
12.2.2 四种隔离级别起的作用:
  • 1)Read uncommitted (读未提交): 简称RU隔离级别,所有事务中的并发访问问题都会发生,可以读取到其他事务没有提交的数据
  • 2)Read committed (读已提交):简称RC隔离级别,会引发不可重复读和幻读的问题,读取的永远是其他事务提交的数据
  • 3)Repeatable read (可重复读):简称RR隔离级别,会引发幻读的问题,一次事务读取到的同一行数据,永远是一样
  • 4)Serializable (串行化): 可以避免所有事务产生的并发访问的问题 效率及其低下

12.3 安全和性能对比

  • 隔离级别越高,安全性就越高,性能越低
  • 隔离级别越第,安全性就越低,性能越高。

12.4 MySQL相关的命令:

查询全局事务隔离级别

mysql> select @@tx\_isolation;
+-----------------+
| @@tx\_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> 

设置全局事务隔离级别

set global transaction isolation level 四种隔离;		-- 服务器只要不关闭一直有效

修改隔离级别后需要重启会话

12.5 脏读

在并发情况下,一个事务读取到另一个事务没有提交的数据,这个数据称之为脏数据,此次读取也称为脏读。

只有read uncommitted(读未提交)的隔离级别才会引发脏读。

  • 将MySQL的事务隔离级别设置为read committed(读已提交):
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

将数据还原:

在这里插入图片描述

12.5.1 脏读演示
session-01 session-02
begin;
begin;
select * from account where name=‘a’;
update account set money=money-200 where name=‘a’;
select * from account where name=‘a’;
rollback;

观察变化:

在这里插入图片描述

12.5.2 解决脏读

将全局的隔离级别进行提升

  1. 打开命令行a,设置全局的隔离级别为read committed:
set global transaction isolation level read committed;

再次执行:

session-01 session-02
begin;
begin;
select * from account where name=‘a’;
update account set money=money-200 where name=‘a’;
select * from account where name=‘a’;
rollback;

观察变化:

在这里插入图片描述

12.6 不可重复读

概念: 在同一个事务中的多次查询应该出现相同的结果,两次读取不能出现不同的结果。

12.6.1 和脏读的区别:

脏读是读取前一事务未提交的脏数据,不可重复读是重复读取了前一事务已提交的数据,但2次读取的结果不同。

应用场景:比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中,结果在一个事务中针对输出的目的地,两次输出结果却不一致,导致文件和屏幕中的结果不同,银行工作人员就不知道以哪个为准了。

12.6.2 不可重复读演示

1). 将数据进行恢复,并关闭窗口重新登录。

update account set money=1000;

session-01 session-02
begin;
begin;
select * from account where name=‘a’;
update account set money=money-200 where name=‘a’;
commit;
select * from account where name=‘a’;

观察变化:

在这里插入图片描述

两次查询输出的结果不同,到底哪次是对的?

12.6.3 解决不可重复读

1)将数据进行恢复

update account set money=1000;

-- 设置隔离级别为repeatable read
set global transaction isolation level repeatable read;

记得要重启窗口

session-01 session-02
begin;
begin;
select * from account where name=‘a’;
update account set money=money-200 where name=‘a’;
commit;
select * from account where name=‘a’;

观察变化:

在这里插入图片描述

结论:为了保存多次查询数据一致,必须使用repeatable read隔离级别

12.7 幻读

概念:一次事务多次读取到的条数不一致而引发的问题;

在InnoDB(暂时理解是MySQL)中幻读在很多地方都得到了解决,但在一些特殊的情况下,还是会引发幻读问题;

为什么有的情况下能解决,有的情况下解决不了?因为一次事务多次读取到的条数不一致会导致有很多情况发生!

12.7.1 幻读解决情况1):

还原数据:

update account set money=1000;

-- 设置隔离级别为repeatable read
set global transaction isolation level repeatable read;

记得重启客户端

session-01 session-02
begin;
begin;
select * from account;
insert into account values(3,‘c’,1000);
commit;
select * from account;

观察变化:

在这里插入图片描述

幻读问题得到解决

12.7.2 幻读解决情况2):

还原数据

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