前言

人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。

本书共9章，深探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。 本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专业人士，还是对新兴技术充满好奇心的读者，我们都希望本书能激发您的思考，并为您展示一个崭新的创作世界。

【书籍优点】

1. 填补市场空白：目前市场上关于提示工程师的书籍较少，通过这本书，可以帮助更多的工程师了解提示工程师的职业特、技能要求和发展路径，为他们的职业发展提供指导。
2. 满足行业需求：提示工程师在很多行业中都有广泛的应用，如电子商务、营销、写作等。通过推广这本书，可以提高行业内对提示工程师的认识和重视，从而促行业的发展。
3. 作者权威：作者为中国人民大学信息学院教授，中国信息经济学会互联网经济与跨境电商专委会副主任，出版《读懂元宇宙》等多本科技书籍。
4. 结合时下新内容：本书将介绍提示工程师的先理念和技术。这些先的理念和技术可以为其他行业的工程师提供借鉴和启示，推动整个人工智能领域的发展。

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【作者】

程絮森 中国人民大学信息学院经济信息管理系教授、博士生导师 中国信息经济学会互联网经济与跨境电商专委会副主任 中国管理科学与工程学会理事、中国软科学研究会理事 中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会第十七届理事会理事 美国运筹学与管理学研究学会理事 国家自然科学基金通讯评审专家 国家社科基金通讯评审专家

目录

第一部分 大模型时代的到来

第1章 引爆世界的大模型

• 1.1 大模型：AI的超级大脑 12
• 1.2 大模型的神奇力量：工作原理大揭秘 14
• 1.3 大模型的崛起：从初露头角到AI巅峰 17
• 1.4 大模型：重塑生活和工作 18

第2章 深度剖析大模型背后的故事

• 2.1 大模型技术：深度解析 23
• 2.2 预训练技术：大模型的基石 24
• 2.3 指令微调技术：模范一般的LoRA与P-Tuning 25
• 2.4 基于人类反馈的强化学习：大模型的智慧之旅 27
• 2.5 大模型效果：看得到的改变与影响 29

第3章 与大模型的对话之道

• 3.1 提示工程的奥秘 32
• 3.2 提示工程师的角色 34
• 3.3 对话编写的艺术 36
• 3.4 构建对话的框架 46
• 3.5 提示词的进阶技巧与示例 51

第二部分 提示工程应用与生态赋能

第4章 提示工程与电子商务的融合

• 4.1 提升电商个性化体验 61
• 4.2 广告创意与优化 64
• 4.3 强化客户互动与支持 69
• 4.4 数据分析与市场趋势预测 71
• 4.5 展望未来：持续创新与突破 74

第5章 提示工程在创意营销中的应用

• 5.1 个性化创意营销的新篇章 76
• 5.2 多元化的营销平台与渠道 82
• 5.3 数据驱动的营销效果评估与优化 85
• 5.4 最佳实践分享 88
• 5.5 未来的机遇与挑战：持续创新是关键 94

第6章 提示工程探在索内与容实创践作领域的

• 6.1 社交媒体内容创作的新思路 96
• 6.2 专业新闻写作技巧与实践 100
• 6.3 创意写作的无尽可能 104
• 6.4 最佳实践案例分享 113

第7章 提示工程助力智能办公

• 7.1 文档处理：让AI解读文件的神奇技巧 119
• 7.2 幻灯片创作：制作惊艳全场的演示 124
• 7.3 数据大师：智能数据处理的艺术 133

第8章 提示工程与智能编程的交融

• 8.1 新一代编程工具概览 145
• 8.2 代码生成的神奇时刻 148
• 8.3 编程难题的智慧解答 160
• 8.4 代码的智能优化魅力 164
• 8.5 创新编程环境的探索 167
• 8.6 架构与解决方案的生成艺术 173
• 8.7 智能编程的综合应用案例 177

第9章 提示工程赋能软件生态的发展

• 9.1 提示工程与金融科技的融合发展 187
• 9.2 提示工程与搜索引擎：智能搜索的协同创新 190
• 9.3 提示工程与设计软件：数字创意的魔法之手 197
• 9.4 生态未来：提示工程的无限可能 203

后记 AGI时代的机遇与挑战

参考文献

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