一、Dify 是什么？

Dify 是一个开源的 AI 应用开发平台（LLMOps 平台），它能帮助开发者快速构建、调试、部署和管理基于大语言模型（LLM）的应用。

简单来说，Dify 就是一个「可视化的 ChatGPT 应用开发工具」。

你无需从零写 Prompt、代码和接口，只需通过拖拽、配置，就能让你的 AI 应用运行起来。
支持的模型包括：

• ✅ OpenAI（如 GPT-4、GPT-4o、GPT-3.5）
• ✅ Anthropic Claude
• ✅ Mistral、Ollama、本地模型
• ✅ Azure OpenAI、Gemini、Moonshot 等

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二、Dify 的主要功能

功能模块	简介
🧩 Prompt 工具	可视化提示词编辑器，支持变量、上下文管理
⚙️ Workflow 工作流	拖拽式 AI 应用流程设计（类似 Flowise）
🧑‍💻 Playground 测试台	在线调试 Prompt 与模型输出
📦 模型管理	集中配置与切换模型
🔌 API 接口	为构建的 AI 应用自动生成 REST API
🔒 用户与权限系统	支持团队协作与访问控制

Dify 让开发者更关注「业务逻辑与效果」，而不是底层调用与参数管理。

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三、安装与启动（Docker 推荐）

1️⃣ 安装 Docker & Docker Compose

在终端中执行（Windows 用户建议使用 WSL）：

# 安装 Docker
sudo apt install docker.io docker-compose -y

# 启动 Docker 服务
sudo systemctl start docker

2️⃣ 获取 Dify 源码

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify

3️⃣ 启动服务

docker compose up -d

等待容器启动完成后，打开浏览器访问：

👉 http://localhost:3000

默认会进入安装引导界面，设置管理员账户后即可使用。

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四、Dify 界面介绍

进入主界面后，你会看到几个核心模块：

1. 应用（Applications） – 你的 AI 应用集合
2. Prompt – 提示词编辑器
3. Workflows – 工作流编辑器（拖拽式流程）
4. Datasets – 知识库，支持上传文档做检索增强（RAG）
5. Settings – 模型配置、API Keys、系统设置

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五、创建你的第一个 AI 应用

1️⃣ 新建一个应用

点击 “New App”，选择「Chat App」类型。

2️⃣ 设置 Prompt

输入如下内容：

你是一名资深编程助理，请用简洁的方式回答用户的编程问题。

然后点击右侧的「Test」，输入问题：

“Python 如何计算文件的 MD5 值？”

模型输出类似：

import hashlib

def file_md5(path):
    with open(path, 'rb') as f:
        return hashlib.md5(f.read()).hexdigest()

成功 🎉 ！你的第一个 Dify 应用已经跑起来了。

3️⃣ 部署与调用

切换到「Deploy」标签页，可以看到 Dify 自动为你生成的 API：

POST /v1/apps/{app_id}/chat-messages
Authorization: Bearer {API_KEY}

你可以在外部项目（如 Flask、Laravel、Node.js）中直接调用，实现自己的 AI 服务。

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六、连接你自己的模型（OpenAI、Ollama等）

进入 Settings → Model Provider，添加自己的模型服务：

• OpenAI：填写 OPENAI_API_KEY
• Ollama：填写 http://localhost:11434
• Azure、Claude、Gemini 等都支持

然后在应用中选择对应模型即可。

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七、与 Flowise / LangChain 的区别

对比项	Dify	Flowise	LangChain
界面	✅ 可视化（Web UI）	✅ 可视化	❌ 代码驱动
模型支持	✅ 多模型统一管理	✅ 多模型	✅ 丰富生态
工作流	✅ 拖拽式	✅ 拖拽式	❌ 需代码实现
API生成	✅ 自动生成	⚙️ 手动配置	❌ 需开发
学习成本	⭐ 低	⭐⭐ 中等	⭐⭐⭐ 偏高

一句话总结：

Dify = 可视化 + LangChain 能力 + 一键部署。

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八、常见问题（FAQ）

1️⃣ 启动后网页打不开？
→ 检查 docker compose ps 是否都为 Up 状态，或重启容器。

2️⃣ 模型返回 401？
→ 检查 API Key 是否填写正确，或对应模型是否有调用权限。

3️⃣ 如何备份配置？
→ 导出 docker volume 或复制 .env 与数据库文件。

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九、总结与心得

Dify 的核心优势在于：

• 快速上手（几分钟就能跑起来）
• 零代码构建 AI 应用
• 自动生成接口，方便集成到现有系统
• 活跃的社区与插件生态

适合：

• 开发者搭建自己的 AI 助手
• 企业快速落地内部知识问答系统
• 产品经理验证 AI 原型

未来，Dify 还计划支持更多插件与自定义节点，真正成为「AI 应用的 WordPress」。

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🔗 参考资料

• Dify 官方文档
• Dify GitHub 项目
• Docker 安装说明

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💡 结语：
Dify 让「AI 应用开发」像搭乐高一样简单。
如果你厌倦了反复写 Prompt、封装 API、部署前后端，不妨试试 Dify —— 一站式构建属于你的智能应用！