大模型，大家已经耳熟能详。

在行云看来，大模型落地企业场景至少有两级：

• 第一级，解决“发动机”问题（即大模型），比如宁德时代要解决的问题，电池做得越来越强，价格越来越便宜。
• 第二级，就像小米造车，结合宁德时代麒麟电池创造出小米SU7。

因此，大部分企业落地AI能力要做的事情不是“发明大模型”，而是“将 大模型与企业所有系统拉通”，拉通大模型与企业业务的最佳工具，毫无疑问，AI Agent。

本文将耽误读者三分钟时间，介绍一下NebulaAI（AI Agent开发平台）。

本文包含以下部分：

1. NebulaAI的介绍
2. NebulaAI核心功能介绍
3. NebulaAI部署要求
4. 快速上手NebulaAI
5. NebulaAI应用场景介绍

1、NebulaAI

NebulaAI，企业级AI应用开发平台，无论您是否有技术基础，都可以在NebulaAI上快速搭建各类AI Apps。NebulaAI，通过 “自然语言交互 + 自动化流程” 重塑企业AI应用开发范式。

【图1 】NebulaAI架构图

在NebulaAI平台上，通过拖拽式的零代码方式或简单的低代码方式，即可轻松搭建基于先进AI大模型的各类智能体应用。这些应用不仅可以部署到各大社交平台和网站上使用，还能通过API接口无缝集成到已有的业务系统中，实现更广泛的应用场景。

【图2 】在NebulaAI创建各类AI应用

【图3 】创建的AI应用支持对接多类渠道

NebulaAI 社区版免费下载，不限功能,不限时间>>>
https://www.cloudtogo.cn/product-NebulaAI?CSDN

2、NebulaAI核心功能

2.1 应用

以“可视化+零代码或低代码”的方式，快速搭建出基于大模型的各类AI应用，满足个性化需求、实现商业价值。

2.2 插件

• 融合Eolink：NebulaAI与 Eolink 等 API 厂商进行深度合作，提供100+的插件资源，一键对接。
• 可视化API编排：基于行云API编排工具，支持可视化API接口编排。
• 无缝连通业务系统：行云团队凭借八年多平台工程、云原开发的深厚服务经验，助力企业实现与内外部业务系统无缝集成，无需摸索前行，更无需走弯路。

2.3 知识库

基于 RAG 架构的知识库能力，支持文档、问答对、表格、网站内容，及图片、视频等素材。

2.4 NL2SQL

NebulaAI支持连接并远程操作数据库，通过自然语言交互，用户能够轻松查询数据库中的数据。

• 自然语言支持：允许用户通过自然语言进行数据库查询操作。
• 结构化数据管理：支持多种常见的数据结构，用户可以方便地管理各种数据类型。
• 高效的数据处理：利用 NebulaAI的智能引擎，保证数据库操作的高效性和准确性。
• 灵活的查询能力：用户可以通过简单的语言或复杂的查询需求，快速获取所需数据。
  
  【图4 】NL2SQL功能展示

2.5 智能卡片

NebulaAI集成了集成前端低代码工具PagePlug。在NebulaAI中就能自由配置 UI组件、卡片应用、API及数据源。将复杂数据信息简化为丰富的图形化形式展现，如表格、图表、地图、数据处理单元等。

【图5 】智能卡片

2.6 云函数

NebulaAI 融合了TitanIDE，支持函数编程功能，基于IDE可以快速创建函数API，让开发者更聚焦业务。

目前，依然有很多系统API不是AI友好的，需要函数包裹一层“喂”给AI Agent。NebulaAI可以帮您实现——API不够，函授来凑！

【图6 】函数编程

2.7 多智能体编排

NebulaAI支持通过协调多个自主智能体（Agent）的行为、任务和交互，进行工作流编排。

【图7 】多智能体编排工作流

3、NebulaAI部署要求

3.1 部署要求

• 在线安装之前，需要确保服务器上安装以下基础服务：

docker  >= 20.10.6
docker-compose  >=  1.25.4

• 操作系统优先推荐Ubuntu 22.04或以上, Debian 11或以上，次级推荐CentOS 7.9 64 位系统。
• 需要申请兼容 open ai 调用方式的模型，获取相关秘钥、模型类型、请求地址等信息，例如阿里云的千问系列。
• 单机部署资源建议：cpu >=8C，memory>=16G，可选：GPU>=8G。
• 网络服务：建议允许外部网络访问。
• 磁盘需求：安装磁盘大小建议120G以上。
• 下载所需docker-compose.yaml 文件：

wget http://nbagent.ai/api/docs/docker-compose-v2.5.1.yaml 
mv docker-compose-v2.5.1.yaml docker-compose.yaml

 - 更详细的部署教程，请查看链接：
https://www.cloudtogo.cn/product-NebulaAI

3.2 部署完毕

登录成功进入主页，主页是一个默认的智能体聊天对话，可以与智能体进行对话。

【图8 】部署完成，登录主页

4、快速上手NebulaAI

下面以五分钟创建一个天气助手为例，快速开启NebulaAI之旅。

创建插件​

首先需要为智能体创建一个能获得实时天气的插件，操作流程为依次点击【插件】、【创建插件】。

将图中各个项填写完毕，点击【确定】。

【图9 】创建插件

创建技能​

点击刚才创建的天气查询插件进入【技能列表页】。

点击【创建技能】。

在创建技能页，填好参数后，保存。

【图10 】创建技能

查看参数说明详情：https://nbagent.ai/docs/quick_start.html

调试技能​

点击调试 tab 页，并输入 city 参数的值为深圳，然后点击发送按键，在响应信息 body 里可以看到请求成功并返回了相应的信息。

【图11 】调试技能

导入技能​

在技能列表页，点击导入技能

【图12 】导入技能

有三种导入方式:
通过 swagger JSON 链接导入
通过 swagger JSON 文件导入
通过 OpenApi YAML 文件导入

注意：技能必须调试通过且处于启用状态时才可以被使用。

创建应用绑定技能

点击左侧菜单【应用】。

在应用列表页上点击【创建应用】。

【图13 】创建应用

输入应用名称、应用描述，点击【确定】。

注意：对应用的描述越准确越有利于智能体识别这个应用的作用。

在【应用列表】页点击刚才新建的【天气助手应用】进入编排页。

人设与指令：清晰准确地描述这个智能体的人设。 开场白：即为第一次进入聊天窗后的欢迎词。
推荐问：即为第一次进入聊天窗后自动提示用户可以向智能体发送哪些问题，最好是设置成与应用相关的问题。 知识库：天气助手暂不需要绑定知识库。
模型设置：选择大模型。 插件：添加刚才创建好的天气查询插件。
追问：即为每次与智能体的对话结束后，智能体自动推荐给用户的下一步可以进行问题。当勾选了自定义 Prompt，则可以输入自定义追问要求
追问：可以开启。 可教性：建议开启。

【图14 】创建应用

注意：每次修改后均会自动保存。

预览调试​

完成上面的应用设置后，在编排页的最右侧栏对应用进行调试。

【图15 】调试与预览

发布应用​

应用创建完毕，即可点击【发布应用】。

应用发布支持应用商店、微信、钉钉、网页嵌入等形式。

【图16 】发布应用

5、NeblaAI应用场景

NebulaAI聚焦企业，可落地的企业AI应用场景多种多样，主要分为以下几大类别：

1、企业知识库

• 对接企业多种资料文档或数据库，提取关键信息并生成结构化知识图谱，支持自然语言问答。
• 生成基于大语言模型的基础对话机器人。

例如：某制药企业利用NeblaAI将新药研发文档检索效率提升80%，减少人工查询时间。

2、全渠道智能客服

• 支持部署于企微、钉钉、系统、网页等第三方平台。
• 支持多轮对话与对话记录，支持多语种、小语种等。
• 支持自动处理70%以上的常见咨询（如订单查询、退换货流程）。

例如：某电商平台通过NeblaAI将客服响应时间缩短至30秒内，夜间时段订单转化率提升 2.7 倍。

3、企业办公助手

• 集成OA/HR/财务等系统，实现多项功能。

例如：会议纪要自动生成、任务分配与进度追踪等。

4、数据分析与决策支持

• 智能数据分析：提供 NL2SQL 功能，用户可通过自然语言查询数据库，自动生成可视化图表（如销售趋势图、库存周转率分析）。

例如：某零售企业利用 NeblaAI 将数据分析报告生成时间从 2 天缩短至 2 小时。

• 风险预警与合规管理。

例如：实时监控市场与政策变化，自动识别潜在风险（如汇率波动、贸易壁垒），生成应对建议。

• 整合合规知识库，自动检测合同条款与法规冲突。

例如：某金融机构通过 NeblaAI 将合规审查效率提升 50%。

5、研发场景智能化

• 自动化测试生成
• 智能代码审查与质量管控
• AI 生成高可用代码
• 智能运维，异常检测与根因分析
• 预测性资源调度
• 多工具集成自动化：无缝对接Git、Jenkins、Prometheus 等工具，实现代码提交自动触发构建、测试、部署全流程。

6、行业垂直解决方案

• 智能制造

例如：智能生产调度，集成 MES 系统实现生产计划自动生成与执行监控。通过自然语言指令创建生产工单、动态调整产线优先级。

例如：结合工业物联网数据（如温湿度传感器、设备运行参数），自动优化设备运行规则，预测性维护减少停机时间。

• 供应链协同

例如：实时分析供应商绩效数据，生成风险预警与优化建议。自动评估供应商交付能力并推荐备选方案。

例如：整合 ERP 系统实现库存动态管理，基于销售预测自动调整采购策略，减少库存积压。

• 医疗健康

例如：结合医疗影像数据与电子病历，提供辅助诊断建议。

例如：自动生成患者随访计划，提醒医生按时跟进治疗进展。

• 金融服务

例如：构建智能投顾系统，基于用户风险偏好生成个性化投资组合，如某银行通过 NeblaAI 将理财产品销售转化率提升30%。

例如：实时监测交易行为，自动识别欺诈风险并触发拦截机制。

• 能源与化工

例如：分析设备运行数据，预测管道泄漏等安全隐患，例如某石化企业通过 NeblaAI 将安全事故发生率降低40%。

例如：优化能源消耗策略，基于天气数据与生产计划自动调整设备能耗。
……

结语

AI 时代来临了，NebulaAI 致力于让所有员工都成为 AI 应用创新者。NebulaAI 如同一个“零代码平台”，员工不懂敲代码，也可以创建出属于自己的 AI 应用。普通人不再是科技变革的旁观者，而是参与者、创造者。