Python凭借其简洁的语法和强大的库，堪称创建自动化脚本的最佳编程语言之一。无论你是程序员还是想简化日常工作的普通用户，Python都能提供得力的工具。

本文将分享用于自动化各类任务的20个Python脚本，这些脚本非常适合希望优化工作流程、提升效率的实践者。

1.批量重命名文件

逐个重命名文件耗时费力，而使用Python的os模块可以轻松实现自动化。

以下脚本可根据指定模式批量修改文件夹中的文件名：

import os

def bulk_rename(folder_path, old_name_part, new_name_part):
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if old_name_part in filename:
            new_filename = filename.replace(old_name_part, new_name_part)
            os.rename(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(folder_path, new_filename))
            print(f"Renamed {filename} to {new_filename}")

folder = '/path/to/your/folder' bulk_rename(folder, 'old_part', 'new_part')

此脚本搜索名称中包含的文件old_part，并将其替换为new_part。

2.自动备份文件

我们都知道定期备份文件有多重要，而利用Python的shutil模块可以轻松实现自动化备份。

以下脚本会将指定目录的所有文件复制到备份目录：

import shutil
import os

def backup_files(src_dir, dest_dir):
    if not os.path.exists(dest_dir):
        os.makedirs(dest_dir)
    for file in os.listdir(src_dir):
        full_file_name = os.path.join(src_dir, file)
        if os.path.isfile(full_file_name):
            shutil.copy(full_file_name, dest_dir)
            print(f"Backed up {file} to {dest_dir}")

source = '/path/to/source/directory' destination = '/path/to/destination/directory' backup_files(source, destination)

你可以通过cron（Linux系统）或任务计划程序（Windows系统）等工具，将该脚本设置为每日自动运行。

3.从 Internet 下载文件

如果经常需要从网络下载文件，使用 aiohttp 库就能轻松实现自动化下载。

以下是一个简单的脚本示例，可从指定 URL 下载文件：

import aiohttp
import asyncio
import aiofiles

async def download_file(url, filename):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            async with aiofiles.open(filename, 'wb') as file:
                await file.write(await response.read())
            print(f"Downloaded {filename}")

urls = {
    'https://example.com/file1.zip': 'file1.zip',
    'https://example.com/file2.zip': 'file2.zip'
}

async def download_all():
    tasks = [download_file(url, filename) for url, filename in urls.items()]
    await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(download_all())

该脚本会从给定的 URL 下载文件，并自动保存到你指定的文件夹中。

4.自动化电子邮件报告

如果需要定期发送邮件报告，可以使用 smtplib 库实现自动化。这个库能轻松通过 Gmail 账户发送邮件：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

def send_email(subject, body, to_email):
    sender_email = 'youremail@gmail.com'
    sender_password = 'yourpassword'
    receiver_email = to_email

    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = receiver_email
    msg['Subject'] = subject
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    try:
        server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
        server.starttls()
        server.login(sender_email, sender_password)
        server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
        server.quit()
        print("Email sent successfully!")
    except Exception as e:
        print(f"Failed to send email: {e}")

subject = 'Monthly Report'
body = 'Here is the monthly report.'
send_email(subject, body, 'receiver@example.com')

该脚本会向指定收件人发送带主题和正文的简易邮件。注意：使用此方法前，请确保已在 Gmail 中启用『低安全性应用』权限。

5.任务调度程序（任务自动化）

定时任务自动化可以轻松通过 schedule 库实现，它能在指定时间自动执行发送邮件、运行备份脚本等操作：

import schedule
import time

def job():
    print("Running scheduled task!")

# Schedule the task to run every day at 10:00 AM
schedule.every().day.at("10:00").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

该脚本将持续运行，并在每天上午10:00准时触发预设任务。

6.用于数据收集的 Web Scraping

相比同步的 requests 库，使用 aiohttp 进行异步 HTTP 请求能让网页抓取效率大幅提升。

这个示例演示了如何并行抓取多个页面：

import aiohttp
import asyncio
from bs4 import BeautifulSoup

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def scrape(urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        html_pages = await asyncio.gather(*tasks)
        for html in html_pages:
            soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
            print(soup.title.string)

urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2'] asyncio.run(scrape(urls))

7.自动生成发票

定期生成发票？用 Fpdf 这类库就能轻松实现自动化开票：

from fpdf import FPDF

def create_invoice(client_name, amount):
    pdf = FPDF()
    pdf.add_page()
    pdf.set_font("Arial", size=12)
    pdf.cell(200, 10, txt="Invoice", ln=True, align='C')
    pdf.cell(200, 10, txt=f"Client: {client_name}", ln=True, align='L')
    pdf.cell(200, 10, txt=f"Amount: ${amount}", ln=True, align='L')
    pdf.output(f"{client_name}_invoice.pdf")
    print(f"Invoice for {client_name} created successfully!")

create_invoice('John Doe', 500)

该脚本可快速生成标准发票并自动保存为PDF格式。

8.监控网站正常运行时间

利用 requests 库，我们可以轻松实现网站运行状态的自动化监控，定时检测目标网站是否在线：

import requests
import time

def check_website(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            print(f"Website {url} is up!")
        else:
            print(f"Website {url} returned a status code {response.status_code}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error checking website {url}: {e}")

url = 'https://example.com' while True: check_website(url) time.sleep(3600) # Check every hour

该脚本会自动检测网站可用性，并返回当前状态码。

9.自动回复电子邮件

如果经常需要处理大量邮件，可以通过 imaplib 和 smtplib 库实现自动回复功能：

import imaplib
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def auto_reply():
    # Connect to email server
    mail = imaplib.IMAP4_SSL("imap.gmail.com")
    mail.login('youremail@gmail.com', 'yourpassword')
    mail.select('inbox')

    # Search for unread emails
    status, emails = mail.search(None, 'UNSEEN')

    if status == "OK":
        for email_id in emails[0].split():
            status, email_data = mail.fetch(email_id, '(RFC822)')
            email_msg = email_data[0][1].decode('utf-8')

            # Send auto-reply
            send_email("Auto-reply", "Thank you for your email. I'll get back to you soon.", 'sender@example.com')

def send_email(subject, body, to_email):
    sender_email = 'youremail@gmail.com'
    sender_password = 'yourpassword'
    receiver_email = to_email

    msg = MIMEText(body)
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = receiver_email
    msg['Subject'] = subject

    with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) as server:
        server.login(sender_email, sender_password)
        server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())

auto_reply()

该脚本会自动识别未读邮件，并使用预设内容进行回复。

10.文件清理

Python 能高效实现文件自动清理，特别适合定期删除或归档旧文件，保持目录整洁有序。

以下是一个基于 os 和 time 模块的脚本示例，可自动删除超过指定天数的文件：

import aiofiles
import os
import asyncio
import time

async def clean_up(folder_path, days_old):
    now = time.time()
    cutoff_time = now - (days_old * 86400)
    for filename in os.listdir(folder_path):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        if os.path.getmtime(file_path) < cutoff_time:
            await aiofiles.os.remove(file_path)
            print(f"Deleted {filename}")

folder = '/path/to/your/folder'
asyncio.run(clean_up(folder, 30))

11.自动生成密码

生成高强度、唯一性密码是安全防护的关键，而借助 Python 的 random 模块，我们可以轻松实现自动化生成。

以下脚本可创建指定长度的随机密码，通过组合字母、数字和特殊字符来提升安全性：

import random
import asyncio
import string

async def generate_password(length=12):
    characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    password = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))
    return password

async def generate_multiple_passwords(n, length=12):
    tasks = [generate_password(length) for _ in range(n)]
    passwords = await asyncio.gather(*tasks)
    print(passwords)

asyncio.run(generate_multiple_passwords(5))

12.任务追踪/提醒系统

利用 Python 的 datetime 和 asyncio 模块，可以轻松构建任务追踪与定时提醒功能。

import asyncio
from datetime import datetime

async def task_reminder(task_name, interval):
    while True:
        print(f"Reminder: {task_name} - {datetime.now()}")
        await asyncio.sleep(interval)

async def main():
    await asyncio.gather(
        task_reminder("Drink Water", 7200),  # Remind every 2 hours
        task_reminder("Take a Break", 3600)  # Remind every 1 hour
    )

asyncio.run(main())

该脚本会在预定时间自动发送任务提醒。

13.自动生成每日报告

使用 Python 自动采集数据并生成格式化报告：

import datetime
import aiofiles
import asyncio

async def generate_report(data):
    today = datetime.date.today()
    filename = f"daily_report_{today}.txt"
    async with aiofiles.open(filename, 'w') as file:
        await file.write(f"Report for {today}\n")
        await file.write("\n".join(data))
    print(f"Report generated: {filename}")

data = ["Task 1: Completed", "Task 2: Pending", "Task 3: Completed"]
asyncio.run(generate_report(data))

14.监控系统资源

如果是系统管理员，则可以在psutil库的帮助下使用Python来监控系统的资源，例如CPU和内存使用情况。

import psutil

def monitor_resources():
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
    memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
    print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")
    print(f"Memory Usage: {memory_usage}%")

monitor_resources()

15.批量调整图像大小

如果需要批量调整图像大小，可以使用Python的Pillow库轻松实现。

from PIL import Image
import os
import asyncio
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

def resize_image(filename, width, height):
    img = Image.open(filename)
    img = img.resize((width, height))
    img.save(f"resized_{filename}")
    return f"Resized {filename}"

async def resize_images(folder_path, width, height):
    with ProcessPoolExecutor() as executor:
        loop = asyncio.get_event_loop()
        tasks = []
        for filename in os.listdir(folder_path):
            if filename.endswith('.jpg'):
                tasks.append(loop.run_in_executor(
                    executor, resize_image, os.path.join(folder_path, filename), width, height))
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        print(results)

folder = '/path/to/your/images'
asyncio.run(resize_images(folder, 800, 600))

此脚本将文件夹中的所有.jpg图像大小调整为指定的尺寸。

16.自动将数据备份到云

通过pydrive 等 Python 库，可以实现自动备份文件至 Google Drive 等云服务的功能。

from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive

def backup_to_google_drive(file_path):
    gauth = GoogleAuth()
    gauth.LocalWebserverAuth()
    drive = GoogleDrive(gauth)
    file = drive.CreateFile({'title': 'backup_file.txt'})
    file.Upload()
    print("Backup uploaded successfully!")

file = '/path/to/your/file.txt' backup_to_google_drive(file)

17.创建每日提醒

使用 time 模块可以轻松设置定时提醒，比如每隔2小时提醒喝水：

import time

def water_reminder():
    while True:
        print("Time to drink water!")
        time.sleep(7200)  # Remind every 2 hours

water_reminder()

18.自动将数据输入到 Excel

如果经常需要往Excel录入数据，使用openpyxl 库就能轻松实现自动化操作：

from openpyxl import Workbook

def create_excel(data):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    for row in data:
        ws.append(row)
    wb.save('data.xlsx')
    print("Excel file created successfully!")

data = [
    ["Name", "Age", "City"],
    ["John", 30, "New York"],
    ["Anna", 25, "London"],
]
create_excel(data)

19.自动数据清理

面对大型数据集时，利用Python可以轻松实现数据清洗自动化，例如自动删除CSV文件中的空行：

import csv

def clean_csv(file_path):
    with open(file_path, 'r') as infile:
        reader = csv.reader(infile)
        rows = [row for row in reader if any(row)]
    
    with open(file_path, 'w', newline='') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        writer.writerows(rows)
    
    print("Empty rows removed from CSV")

file = '/path/to/your/data.csv' clean_csv(file)

20.从图像中提取文本

借助pytesseract库，Python 能轻松实现图像文字识别，特别适用于印刷内容数字化或扫描文档文本提取等场景。

from PIL import Image
import pytesseract

def extract_text_from_image(image_path):
    # Open the image file
    img = Image.open(image_path)
    
    # Use pytesseract to extract text
    text = pytesseract.image_to_string(img)
    
    return text

image_path = 'path_to_your_image.jpg'
extracted_text = extract_text_from_image(image_path)
print("Extracted Text:\n", extracted_text)