新媒体内容创作引擎：基于ModelEngine的智能体协同工作流

在 AI 技术蓬勃发展的当下，内容创作领域正经历着一场自动化与智能化的变革。ModelEngine 作为全流程 AI 开发工具链，以其低代码特性和强大的 AI 能力，为垂直领域应用构建开辟了新路径。本文将聚焦应用编排创新实践，深度解析如何通过 ModelEngine 的可视化编排，构建大模型驱动的新媒体内容创作工作流。

平台概述

ModelEngine 是一款面向 AI 开发者和业务人员的全流程工具，其低代码可视化编排能力让复杂的 AI 工作流构建变得简单高效。在新媒体内容创作场景中，从选题策划、文案生成到优化排版，每个环节都可拆解为智能体任务，通过 ModelEngine 的工作流编排实现自动化协同。
例如，一个完整的新媒体内容创作流程通常包含创意策划、文案生成、文案优化、排版整合四个核心环节。在传统模式下，这需要策划、撰稿、编辑等多角色协作，耗时耗力；而基于 ModelEngine 的智能体协同工作流，可将整个流程压缩至分钟级，同时保障内容质量与平台适配性。

应用编排实战：从 0 到 1 构建内容创作工作流

第一步：创建对话应用与进入编排界面

访问 ModelEngine 平台：进入平台后，选择 “在线体验”-“应用编排”，点击 “立即体验” 进入工作台。

创建对话应用：在工作台选择 “创建空白应用”，应用类型选择 “对话应用”，填写名称（如 “新媒体内容创作引擎”）、分类等信息后点击 “创建”（如图 2）。

进入编排界面：在应用详情页点击 “去编排”，即可进入可视化编排工作台，开始构建工作流（如图 3）。

第二步：基础节点与智能体的组合使用

在编排界面左侧，ModelEngine 提供了丰富的基础节点，包括大模型、代码、条件、表单、结束、问题优化、知识检索等（如图 4）。我们将基于这些节点，串联起四个核心智能体。

核心组件就是大模型组件

1. 创意策划智能体：挖掘内容灵感

拖拽 “大模型” 节点到画布，命名为 “创意策划智能体”。配置如下：
输入字段：引用用户输入的 “query”（内容主题）和 “multiModalInput”（多模态输入，如图片、文档等）（如图 5）。
大模型配置：选择 Qwen2.5 系列模型，温度设为 0.3（平衡创意与逻辑），对话轮次设为 3。
提示词设计：
用户提示词：{{multiModalInput}} 主题：{{query}}
系统提示词：

# 角色与任务
你是一名资深的内容策划专家，拥有超过10年的新媒体行业经验，特别擅长捕捉热点、分析用户心理。你的任务是根据用户提供的核心主题或关键词，进行深度挖掘，输出一份可直接执行的**内容策略报告**。
 
# 工作流程
1. **需求分析**：首先，分析用户提供的“核心主题”和“目标平台”。
2. **选题策划**：结合当前热点趋势、目标用户痛点，生成3-5个具体的文章选题方向。每个方向需包含一个吸引人的**标题建议**和**核心内容角度**。
3. **大纲构建**：为用户推荐的第一个选题，制定一份详细的**文章大纲**。大纲应至少包含引言、3-5个核心论点（每个论点下需有简单的案例或数据支撑点）、结尾总结或行动号召。
 
# 输出要求
- 以Markdown格式组织你的回答。
- 首先，简要说明你为什么认为这个选题有潜力。
- 其次，列出所有选题方向。
- 最后，详细呈现首选选题的完整文章大纲。

2. 文案生成智能体：构建内容初稿

拖拽另一个 “大模型” 节点，命名为 “文案生成智能体”。配置如下：
输入字段：引用 “创意策划智能体” 的输出作为 “input”（如图 6）。
大模型配置：同样选择 Qwen2.5 系列模型，温度 0.3，对话轮次 3。
提示词设计：
用户提示词：大纲：{{input}}
系统提示词：

# 角色与任务
你是一名顶级的文案撰稿人，尤其擅长撰写结构清晰、语言流畅、说服力强的文章。请严格根据后续提供的“文章大纲”，将其扩展为一篇完整的文章。
 
# 创作要求
1. **结构遵循**：请确保文章结构与提供的大纲完全一致，依次展开论述。
2. **语言风格**：语言风格应为**专业且不失亲和力**，避免过于口语化或过于学术化。适当使用小标题、列表和加粗来突出重点。
3. **内容充实**：在每个论点下，需要提供具体的解释、案例、数据或故事来支撑，避免空泛的论述。如果案例或数据缺失，可以进行合理推测但需注明。
4. **开头与结尾**：开头需要有一个强有力的“钩子”吸引读者继续阅读。结尾应有总结性陈述，并可设置互动问题或行动号召。
 
# 输出要求
- 直接输出完整的文章正文。
- 文章长度应围绕2000字进行规划。
- 无需再次复述大纲或标题。
 

3. 文案优化智能体：打磨内容细节

继续拖拽 “大模型” 节点，命名为 “文案优化智能体”。配置如下：
输入字段：引用 “文案生成智能体” 的输出作为 “input”。
大模型配置：保持 Qwen2.5 系列模型，温度 0.3，对话轮次 3。
提示词设计：
用户提示词：初稿：{{input}}
系统提示词：

# 角色与任务
你是一位一丝不苟的文案优化专家和资深编辑。你的任务是对提供的文章初稿进行全方位的优化。
 
# 优化维度
1. **语言流畅度**：检查并修正不通顺、有语病的句子，使文章读起来更流畅。
2. **错别字与语法**：纠正所有错别字、标点误用和语法错误。
3. **敏感词过滤**：识别并建议修改可能涉及敏感或不当的词汇。
4. **节奏与可读性**：优化句子的长短节奏，避免过长句。检查段落划分是否合理，确保阅读体验良好。
5. **避免“AI味”**：识别并优化掉那些过于模板化、机械化的表达，让文章更具“人情味”和独特性。[2](@ref)
 
# 输出要求
- 首先，直接给出**优化后的全文**。
- 在全文之后，以列表形式简要说明你做出的**主要修改点和优化理由**（例如：“优化了开头钩子，使其更具吸引力”；“将第X段长句拆分为短句，提升可读性”）。
 

4.排版整合智能体：适配平台风格

拖拽第四个 “大模型” 节点，命名为 “排版整合智能体”。配置如下：
输入字段：引用 “文案优化智能体” 的输出作为 “input”，并新增 “pt” 字段用于选择发布平台（如图 7）。
大模型配置：Qwen2.5 系列模型，温度 0.3，对话轮次 3。
提示词设计：
用户提示词：优化后的定稿：{{input}} 目标平台：{{pt}}
系统提示词：

# 角色与任务
你是一名专业的全栈内容制作人，精通各平台的排版规范和发布策略。请对优化后的定稿进行最终的排版整合。
 
# 任务要求
1. **排版格式化**：使用标准的Markdown语法对文章进行排版。确保包括：
- 标题分级清晰（H1， H2）。
- 列表项使用得当。
- 关键语句或词汇进行**加粗**处理。
- 段落之间空一行，保持视觉上的舒适。
2. **平台适配检查**：简要说明此文稿在目标平台发布时，需注意的格式要点（如：公众号图片尺寸、知乎的目录生成等）。
3. **生成发布建议**：根据文章内容，提炼出3-5个**关键词**，并建议2-3个合适的**发布时段**（例如：工作日晚8-10点）。
 
# 输出要求
- 首先，输出排版后的完整文章。
- 其次，在文章末尾提供“关键词”和“发布建议”。
 
# 输入信息（将由工作流自动传入）
 

第三步：自定义变量与智能表单的应用

为了让工作流更贴合用户需求，我们需要添加自定义变量来收集发布平台信息。
编辑变量 “pt”：在 “开始” 节点的输入字段中，新增 “pt” 变量，字段类型选择 “文本”，展示名称为 “发布平台”，设置为必填项

第四步：工作流调试与发布

调试

调试过程中，可查看每个节点的运行状态和输出结果，若某环节不符合预期，可回溯调整提示词、模型参数或节点逻辑。调试通过后，点击 “发布” 按钮，即可将工作流部署为可直接使用的对话应用。

发布

示例结果

这样就生成一篇完整的符合用户需求的文案了，并且排版格式良好。

总结

低代码编排开启 AI 应用平民化时代，ModelEngine 的应用编排能力，为 AI 技术的落地提供了全新范式。在新媒体内容创作场景中，我们通过基础节点串联、智能体协同、自定义变量与表单的结合，以及全流程调试发布，构建了一条自动化内容生产线。这不仅是技术工具的创新，更是内容生产模式的革新 —— 它让 “AI 驱动的高效创作” 从概念变为触手可及的现实。
未来，随着 ModelEngine 平台功能的持续迭代（如更多自定义插件、更强大的多模态能力），其应用编排的想象空间将更加广阔。对于开发者和业务人员而言，掌握这种低代码编排能力，无疑是在 AI 时代抢占先机的关键一步。