简单几步教你学会Python接口自动化测试
一、简介
本文从一个简单的登录接口测试入手,一步步调整优化接口调用姿势;
然后简单讨论了一下接口测试框架的要点;
最后介绍了一下我们目前正在使用的接口测试框架 pithy。
期望读者可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解。
二、引言
为什么要做接口自动化测试?
在当前互联网产品迭代频繁的背景下,回归测试的时间越来越少,很难在每个迭代都对所有功能做完整回归。
但接口自动化测试因其实现简单、维护成本低,容易提高覆盖率等特点,越来越受重视。
为什么要自己写框架呢?
使用 requets + unittest 很容易实现接口自动化测试,而且 requests 的api 已经非常人性化,非常简单。
但通过封装以后(特别是针对公司内特定接口),再加上对一些常用工具的封装,可以进一步提高业务脚本编写效率。
三、环境准备
确保本机已安装 python2.7 以上版本,然后安装如下库:
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1 |
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后面我们会使用 flask 写一个用来测试的接口,使用requests去测试。
四、测试接口准备
下面使用 flask 实现两个 http 接口,一个登录,另外一个查询详情,但需要登录后才可以,新建一个 demo.py 文件(注意,不要使用windows记事本),把下面代码 copy 进去,然后保存、关闭。
接口代码
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最后执行如下命令:
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1 |
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响应如下:
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with sta
大家可以看到服务已经起来了。
- 接口信息
登录接口
- 请求url
/login
- 请求方法
post
- 请求参数
| 参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |
| :————: | :——-: | :——: |
| username | String | 登录名称 |
| password | String | 登录密码 |
- 响应信息
| 参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |
| :————: | :——-: | :——: |
| code | Integer | 结果code |
| msg | String | 结果信息 |
详情接口
- 请求url
/info
- 请求方法
get
- 请求 cookies
| 参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |
| :————: | :——-: | :——: |
| session | String | session |
- 响应信息
| 参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |
| :————: | :——-: | :——: |
| code | Integer | 结果code |
| msg | String | 结果信息 |
| data | String | 数据信息 |
五、编写接口测试
测试思路
- 使用 requests库模拟发送 HTTP 请求。
- 使用 python 标准库里 unittest 写测试 case。
脚本实现
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六、优化
封装接口调用
写完这个测试登录脚本,你或许会发现,在整个项目的测试过程,登录可能不止用到一次,如果每次都这么写,会不会太冗余了?
对,确实太冗余了,下面做一下简单的封装,把登录接口的调用封装到一个方法里,把调用参数暴漏出来,示例脚本如下:
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OK,在这一个版本中,我们不但在把登录接口的调用封装成了一个实例方法,实现了复用,而且还把 host(self.base_url)提取了出来。
但问题又来了,登录之后,登录接口的 http 响应会把 session 以 cookie 的形式 set 到客户端,之后的接口都会使用此 session 去请求。
还有,就是在接口调用过程中,希望可以把日志打印出来,以便调试或者出错时查看。
好吧,我们再来改一版。
保持 cookies &增加 log 信息
使用 requests 库里的同一个 Session 对象 (它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie ),即可解决上面的问题,示例代码如下:
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大功告成,我们把多个相关接口调用封装到一个类中,使用同一个 requests Session 实例来保持 cookies,并且在调用过程中打印出了日志,我们所有目标都实现了。
但再看下脚本,又会感觉不太舒服,在每个方法里,都要写一遍print 1、2、3… 要拼url、还要很多细节等等。
但其实我们 真正需要做的只是拼出关键的参数(url 参数、body 参数或者传入 headers 信息),可不可以只需定义必须的信息,然后把其它共性的东西都封装起来呢,统一放到一个地方去管理?
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