AI Agent 智能体记忆服务 (Agent Memory)

这是一项开源技术，其核心组件 TencentDB Agent Memory，是一套面向 AI Agent 的分层记忆引擎。

核心技术与价值

• 分层记忆架构 (L0-L3)：类似记忆大厦，将跨会话的碎片化对话转化为事实、偏好、约束等结构化知识，沉淀用户画像，彻底解决跨会话遗忘和上下文膨胀的问题-。

• “上下文卸载”与“Mermaid 任务画布”：通过将海量原始信息（工具返回结果、日志等）移出对话窗口，仅保留轻量摘要和索引路径，使上下文仅保留最核心的导航信息。结合 Mermaid 流程图技术，为 Agent 提供可导航的任务地图，实现高压缩率下的任务路径无损回溯。

核心数据（效果验证）

在真实的 AI Agent 评测中，接入该记忆服务后效果提升显著-2：

能力类型	核心指标	接入前	接入后	相对提升
短期记忆	Token 消耗	221.31M	85.64M	-61.38%
短期记忆	任务成功率	33.00%	50.00%	+51.52%
长期记忆	画像精准率	48.00%	76.00%	+59.00%

使用方式

该项目已开源（MIT 协议），并适配了 OpenClaw 和 Hermes 等主流 Agent 框架。在 OpenClaw 等产品中可作为内置插件一键启用，也可以通过极简安装命令快速集成。

云数据库代理节点内存 (Database Proxy Memory)

这是指 TencentDB for MySQL 和 TDSQL-C for MySQL 等数据库产品的“代理节点内存”-。这里的“内存”是配置数据库代理的一项关键规格。

规格参数与计费

数据库代理节点支持三种固定的规格选项，按 CU（Compute Unit，计算单元）计费--19：

代理规格 (CPU)	代理节点内存 (Mem)	对应 CU (计费单元)	推荐规则 (代理节点数)
2核	4000 MB	1 CU	= (主+只读实例CPU核数之和) / 8
4核	8000 MB	2 CU	= (主+只读实例CPU核数之和) / 16
8核	16000 MB	4 CU	= (主+只读实例CPU核数之和) / 32

管理与监控

数据库代理节点规格可通过 AdjustCdbProxy API或腾讯云控制台进行调整。在控制台提供各代理节点的 CPU、内存等性能指标的秒级监控功能，方便用户按需调整-。

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总结

总的来说，“TencentDB Agent Memory”涵盖了用户可能的两个核心关注点：一个是为 AI 应用打造的智能记忆服务，另一个是支撑数据库高可用的代理节点内存配置。