一.问题

当在使用matplotlib.pyplot展示图片时,报错:

AttributeError: 'FigureCanvasInterAgg' object has no attribute 'tostring_rgb'. Did you mean: 'tostring_argb'?

相关代码:

import matplotlib.pyplot as plt  # 可视化

def test_show_pig(x, y):
    plt.plot(x, y)
    plt.title('损失值曲线变化图')
    plt.grid()  # 网格
    plt.savefig('../data/fig/损失值曲线变化图.png')
    plt.show()  # 展示

执行后就报错:

Traceback (most recent call last):
  File "F:\www\py-data\DLProject\线性回归.py", line 144, in <module>
    train(x, y, coef)
  File "F:\www\py-data\DLProject\线性回归.py", line 95, in train
    plt.show()  # 展示
    ^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\zhoupenghui\AppData\Roaming\Python\Python312\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 613, in show
    return _get_backend_mod().show(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.2.5\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 29, in __call__
    manager.show(**kwargs)
  File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.2.5\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 112, in show
    self.canvas.show()
  File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.2.5\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 73, in show
    buffer = self.tostring_rgb()
             ^^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'FigureCanvasInterAgg' object has no attribute 'tostring_rgb'. Did you mean: 'tostring_argb'?

二.原因

错误是由于 PyCharm 的特殊后端导致的。PyCharm 使用了自己的 matplotlib 后端 backend_interagg，而这个后端缺少 tostring_rgb方法

三.解决方法

方案1：在 PyCharm 中禁用科学模式（推荐）

1. 打开 PyCharm

2. 点击菜单栏的 文件(File)→ 设置(Settings)

3. 在搜索框中输入 科学模式或 Scientific Mode

4. 找到 工具(Tools)→ Python Scientific

5. 取消勾选 "在工具窗口中显示图(Show plots in tool window)"

6. 点击 应用(Apply)和 确定(OK)

7. 重启 PyCharm 并重新运行代码

方案2：明确设置标准后端

# 在代码开头添加
import matplotlib
# 尝试使用标准后端
matplotlib.use('TkAgg')  # 或 'Qt5Agg', 'MacOSX' 等
import matplotlib.pyplot as plt

方案3：使用 try-except 包装 plt.show(

try:
    plt.show()
except AttributeError as e:
    if 'tostring_rgb' in str(e):
        print("检测到 PyCharm 后端问题，改用保存图片...")
        plt.savefig('pycharm_fallback.png')
        print("图片已保存为 'pycharm_fallback.png'")
    else:
        raise

方案4：完整的修复代码

# 导入相关模块
import torch
from torch.utils.data import TensorDataset
from torch.utils.data import DataLoader
from torch import nn
from torch import optim
from sklearn.datasets import make_regression

# 设置matplotlib后端
import matplotlib
try:
    # 尝试使用标准后端
    matplotlib.use('TkAgg')
    print("使用 TkAgg 后端")
except:
    try:
        matplotlib.use('Qt5Agg')
        print("使用 Qt5Agg 后端")
    except:
        print("使用默认后端")

import matplotlib.pyplot as plt

# 你的其他代码...

方案5：修改函数中的绘图部分

def test_show_pig(x,y)
    # 绘图部分
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(x, y, label='预测值', color='blue')
    plt.legend()
    plt.grid()
    
    # 使用 try-except 处理显示问题
    try:
        plt.show()
    except AttributeError as e:
        if 'tostring_rgb' in str(e):
            # PyCharm 特定问题，保存图片
            plt.savefig('prediction_result.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
            print("PyCharm 显示问题，图片已保存为 'prediction_result.png'")
        else:
            # 其他错误
            plt.savefig('prediction_result.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
            print(f"显示错误: {e}")
            print("图片已保存为 'prediction_result.png'")
    except Exception as e:
        # 其他异常
        print(f"发生错误: {e}")
        plt.savefig('prediction_result.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
        print("图片已保存为 'prediction_result.png'")
    
    plt.close()  # 清理图形

方案6：最简单的临时解决方案

将 plt.show()替换为保存图片

# 替换这行
# plt.show()

# 为这行
plt.savefig('prediction_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.close()
print("图片已保存为 'prediction_plot.png'")

方案7：检查并更新 PyCharm

1. 确保你的 PyCharm 是最新版本

2. 更新 matplotlib: pip install --upgrade matplotlib

3. 在 PyCharm 中重置设置：

   • 文件(File) → 管理IDE设置(Manage IDE Settings) → 恢复默认设置(Restore Default Settings)

这里我使用的是方案一解决的