1. 什么是第三方包

• 官方标准库：Python 自带，直接 import，不需要额外安装，如os、sys、json、random

• 第三方包：第三方开发者编写，不属于 Python 内置，需要手动安装之后才能导入使用。

• PyPI：Python 第三方包公共仓库，所有 pip 安装的包都来源于此。

类别	来源	是否需要 pip 安装	导入方式例子
标准库	Python 自带	不需要	import os、import json
第三方包	PyPI 社区	需要 pip install	import requests

2. pip 包管理工具（终端 / 命令行执行）

# 安装包
pip install requests

# 指定版本安装
pip install requests==2.31.0

# 升级包
pip install --upgrade requests

# 卸载包
pip uninstall requests

# 查看已安装全部第三方包
pip list

# 查看某个包详细信息
pip show requests

# 将当前环境所有包导出到依赖文件
pip freeze > requirements.txt

# 从依赖文件批量安装
pip install -r requirements.txt

注意点

1. 多 Python 版本环境，部分机器需要使用pip3代替pip

2. 国内下载慢，可以配置国内镜像源加速下载，临时使用清华源

   pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 使用第三方包代码示例

示例 1：requests 网络请求

第一步终端安装

pip install requests

python 代码

import requests

# 发送get请求
resp = requests.get("https://httpbin.org/get")
print("状态码：", resp.status_code)
print("响应文本：", resp.text)
# json格式解析
data = resp.json()
print(data)

示例 2：pillow 图像处理

安装

pip install pillow

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open("test.jpg")
# 获取图片宽高
print(img.size)
# 缩放
new_img = img.resize((200,200))
new_img.save("out.jpg")

4. requirements.txt 依赖文件

作用：记录项目依赖的第三方包和版本，项目迁移、换环境直接一键安装全部依赖。

文件内容示例 requirements.txt

requests==2.31.0
pillow==10.2.0
numpy==1.26.2

安装命令：

pip install -r requirements.txt

5. 第三方包导入底层原理

1. pip 安装第三方包，会把包文件放到 Python 环境的 site‑packages 文件夹。

2. import xxx导入时，Python 模块搜索路径会自动查找site‑packages目录。

3. 找不到包：大概率环境不匹配，pip 安装到 A 环境，代码运行在 B 环境。

6. 常见问题

1. 包名和导入名不一定相同

   1. pillow：pip 安装名字pillow，代码导入写from PIL import Image

   2. 安装名 ≠ import导入名，看文档，不要直接拿pip名字去import

2. 虚拟环境：不同项目需要不同版本包，推荐使用虚拟环境隔离，避免包版本冲突。

   1. 虚拟环境隔离是指：为不同 Python 项目创建独立的运行环境，各个项目的第三方包相互独立、互不干扰，解决包版本冲突问题，实现项目环境隔离。

3. 不要把项目脚本命名和第三方包同名，例如requests.py，会直接覆盖第三方库，造成导入异常。

4. 离线环境：无法联网机器，提前下载.whl包文件本地安装

   1. pip install xxx.whl

   2. whl 是 Python 第三方包的 安装压缩包，相当于手机的「apk 安装包」、电脑的「exe 安装程序」，是 PyPI 官方提供的离线安装文件

7. 虚拟环境简单说明

• 作用：给每个项目独立 Python 环境，各个项目第三方包互不干扰。

• python 内置模块 venv，无需额外安装，属于标准库。模块是工具，而虚拟环境是工具造出来的东西。

# 创建虚拟环境
python -m venv my_env

# windows激活
my_env\Scripts\activate
# linux/mac激活
source my_env/bin/activate

# 退出虚拟环境
deactivate