近期在菜鸟教程上学习机器学习时，我在windows系统上的Anaconda运行教程案例代码，出现报错：ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject

查了很多博主的帖子，大致知道了是由numpy和pandas版本不匹配引起的。经过多次尝试，我解决的思路是：

• 创建一个新的运行环境(考虑到后面也会继续用机器学习)，如：tensorflow；进入新环境安装tensorflow，流程参考：https://blog.csdn.net/thy0000/article/details/122685741，打开Anaconda Prompt，依次运行以下代码，实现tensorflow运行环境创建与激活：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.10
conda activate tensorflow

• 保险起见，在此环境内卸载已有的numpy, scipy, pandas（pip uninstall numpy scipy pandas）
• 然后重新安装numpy, scipy, pandas（conda install numpy scipy pandas）
• 用pip check命令检查兼容情况(没有亮色的提示出现应该没有问题)，然后安装tensorflow：

pip install tensorflow
pip install keras

• 为了将 tensorflow 嵌入到 jupyter中，参考：https://blog.csdn.net/weixin_43682519/article/details/109812553，仍是进入Anaconda Prompt，激活tensorflow环境，依次执行：

conda activate tensorflow
conda install ipython
conda install jupyter
python -m ipykernel install --name tensorflow
jupyter notebook

于是网页会自动打开tensorflow环境下的jupyter notebook，重新运行代码，代码不再提示numpy跟pandas版本不匹配。