方案一：使用 Tavily

Tavily 是专门为 Agent 设计的搜索引擎，国内访问速度极快，而且它返回的结果是清洗过的，非常适合 LLM 阅读。LangChain 对它的支持也是最好的。
优点： 速度快、结果精准、自带防屏蔽、有免费额度。
步骤：
去 Tavily 官网申请一个免费的 API Key。
安装库： pip install langchain-community tavily-python
替换代码：

import os
from langchain_community.tools import TavilySearchResults

# 设置环境变量
os.environ["TAVILY_API_KEY"] = "你的_TAVILY_API_KEY"

# 替换原来的 DuckDuckGoSearchRun
# max_results=1 限制只搜一条，防止它啰嗦
search_tool = TavilySearchResults(max_results=1) 

方案二：使用 BingSearch（微软必应中国版）

如果你不想注册新服务，可以用必应。它在国内的搜索质量很高，且不需要复杂的代理。
优点： 大厂服务，稳定，国内直连。
步骤：
去 Azure Portal 或 Bing Search API 页面申请一个 Key（有免费额度）。
安装库： pip install langchain-community
替换代码：

import os
from langchain_community.tools import BingSearchResults

os.environ["BING_SEARCH_URL"] = "https://api.bing.microsoft.com/v7.0/search"
os.environ["BING_SUBSCRIPTION_KEY"] = "你的_BING_API_KEY"

# 替换工具
search_tool = BingSearchResults()

方案三：使用 SearxNG（完全免费，无需 API Key）

如果你不想申请任何 Key，可以部署一个开源的元搜索引擎 SearxNG，或者使用别人搭建的公共实例。
优点： 开源、隐私保护、聚合了百度/谷歌/必应等多个源。
代码：

from langchain_community.tools import SearxSearchWrapper

# 使用公共实例（不稳定），或者你自己部署的 http://localhost:8080
searx_tool = SearxSearchWrapper(
    searx_host="https://searx.be", 
    engines=["baidu", "bing"] # 指定只用国内能用的引擎
)

import os
from langchain_community.tools import TavilySearchResults
from langchain.agents import tool

# 1. 配置 Tavily
os.environ["TAVILY_API_KEY"] = "你的_API_KEY"

# 2. 定义工具 (Tavily 默认就很稳，不需要复杂的 try-except)
@tool
def search_tool(query: str) -> str:
    """搜索国内互联网信息。"""
    tavily = TavilySearchResults(max_results=1)
    try:
        result = tavily.run(query)
        return result
    except Exception as e:
        # 即使 Tavily 挂了，也返回友好的提示
        return f"搜索服务暂时不可用: {str(e)}"

# 3. 记得把原来的 DuckDuckGoSearchRun 删掉，用这个 search_tool
tools = [search_tool]