在使用Python进行一些项目的开发的时候，我们需要使用虚拟环境对程序进行运行以及包和库的管理。因为如果不使用虚拟环境，在同时开发多个项目的时候，会对环境造成混乱和污染（比如项目一使用Flask1，项目二使用Flask2）。 就算是开发一个项目，也需要用到虚拟环境，因为这样不仅能提升项目的可移植性，还能通过 pip freeze 一次性导出所有依赖包，方便分享和部署，还有就是不会污染系统级的Python，方便下一个项目的开发和创建。

虚拟环境的核心价值在于：

1. 依赖隔离：每个项目拥有独立的 Python 运行环境和第三方包，互不干扰。
2. 版本控制：可以精确导出项目所需的包和库的版本，便于团队协作和第三方部署（配合 requirements.txt文本）。
3. 确保一个干净的环境：避免全局环境变得臃肿，降低系统级 Python 被意外破坏的风险。这样即使下错了包或者库可以重新再次创建一个虚拟环境，用的依然是一个干净的系统及Python。

创建虚拟环境的工具

Python生态中有多种虚拟环境管理工具，例如 venv、virtualenv、conda、pipenv等，选择venv，是因为venv是内置标准库，无需额外安装（venv 从 Python 3.3 开始成为标准库的一部分，只要你安装了 Python 3.3+，就可以直接使用，不需要通过 pip install 安装任何额外包）这对于快速搭建环境非常方便。

还有就是venv创建方便，没有很多复杂的命令，使用简单，学习成本低，上手快。 并且venv和Python的包管理工具pip无缝衔接，使用pip的命令也可以在虚拟环境中同样的使用，非常的方便。

创建虚拟环境

1. 在需要创建虚拟环境的文件夹打开命令行（可以直接按Shift+右键，选择在终端中打开），输入命令：python3 -m venv venv（python -m venv venv)。
   这里需要注意的是，如果这里执行命令报错（因为PowerShell可能会禁止本地未知脚本的运行），切换到（终端上面可以手动切换的）cmd执行就可以了。
2. 激活虚拟环境：
   Windows (CMD):
   .\venv\Scripts\activate
   macOS / Linux:
   source venv/bin/activate
3. 如果需要退出虚拟环境，就执行命令：deactivate。

执行创建命令没有反应的应对方式

笔者在创建虚拟环境的时候遇到了一个情况，就是执行了创建虚拟环境的命令，但是终端就相当于按了一次回车，没有任何反应，就直接跳到了下一行，也没有看到虚拟环境的文件夹。这是因为不可以使用python3这个命令，只要把那个3去掉，再次创建就会成功了。

python3 -m venv venv #敲回车,光标闪烁一下，然后就结束了
python -m venv venv #敲回车，等待一会了之后直接看到创建成功！

我尝试了一下，大概是因为我最近更新过Python，导致系统里的“路径配置”乱了。
使用where python3，只显示了一个C盘（我的Python安装在D盘）的一个快捷方式的图标，而使用命令where python才真正显示了D盘那个Python的文件。

这里有两个解决方法，一个是比较简单的，那就是直接把3去掉；
但是如果你有多个Python，建议你使用更高效的方法指定特定的版本直接创建（py -3.14 -m venv venv),这个命令对于更新过多次Python（可能会导致旧版本残留）、重装过Python或者有多个Python解释器版本（如同时装了 3.8、3.9和3.12）以及安装Python时没有添加到PATH（或者 PATH 配置混乱）的都可以有效使用。

希望这两种方法能帮你顺利创建虚拟环境，让开发过程更顺畅。也欢迎在评论区留言分享，我们一起交流进步！(＾▽＾)