对于很多小伙伴而言，不知道初学python应该装anaconda还是直接装python。这里建议大家直接装python，用什么库装什么库即可。以以下的方式装完全够用了。

一、安装python

进入官网下载python解释器。至2026年2月python解释器已经出到3.15了，但不建议用最新的，稳定版的3.13、3.12都可以，为了和很多AI工具兼容，我选择3.11。

安装python没什么好讲的add to PATH这个勾选上，最后win+R，cmd输入python --version，能够显示版本号就安装成功了。或者输入python，会进入python环境，输入exit()可以退出python环境。

二、安装jupyter

之前的电脑，直接使用pip install jupyter安装，所有新建的文件都在C盘，很是烦恼。这次重新装，直接将jupyter装在D盘。步骤如下：

1.以管理员的身份打开powershell

2.输入命令

# 切换盘符

D:
mkdir jupyter_env
cd jupyter_env
python -m venv venv

# 2. 激活环境

venv\Scripts\activate

#2.1这里会报错，采用这个命令

venv\Scripts\activate.bat

# 3. 安装 Jupyter（现在只会装在这个文件夹里）

pip install jupyter

# 4. 启动 Jupyter

jupyter notebook
# 或
jupyter lab

但是启动注意切换盘符到安装目录，或者添加到环境变量就不需要再切换到安装目录启动

三、验证安装位置

# 查看 Jupyter 可执行文件位置
where jupyter

# 查看 Jupyter 包安装位置
pip show jupyter-core

如示例

四、后续使用jupyter

1.库下载，依旧像上述一样，切换目录至D:\jupyter_env，之后进行pip install 库名的安装，或是用uv命令安装

2.项目打开或新保存，此后的jupyter项目都会保存至D:\jupyter_env目录下。

五、uv命令和pip命令的区别

pip命令如下：

#给虚拟环境起名字叫.venv
python3 -m venv .venv
#激活虚拟环境
source .venv\bin\activate
#pip安装，以nltk举例子
pip install nltk

#项目结束后，通过下述命令生成本项目的requirements.txt文件
pip freeze > requirements.txt
#新项目想要运行本代码，一键安装
pip install -r requirements.txt

uv命令如下：

#相当于给虚拟环境起名，激活虚拟环境，下载库文件，并直接声明进依赖项
uv add flask