Python入门②-变量与数据类型

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4526人浏览 · 2026-07-19 02:22:35

2401_89111612 · 2026-07-19 02:22:35 发布

本系列文章将带你从零开始学习Python，从环境搭建到实战项目，一步步掌握Python编程的核心知识。这是系列第二篇，我们将学习变量的概念和Python的核心数据类型。

📖 系列专栏：一文入门Python——Agent基础课（点击可查看全部文章）

一、变量：时光机里的储物箱

变量的作用是存储数据，并且它的值是可以随时"变化"和被覆盖的。

1.1 变量的赋值与覆盖

假设我们要存储手机号，等号 = 在编程中不是"等于"，而是赋值（把右边的值装进左边的变量名里）。

phone_num = "13800138000"
print(phone_num) # 此时输出 13800138000

1.2 变量交接实战：前任与现任手机号

有一个非常生动的例子：你想保存现任的手机号，但又不想失去前任的手机号，怎么办？

# 先用一个新变量存储前任的手机号（原值）
ex_phone = phone_num  

# 再给原来的变量赋新值（现任手机号）
phone_num = "13912345678"

print("前任号码：", ex_phone)   # 输出：13800138000
print("现任号码：", phone_num)  # 输出：13912345678

提示：在编辑器中，如果打印出来的变量名是彩色的，说明你用到了Python内置的"关键字"，最好换个名字以免发生冲突。

1.3 变量命名规则

变量名只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头。建议使用有意义的英文单词，多个单词用下划线连接（蛇形命名法）。避免使用Python关键字（如if、for、while等）作为变量名。

# 好的命名
user_name = "张三"
my_age = 25

# 错误的命名
1st_place = "第一名"  # 以数字开头，会报错
if = "条件"          # 使用了关键字，会报错

二、核心数据类型

Python中常用的数据类型有以下几种：

整型 (Integer)：直接写的整数，不带引号。
浮点型 (Float)：带小数点的数字。
字符串 (String)：带引号的内容（即使里面是数字，也不能直接用于数学计算）。
布尔型 (Boolean)：只有 True 和 False 两个值，常用于条件判断。
列表 (List)：用方括号 [] 包裹，可以存放多个元素，元素可以不同类型。
元组 (Tuple)：用圆括号 () 包裹，与列表类似但不可修改，常用于存储不应被改变的数据。
集合 (Set)：用花括号 {} 包裹，元素无序且不重复，常用于去重和集合运算。
字典 (Dictionary)：用花括号 {} 包裹，以键值对形式存储数据。

# 整型
age = 25
print(age)  # 输出：25

# 浮点型
price = 9.99
print(price)  # 输出：9.99

# 字符串
name = "张三"
print(name)  # 输出：张三

# 布尔型
is_student = True
print(is_student)  # 输出：True

# 列表
shopping_list = ["牛奶", "面包", "鸡蛋"]
shopping_list.append("apple")//添加元素
shopping_list.remove("apple")//删除元素
shopping_list[1]="note" //通过索引替换元素
print(shopping_list[0])  # 输出：牛奶（索引从0开始）
#常见的列表方法：* `append()`：在列表末尾添加元素  
* `remove()`：删除列表中第一个匹配的元素  
* `pop()`：删除并返回指定索引位置的元素（默认最后一个）  
* `sort()`：对列表进行排序  
* `reverse()`：反转列表元素的顺序
* `max()` : 获得列表里面最大值
* `min()` : 获得列表里面最小值  
* `len()` : 获得列表里长度值   
  
# 元组
coordinates = (3, 4)
print(coordinates[0])  # 输出：3（可以通过索引访问）
# coordinates[0] = 5   # 报错！元组创建后不能修改

# 元组常用操作
print(len(coordinates))  # 输出：2（获取长度）
x, y = coordinates       # 解包赋值：x=3, y=4
print(f"x={x}, y={y}")

# 单个元素的元组要加逗号，否则会被当作普通括号
single = (1,)   # 这是元组
not_tuple = (1) # 这是整数1

# 集合
unique_nums = {1, 2, 3, 2, 1}
print(unique_nums)  # 输出：{1, 2, 3}（自动去重）

# 集合常用操作
unique_nums.add(4)      # 添加元素：{1, 2, 3, 4}
unique_nums.remove(1)   # 删除元素：{2, 3, 4}
print(2 in unique_nums) # 判断是否存在：True

# 集合运算（非常实用）
a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
print(a | b)  # 并集：{1, 2, 3, 4, 5}
print(a & b)  # 交集：{3}
print(a - b)  # 差集：{1, 2}

# 创建空集合要用 set()，不能用 {}（那是空字典）
empty_set = set()

# 字典
person = {"name": "张三", "age": 25, "city": "北京"}
print(person["name"])  # 输出：张三

# 字典常用操作
person["job"] = "工程师"  # 添加键值对
person["age"] = 26  # 修改值
del person["city"]  # 删除键值对
print(person.keys())  # 获取所有键
print(person.values())  # 获取所有值
print(person.items())  # 获取所有键值对

三、数据类型的转换

数据类型转换是编程中非常常见的操作。Python提供了内置函数来实现不同数据类型之间的转换：

# 字符串转整数
num_str = "123"
num_int = int(num_str)
print(num_int + 1)  # 输出：124

# 整数转字符串
age = 25
age_str = str(age)
print("我今年" + age_str + "岁")

# 字符串转浮点数
pi_str = "3.14"
pi_float = float(pi_str)
print(pi_float * 2)  # 输出：6.28

四、格式化字符串

在Python中，格式化字符串有三种常用方式：使用%操作符、format()方法以及f-string（Python 3.6+）。f-string最简洁直观，只需在字符串前加f，用花括号{}包裹变量或表达式即可。

name = "张三"
age = 25
# f-string格式化
print(f"我叫{name}，今年{age}岁。")
# format方法
print("我叫{}，今年{}岁。".format(name, age))
# %格式化
print("我叫%s，今年%d岁。" % (name, age))