原文 Agent Skills Overview

一种为 AI 智能体赋予新能力与专业知识的标准化方式。

什么是 Agent Skills？

Agent Skills 是一种轻量、开放的格式，用于通过专门的知识和工作流来扩展 AI 智能体的能力。

从本质上讲，一个技能（skill）就是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹。该文件包含元数据（至少为 name 和 description）以及告诉智能体如何执行特定任务的指令。技能还可以打包脚本、参考资料、模板和其他资源。

my-skill/
├── SKILL.md          # Required: metadata + instructions (必需：元数据 + 指令)
├── scripts/          # Optional: executable code (可选：可执行代码)
├── references/       # Optional: documentation (可选：文档)
├── assets/           # Optional: templates, resources (可选：模板、资源)
└── ...               # Any additional files or directories (任何其他的文件或目录)

为什么需要 Agent Skills？

智能体的能力日益增强，但往往缺乏可靠地完成实际工作所需的上下文。技能通过将过程性知识以及公司、团队和用户特定的上下文打包成可移植、可版本控制的文件夹，供智能体按需加载，从而解决了这一问题。这为智能体带来：

• 领域专业知识：将专门知识固化为可复用的指令和资源——从法律审查流程到数据分析管道再到演示文稿排版。
• 可重复的工作流：将多步骤任务转化为一致、可审计的流程。
• 跨产品复用：一次构建技能，即可在任意兼容技能格式的智能体中使用。

Agent Skills 如何工作？

智能体通过渐进式披露（progressive disclosure）加载技能，分为三个阶段：

1. 发现：在启动时，智能体仅加载每个可用技能的名称和描述，这刚好足以判断其何时可能相关。

2. 激活：当任务匹配某个技能的描述时，智能体将完整的 SKILL.md 指令读入上下文。

3. 执行：智能体遵循指令，按需执行打包的代码或加载引用的文件。

完整指令仅在任务需要时才加载，因此智能体可以同时备有大量技能，而只占用很小的上下文开销。

我可以在哪里使用 Agent Skills？

大量 AI 工具和智能体客户端都支持 Agent Skills——请前往客户端展示页面探索其中一部分！

开放式开发

Agent Skills 格式最初由 Anthropic 开发，作为开放标准发布，并已被越来越多的智能体产品采纳。该标准欢迎来自更广泛生态的贡献。

欢迎前往 GitHub 或 Discord 参与讨论！

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规范说明
Agent Skills 的完整格式规范。