你的 AI 编程工具里,缺一个“专家团队“,一人公司必备的Agents合集
268 个 AI 专家角色,即插即用。从写代码到做小红书,一句话召唤。

老板在大群里@了老张,把他用 AI 做的竞品分析发了进去,配了一句:"都学学。"
同一时刻,小李盯着对话框里那句"重写",想不明白:自己明明用的也是那款 AI。
同一款 AI,凭什么差距这么大?
小李说的是"帮我写个活动方案"。老张说的是:"你现在是一个资深市场策略师,先分析竞品格局,再给可执行的投放建议,输出成表格。"
一句话,多了 20 个字。出来的是被 VP 转发的命,和重写的命。
今天介绍两个 GitHub 开源项目——它们做的事情很简单:给 AI 装上专业人设。
一、什么是 agency-agents?
agency-agents,GitHub 13.6 万星。作者起的名字很贴切:一家完整的 AI 公司,随时待命。
它不是"又一个提示词合集"。它给每个角色定义了三个东西:独特的人设、专业的工作流程、可交付的成果标准。
说白了,你以前跟 AI 说"帮我写代码",现在你说"激活高级前端开发工程师,帮我写这个 React 组件"。后者的输出质量,完全不在一个级别。

二、中文版,多了什么?
英文版 13.6 万星很牛,但有两个硬伤:全英文界面,没有中国本土场景。
agency-agents-zh 解决了这两件事:
|
对比项 |
英文版 |
中文版 |
|---|---|---|
|
GitHub 星数 |
136,645 |
18,314 |
|
智能体数量 |
215 |
268
(翻译 215 + 原创 53) |
|
支持工具 |
Claude Code 等 |
18 种
,含 Cursor / Copilot / Codex |
|
中国市场原创 |
0 |
53 个 |
|
在线浏览 |
-- |
ao.aiolaola.com/experts |
多出来的 53 个智能体,全是中文互联网生态专属。
三、安装:30 秒搞定
方式一:桌面 App(推荐)
不用装 Node,下载即用。支持 macOS / Linux / Windows:
-
英文版:
brew install --cask msitarzewski/agency-agents/agency-agents -
中文版:GitHub Releases 页面 下载
方式二:命令行一键安装
git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh.git ./agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool claude-code
装完后,在 AI 编程工具里说"激活小红书运营专家",它就来了。
四、20 个部门,268 个专家

中文版覆盖 20 个部门。挑几个最实用的说:
营销运营部(30+ 个)
|
专家 |
擅长做什么 |
|---|---|
|
小红书运营专家 |
种草策略、达人合作、爆款标题 |
|
抖音策略师 |
算法分析、爆款策划、直播带货 |
|
微信视频号运营专家 |
社交推荐、朋友圈联动、私域引流 |
|
B站内容策略师 |
UP主运营、弹幕文化、品牌合作 |
|
知乎策略师 |
问答运营、专栏品牌、思想领袖建设 |
中国市场专属(53 个,中文版独有)
|
领域 |
专属专家 |
|---|---|
|
电商 |
淘宝 / 天猫 / 拼多多 / 京东运营、跨境电商 |
|
内容 |
知识付费策划师、微信朋友圈运营、直播主播教练 |
|
企业 |
政务售前顾问、企业风险评估师、制度文件撰写专家 |
|
财务 |
发票管理专家、金融风控分析师 |
|
制造 |
服装工厂规划工程师、供应链采购策略师 |
|
法律 |
法律文书审查专家、合同审查专家、法务合规员 |

五、实战:把四个专家串成流水线
假设你要在小红书推广一个 AI 写作工具。

以前的做法:自己写 prompt,"你是一个小红书营销专家,帮我写推广文案……",然后得到一篇"在当今时代,从多个维度深入分析"的 AI 味文案。
现在用 agency-agents,四步走:
1. 激活小红书运营专家 — 先分析目标人群,输出种草策略 2. 激活小红书专家 — 按策略写种草笔记,要求真实感 3. 激活去 AI 味工具 — 把残余的 AI 套话洗掉 4. 激活数据分析师 — 预估投放效果,给优化建议
四个专家串成一条流水线。每一步都专业,最终产出跟"你是一个专家"不在一个档次。

六、让专家自动协作
如果需要多个专家按顺序配合,中文版还提供了 Agency Orchestrator 桌面编排器:

-
拖拽式工作流编排
-
一个任务自动分发给多位专家按顺序执行
- 结果自动汇总输出

一句话,多位专家自动协作,不用你手动切换。
小结
agency-agents 不是"又一个提示词合集"。它是一个角色操作系统。
你以前跟 AI 说"帮我写代码",现在说"激活高级前端开发工程师"。
你以前跟 AI 说"帮我做小红书",现在说"激活小红书运营专家,给我一份完整策略"。
英文版 13.6 万星,中文版 1.8 万星。这数字不是没有原因的。
GitHub 搜索 "agency-agents-zh",268 个专家等你召唤。
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