WorkBuddy 终极教程（上）：从安装到跑通第一个任务

有底云安

414人浏览 · 2026-07-16 10:23:02

有底云安 · 2026-07-16 10:23:02 发布

本文配套录屏教程，建议边看文章边操作。每个步骤都标注了需要截图或录屏的位置，照着做就行。

写在前面

我花了半个月时间把 WorkBuddy 翻来覆去地用，从安装配置到自动化任务，踩了不少坑。这篇把我踩过的坑和摸出来的经验一次性整理出来，希望能帮你省掉瞎摸索的时间。

先说结论：WorkBuddy 是目前国内功能最全、上手门槛最低的 Agent 产品。想尝试 AI 智能体的小白和知识工作者，选它没错。

但很多人装完之后不知道下一步该干嘛。它看起来像个聊天工具，真正用起来却是一个能在你电脑上干活的 AI 助理。能读文件、整理文档、分析表格、生成报告，还能连腾讯文档、定时自动跑任务。

上篇先把基础打扎实：安装、界面、任务创建、跑通第一个实操案例。进阶玩法（技能、专家、自动化、远程控制）放在下篇。

一、安装与初始设置

1.1 下载安装

去 WorkBuddy 官网下载客户端，根据系统选 Windows 或 Mac 版本。下载完正常安装，打开后登录账号就行。

这步不难。真正容易踩坑的是安装之后的设置。

1.2 领积分

新用户有 2000 Credits 免费额度。打开 WorkBuddy 后点击左下角头像，可以看到积分余额。在Buddy加油站中还可以每日领取100通用积分。不领白不领，后面干活全靠它。

首次启动会弹出文件夹授权弹窗。只勾选"桌面""文档""下载"三个目录就够了。别授权系统盘或隐私文件夹，WorkBuddy 不需要读那些东西。

未授权的文件夹它读不了。后面让它干活的时候注意路径。

1.4 选模型

进入设置里的模型选项。日常办公用混元或 DeepSeek，响应快、中文好；复杂推理任务换 DeepSeek V4 Pro；代码任务用 GLM 或 Kimi。

新手不用纠结，先用 Auto 自动分配，跑通第一个任务再说。

二、界面全貌：四个核心入口

WorkBuddy 界面左上角是功能配置区域，核心入口都在这：助理、项目、专家、自动化。

助理

就是 WorkBuddy 版本的 AI 人格。有人格、有记忆，可以配置到微信里。配置好之后，直接从手机微信就能给电脑下任务。在外面跑的时候，手机发一句话，电脑上的 WorkBuddy 就开始干活了。

项目

团队协作能力。通过"项目"和"任务"两层结构，让团队成员共享上下文、标准和知识。个人用暂时不用管。

专家

这个是重点。里面包含 subagent、skill、MCP 的配置。专家分两种：专家中心里可以按行业分类浏览，也可以用自然语言描述创建自己的专家。

专家是"角色切换"机制，以"人设 + 方法论 + 工具链"让 WorkBuddy 用特定领域专家身份执行任务。专家团更进一步，由多位专家分工协作，自动拆解、并行执行并整合交付。

一句话区分：Skill 是能力，专家是能力加经验，专家团是多位专家加协作流程。

自动化

定时任务。按固定周期把预设好的提示词发给 WorkBuddy 执行，成果还能推送到微信小程序。逻辑简单，用好了很省事。

三、新建任务：每个选项怎么选

新建任务栏是 WorkBuddy 最重要的界面。它解决一个问题：这次任务，要让哪个 Agent、带着哪些材料、用什么权限、在哪个目录里干活。

3.1 场景选择：三层预设

WorkBuddy 把上手门槛做得很低，通过三层预设把提示词门槛大大降低。

第一层，按工作场景分：职场、开发、设计。日常默认选"日常办公"就行。

第二层，场景下的任务分类。比如选了日常办公，下面就是文档处理、数据可视化、深度调研这些。选中一个分类，底层会自动路由到某个专家团或 skill 包，确保任务质量更高。

第三层，具体任务。比如竞品对比分析。选完之后输入框自动填入提示词模板，改一改就能用。

这里值得说一下"深度研究"。它不是单一 Skill，也不是 MCP，更不是一段 Prompt。它是 WorkBuddy 里的一个 Expert Agent 包，本质是"主 Agent 编排 + 子 Agent 执行 + 多工具协作"的 Agent Team 系统。不是简单地在提示词里说"你是一个调研专家"，而是真正拆成了多个子 Agent 各干各的，有编排层、有执行层。后面实操部分你会看到它并行干活的效果。

3.2 工作模式：Ask、Plan、Craft

三种模式，理解成三种"派活力度"。还可以召唤专家。

模式	什么时候用	怎么理解
Ask / 问一问	只想了解、分析、确认，不希望它改文件	先问清楚
Plan / 想一想	长线程复杂任务，需要先制定计划	先让它说怎么做
Craft / 做一做	目标明确，可以直接生成或修改文件	让它开始干活

我的习惯：不确定任务边界时用 Ask，重要文件或复杂任务用 Plan，明确要生成文件时用 Craft。

这不是保守，是稳定。Agent 能干活，也可能理解错任务。让它先解释计划，是把控制权留在人手里。

3.3 模型选择

第一个要关注的是上下文窗口。目前只有 GLM 5.2 和 Deepseek V4 系列支持 100 万上下文窗口，适合长线程任务。

多模态这块要注意：目前只有 GLM 5V Turbo 和 Kimi 系列是真正支持多模态的，能像人眼一样看到并理解图片。其他模型的"图片输入"功能，是 WorkBuddy 预制了 OCR 工具，上传图片后先 OCR 提取文本，再把文本传给模型。不是真的多模态。

我日常怎么选：

日常办公任务：默认 Deepseek V4 Pro。能力强、上下文空间大、性价比高。
复杂开发任务、Skill 设计：直接 GLM 5.2。整体能力跟 Claude 差不多。
视觉审查任务（网页复刻、做 PPT 等）：Kimi 系列。

3.4 工作目录

新建任务时，默认不会选择本地工作空间。不选的话，系统每次会自动划定一个临时目录。

我的建议是：下达任何任务之前，提前选好自己本地的文件夹作为工作空间。我自己是把所有任务都放到一个固定目录里，这样个人上下文归集起来，以后 Agent 可以随时调用。

固定使用一个文件夹还有个好处：你可以在根目录放一个 AGENTS.md 文件。任何对话中都会初始加载这个文件作为系统提示词。在这个文件夹里跑的 Agent 都会加载这个文件来获得对你的静态认知和运行规则。

四、跑一个真实任务

光说不练假把式。我们来跑一个真实任务：让 WorkBuddy 调研一个行业话题，产出一份白皮书。

4.1 任务设置

场景：日常办公
任务类型：深度调研
模式：Plan（长线程复杂任务）
模型：GLM 5.2

4.2 任务执行过程

任务一开始，WorkBuddy 就体现出了很强的并行能力，同时调用多个工具，还额外调了一个 Explorer 的 subagent。

Plan 模式的好处是在关键决策点，WorkBuddy 会用 Ask user question 工具向你提问，而且是选择题，确保跟你对齐需求。

有新产物的时候它会在右侧直接打开。有时候不打开也没关系，直接去工作空间里按路径找就行。

4.3 结果检查

结果出来之后，别看到它写得完整就直接相信。至少检查这几件事：

文件有没有读对
数据有没有乱编
结论是不是来自原始资料
输出文件有没有保存到指定路径

WorkBuddy 适合帮你做第一版，不适合替你承担最终责任。AI 最适合替你完成脏活累活的第一遍，最后判断还是你来做。

五、新手第一步该做什么

如果你是新手，今天先做三件事：

领 5000 积分
把模式从 Ask 切到 Plan 或 Craft
试着让它帮你整理一次文件或分析一个表格

这三件事做完，你就迈过了"会用"的门槛。

个人用的话，免费额度日常办公够了。但如果你们团队打算一起上 WorkBuddy，官方企业版 198 元/人/月，十个人一个月两千多。我们有两套打包方案，比官方划算不少：企业超值包 4980 元（10 席位 + 5 亿 Token），企业服务包 7980 元（10 席位 + 10 亿 Token + 线下培训 + MAI Gateway 三个月授权）。Token 不受单模型积分倍率限制，灵活性更高。感兴趣评论区或私信找我拿详细对比。

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