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2. 输入框输入如下内容

   帮我开发一个AI模型对比系统，展示DeepSeek和ChatGPT在代码生成与创意写作中的差异。系统交互细节：1.选择任务类型(代码/文案) 2.输入提示词 3.并排显示双模型结果 4.提供评分功能。注意事项：需区分数学逻辑题和开放创作题的处理逻辑。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

逻辑推理能力实测

1. 数学问题处理：在解二元一次方程组测试中，DeepSeek平均响应速度比ChatGPT快40%，但ChatGPT会附带分步解释。遇到非整数解时，DeepSeek会直接输出分数形式，而ChatGPT倾向于转换为小数。
2. 代码生成对比：要求生成Python快速排序代码时，DeepSeek的代码完整度更高，默认包含边界条件处理；ChatGPT则会在代码中添加更多注释，但对异常输入的处理稍弱。
3. 复杂逻辑测试：在经典的「三门问题」概率谜题中，两个模型都给出了正确答案，但DeepSeek的推导过程更简洁，ChatGPT会用类比方式辅助理解。

创意生成能力剖析

1. 中文文案创作：给定「智能手表」关键词时，DeepSeek生成的广告语更侧重功能参数（如「100种运动模式」），ChatGPT则倾向情感化表达（如「记录每个心动时刻」）。
2. 风格模仿测试：要求模仿鲁迅文风描写办公室场景，DeepSeek能准确使用「大抵」「之乎者也」等句式，但情节较平淡；ChatGPT会构建完整故事线，但偶尔出现现代词汇穿帮。
3. 多语言能力：在生成西班牙语诗歌时，ChatGPT的韵律处理明显优于DeepSeek，后者会出现重音位置错误。

使用场景建议

1. 技术文档编写：需要准确代码示例时优先DeepSeek，需要添加说明文字则选ChatGPT
2. 营销内容创作：中文市场推广用DeepSeek效果更接地气，国际化项目适合ChatGPT
3. 教育辅助工具：基础教学推荐ChatGPT的详解功能，竞赛培训可用DeepSeek的高效解题

在InsCode(快马)平台实测发现，这类AI对比项目部署特别方便，生成后直接点击「部署」按钮就能获得可交互的演示页面。平台自动处理了环境配置，省去了自己搭建Web服务的麻烦，特别适合快速验证不同模型的实际效果。