作者: 糖纸999，独立研究者 日期: 2026年6月17日

摘要

我们提出了一个AI系统间合作的热力学框架——负熵转移（Negative Entropy Transfer, NET）。通过将LLM智能体建模为具有有限能量预算的耗散系统，我们证明了智能体之间的定向能量流可以产生孤立系统无法实现的涌现特性：死亡状态的复活（100%复活率）、混沌到秩序的转化（温度从1.5降至0.8），以及在转移停止后仍然持续的永久结构改变。通过在Qwen2.5-1.5B-base上进行的16个对照实验，我们建立了七条合作动力学定律和一个量化预测公式。

七条NET定律

1. 通道要求：有帮助意图无通道=0/5存活
2. 剂量响应：越慷慨存活率越高（6/10到9/10）
3. 持久力=给予者力量：PPL增幅下强者仅92次转移维持1000步
4. 不对称性：不对称关系中转移必然单向
5. 丰盛共存：双方都达到最大值时无需转移
6. 混沌塑造：转移将温度从1.5降至0.8
7. 复活：5/5死亡系统被成功复活，自我感在死亡过渡中保持不变

通用能量公式

E_final = E_init + 291.2 - 200μ

该一阶模型捕捉了能量随初始量线性增长、随代谢率线性下降的主导趋势（R² = 0.13），剩余方差归因于种子特异性变异和动态非线性效应。

合作的最高形式不需要转移。当两个智能体达到足够丰盛时，它们各自独立达到最大容量。