MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 在 2024 年推出的一种开放协议，用于让 AI 模型能够以统一标准连接外部工具、数据源和服务。

可以把 MCP 理解成：

AI 领域的 USB-C 接口

就像 USB-C 让电脑连接各种设备一样，MCP 让 LLM 连接各种系统。

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MCP 为什么出现

早期 AI Agent 连接外部系统时：

• 连接数据库要写一套代码
• 连接 GitHub 要写一套代码
• 连接 Slack 要写一套代码
• 连接 Google Drive 又要写一套代码

每个工具都要单独适配。

MCP 提供统一接口后：

LLM
 │
 ├── MCP Client
 │
 ├── MCP Server (GitHub)
 ├── MCP Server (Postgres)
 ├── MCP Server (Slack)
 ├── MCP Server (Google Drive)
 └── MCP Server (Filesystem)

模型只需要学会 MCP 协议即可。

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MCP 核心架构

1. MCP Host

运行 AI 的应用。

例如：

• Claude Desktop
• Cursor
• Windsurf
• Cherry Studio
• OpenAI SDK Agent

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2. MCP Client

负责与 MCP Server 通信。

作用：

• 发送请求
• 获取工具列表
• 调用工具
• 返回结果

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3. MCP Server

提供能力的服务端。

例如：

• GitHub MCP
• PostgreSQL MCP
• Filesystem MCP
• Slack MCP

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MCP 可以做什么

文件操作

Filesystem MCP：

读取文件
创建文件
删除文件
搜索目录

例如：

帮我分析这个项目的所有 Python 文件

AI 会自动调用 MCP。

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数据库查询

PostgreSQL MCP：

SELECT *
FROM users
LIMIT 10;

例如：

查询最近7天订单量

AI 自动生成 SQL 并执行。

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GitHub 操作

GitHub MCP：

• 查看 Issue
• 创建 PR
• 搜索代码
• 获取 Commit

例如：

帮我查看仓库中所有未关闭的 Bug

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企业办公

Slack MCP：

• 发送消息
• 查询频道
• 获取历史记录

例如：

通知研发团队今晚发布版本

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MCP 与 Function Calling 的区别

功能	Function Calling	MCP
工具定义	每个项目自己写	标准化
工具发现	手动配置	自动发现
跨平台	差	好
可复用	低	高
扩展性	一般	强

Function Calling：

@tool
def get_weather(city):
    ...

开发者自己维护。

MCP：

{
  "name": "get_weather",
  "description": "Get weather information"
}

客户端自动发现。

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MCP 的工作流程

用户：

帮我统计项目代码量

AI：

1. 发现 Filesystem MCP
2. 获取目录结构
3. 读取代码文件
4. 统计 LOC
5. 返回结果

流程：

User
 ↓
LLM
 ↓
MCP Client
 ↓
Filesystem MCP
 ↓
返回文件内容
 ↓
LLM分析
 ↓
结果

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MCP 常见服务器

目前生态中比较流行的 MCP Server：

• GitHub MCP Server
• PostgreSQL MCP
• MySQL MCP
• SQLite MCP
• Filesystem MCP
• Slack MCP
• Notion MCP
• Google Drive MCP
• Jira MCP
• Confluence MCP
• Kubernetes MCP

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MCP 与 AI Agent 的关系

很多 Agent 框架已经支持 MCP：

• LangChain
• LangGraph
• CrewAI
• OpenAI Agents SDK
• AutoGen

因此现在经常看到：

LLM
 + MCP
 + Agent

其中：

• LLM = 大脑
• Agent = 决策系统（ReAct Loop）
• MCP = 工具连接层

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一句话总结

MCP（Model Context Protocol）是一种让大模型能够用统一方式连接文件、数据库、GitHub、Notion、Slack 等外部工具的开放标准协议，相当于 AI Agent 生态中的“USB-C 接口”。