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Introduction to Generative AI 2024 Spring

文章目录

第0講：課程說明（24-02-23）

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知道魔术师的手法后，再看魔术表演，就能跟清楚的知道魔术师的厉害之处到底在哪

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第1講：生成式AI是什麼？（24-02-23）

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复杂的物件，拆分为较小的单位，依照某种固定的顺序依序生成，autoregressive generation

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openAI 用自回归生成图片，后续没有火起来

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翻译是一种生成式 AI 的应用，谷歌翻译很早就有了

第2講：今日的生成式人工智慧厲害在哪裡？從「工具」變為「工具人」（24-03-01）

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上面的图也是 ChatGPT 生成的，细节过程如下
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中文没有显示出来，继续追问
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还是翻车，给它的中文字体档
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生成的代码会调用对应的路径，最后生成出想要的结果

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分析 LLaMA，世界上不同的地名，在地图上的哪些位置

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只提供 XX区，XX里，看 LLM 如何判断地名在地图上的哪个位置

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TAIDE 吸收了更多的繁体中文样本，预测的效果会更好

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笑了 500 多次，没有很好的完成莫名其妙的问题

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上面的例子，同样一个问题指令，不同大模型，给出的答案，也不太好评估到底谁好

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somebody 想尽一切办法，让 LLM 说出不该说的话

现在 LLM 有一定的防御能力

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有时候也会正确过头

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换一个问法，问同样一个问题

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prompt engineering

人类与人工智慧沟通的艺术

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风险：你以为把问题解决掉了，可能导致更多的问题

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改变自己来强化模型 or 训练自己的模型

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参考

  • https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/genai/2024-spring.php
  • https://www.bilibili.com/video/BV18fXbY6Eis/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=8e91f8e604278558ec015e749d1a3719
# 人工智能 # 计算机视觉 # 深度学习 # AIGC
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