主要参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2013622369059623797

首先是 ollama 的安装，让我折腾了很久，我安装成功了，但 ollama 死活就是运行在CPU上，不运行在GPU上，其实官方的安装方法是对的，就一条指令

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

但我不喜欢这个指令，因为你运行这个指令，它就会从网络上下载，下载的超级慢，而且一旦中断，就要从0开始下载，最后的方案是，我还是用这个脚本，但是我把这个脚本下载下来，然后扔给AI,让AI给我改了一下：首先要支持断点续传，如果下载，那么打印下载的url和下载到的本地目录，如果本地已经下载好了，那就直接使用，不再下载，即便是安装成功了，也要保留下载的文件。

就重新搞了这么一个脚本，手动执行这个脚本，装成功了，而且直接支持GPU

下面是对接openclaw, 我就不再说openclaw怎么安装了，直接用下面的命令修改openclaw的配置文件

ollama launch openclaw --model qwen3:8b

因为我的GPU比较弱，所以我只能选择更弱的模型

ollama launch openclaw --model llama3.2:1b

然后启动完会报一个错误，

 ⚠️ Agent failed before reply: Model context window too small (8192 tokens). Minimum is 16000.

打开http://127.0.0.1:18789/config, raw,可以看到如下一段配置

          {
            contextWindow: 131072,
            cost: {
              cacheRead: 0,
              cacheWrite: 0,
              input: 0,
              output: 0,
            },
            id: 'llama3.2:1b',
            input: [
              'text',
            ],
            name: 'llama3.2:1b',
          },

我会在上面的 name: 'llama3.2:1b',上面加一行

            maxTokens: 18192,

然后退出上面的ollama launch openclaw --model llama3.2:1b命令，执行如下命令

ollama run llama3.2:1b

当然，这里我们也重新执行openclaw

openclaw gateway stop
openclaw gateway

这样openclaw的默认model就是 llama3.2:1b 了