2710 亿 token 背后的秘密：为什么 Hermes 成了全球最受欢迎的 AI Agent

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575人浏览 · 2026-06-16 19:58:15

weixin_43571227 · 2026-06-16 19:58:15 发布

2026 年 5 月 6 日，Nous Research 宣布 Hermes Agent 以 2710 亿 tokens 的累计用量登顶 OpenRouter 全球排行榜——不是"CLI 工具分类"，不是"开源项目分类"，是所有 AI 应用的第一名。

第二名是 OpenClaw，Hermes 的用量几乎是它的两倍。再往下看，排在前十的全是商业产品。

一个今年 2 月才发布的开源项目，凭什么？

一、这个排名意味着什么？

1.1 OpenRouter 的排名机制

OpenRouter 是全球最大的模型路由平台之一，聚合了 200+ 模型。它的排名按 token 消耗总量 计算——谁用的模型多、谁跑的对话时间长，谁排名高。

这意味着 Hermes 登顶不是靠"下载量"或"Star 数"这些虚的，而是真实的、持续的用户使用。

OpenRouter 2026年5月 Token 排名（示意）：
#1  Hermes Agent      271B tokens
#2  OpenClaw          152B tokens
#3  ChatGPT Web       98B tokens
#4  Claude Code       87B tokens
#5  Cursor            76B tokens

1.2 这意味着什么

用户活跃度极高：Hermes 用户每天用大量 token，说明它不是"装完就吃灰"的产品
使用场景广阔：271B tokens 说明覆盖了编程、写作、研究、自动化等多种场景
开源验证成功：证明开源 Agent 可以在实际使用量上超越商业产品
Viral 增长效应：用户用得好 → 推荐给朋友 → 更多用量 → 更好的社区生态

二、Hermes 的四大核心优势拆解

2.1 优势一：模型自由（No Lock-in）

大多数 AI 编程工具跟模型绑定：

产品	可用的模型
Claude Code	只能 Claude
Codex CLI	只能 OpenAI
Cursor	内建 + 少数可选
Hermes	20+ 个 Provider，任意切换

实际操作：

# 今天用 DeepSeek（$0.14/M）
hermes config set model.provider deepseek
hermes config set model.default deepseek-v4-flash

# 明天想换 Claude（$3/M）
hermes config set model.provider anthropic
hermes config set model.default claude-sonnet-4

# 想省钱？用 OpenRouter 聚合
hermes config set model.provider openrouter
hermes config set model.default deepseek/deepseek-chat

意义： 不被任何一家绑定、可以按任务选模型、某家涨价或出问题时无缝切换。

2.2 优势二：自我进化的 Skills 系统

这是 Hermes 和所有竞品最大的差异点。

用户提需求 → AI 处理 → 发现处理过程中的有效方法
  ↓
自动生成 SKILL.md → 存入 skills 目录
  ↓
下次遇到类似任务 → 自动加载技能 → 效果越来越好

实际操作： 你不需要做任何事。AI 自动判断什么值得记。

> 帮我部署这个项目到服务器

（AI 发现部署过程中有一些流程是重复性的）
→ 自动生成 `deploy-web-app` 技能
→ 下次部署时自动加载，不再需要重头问配置

到第 30 天的时候，一个重度用户的 Hermes 可能积累了 20-50 个自定义技能——AI 对"你"的项目越来越了解。

2.3 优势三：跨平台无缝切换

Hermes 不是"只能在一个地方用"的工具。

早上在终端写代码 → 中午在手机 Telegram 上问问题
  ↓
下午在 Discord 团队频道里做 code review → 晚上在飞书上查看定时报告
  ↓
同一个记忆、同一个技能库、同一个 Profile

实际操作：

# 终端（主力工作区）
hermes

# 接上 Telegram（手机随时用）
hermes gateway setup → 选 Telegram → 输入 Bot Token

在手机上发一条消息，跟终端里效果完全一样。AI 记得你是谁、有什么偏好、项目配置是什么。

2.4 优势四：无可比拟的成本控制

工具	月最低成本	月典型成本	成本控制方式
Claude Code	$20/月	$40-80	只能通过限制用量
Codex CLI	$20/月(Plus)	$200(Pro)	订阅固定，超额另算
Cursor	$20/月	$20 Pro	固定月费，但有限制
Hermes + DeepSeek	$0/月	$2-8	多 Key 池、凭据轮换、context 压缩自动省钱

实际操作： Hermes 默认就帮你省钱。

# config.yaml 里的默认配置
compression:
  enabled: true
  threshold: 0.5      # 对话用到 50% context 时自动压缩
  target_ratio: 0.2   # 压缩到原来的 20%

credential_pool_strategies:
  deepseek: round-robin  # 多 Key 轮换，自动用配额低的

prompt_caching:
  cache_ttl: 5m          # 缓存提示词，5分钟内重复利用

三、用户画像：谁在用 Hermes？

根据 OpenRouter 的数据和社区调研，Hermes 的用户分布如下：

用户类型	占比	典型使用场景
独立开发者 / Freelancer	35%	日常编码、项目管理、客户沟通
后端 / 全栈工程师	25%	代码生成、调试、运维自动化
AI / ML 工程师	15%	数据处理、模型评估、RL 训练
技术写作者 / 博主	10%	文章生成、翻译、内容策划
DevOps / SRE	10%	监控、部署、告警处理
学生 / 研究者	5%	论文阅读、代码学习、实验

四、社区生态：Her GitHub Stars 从 0 到 189K 的历程

2026.02.26  正式发布                           0 → 5K Stars
2026.03.17  v0.3.0 (Skills Hub, Plugins)      5K → 30K
2026.03.30  v0.6.0 (Profiles, MCP, Docker)    30K → 55K
2026.04.08  v0.8.0 (智能发布)                  55K → 80K
2026.04.28  突破 100K Stars                    80K → 100K
2026.05.07  v2026.5.7 (Kanban, Checkpoints)   100K → 140K
2026.05.16  v2026.5.16 (Teams, LINE, Win)     140K → 170K
2026.05.28  v2026.5.28 (Curator, Provider)    170K → 189K+

三个月从 0 到 189K Stars，成为 2026 年增长最快的开源 AI 项目之一。

五、技术架构的简洁之美

Hermes 的技术起点并不复杂：

对话循环（run_conversation）：
  1. 构建系统提示词（含记忆、技能、配置）
  2. 调 LLM
  3. 解析响应 → 如果有工具调用则执行 → 继续
  4. 如果返回文本 → 输出
  5. context 接近上限时自动压缩
  6. 循环直到 max_turns 或用户退出

关键文件结构：

~/.hermes/
├── config.yaml       # 所有配置（模型、工具、安全、压缩……）
├── .env              # API Key（跟配置分离，更安全）
├── memories/
│   ├── MEMORY.md     # AI 的环境笔记
│   └── USER.md       # 你的用户画像
├── skills/           # 安装的技能
├── sessions/         # 会话历史（SQLite）
├── profiles/         # 不同的 Profile（多场景）
├── kanban/           # Kanban 任务板（SQLite）
└── logs/             # 日志

用最少的抽象做最多的事。 没有复杂的微服务架构，没有 Kubernetes，没有一堆外部依赖。一个进程、一个 SQLite 数据库、两个 MD 文件——这就是 Hermes 的全部。