前段时间，Claude 搞了个大新闻——零代码，完全靠 Agent 写出了一个媲美 GCC 的编译器。虽然编译质量不如 GCC，但它能完整编译 Linux 这样庞大且复杂的开源项目。

消息一出，开源社区里做编译器开发的朋友们集体焦虑了一波。「大家都要失业了」的声音此起彼伏。

我当时就想：与其焦虑，不如亲自试试。

我选了一个比编译器更底层、更硬核的方向——QEMU 的 TCG（Tiny Code Generator）二进制动态翻译引擎，用 AI Agent 从零重写它。

结果？5 天时间，4.5 万行 Rust 代码，816 个测试用例，性能比原版 QEMU TCG 快 30%。

01 先看效果：差点翻车的现场演示

在正式讲技术之前，先看结果。

我们用 dhrystone（一个经典的 CPU 基准测试程序）来对比。先跑 QEMU 原版：

$TIMEFORMAT=%R;time qemu-riscv64 dhrystone0.4~0.5 秒

再跑我们用 Rust 重写的版本：

$TIMEFORMAT=%R;time target/release/tcg-riscv64 dhrystone0.32 秒

差点翻车——第一次跑的时候还慢了一丢丢，吓出一身冷汗。多跑几次取平均值，稳定在比原版快 20%~30% 的水平。

当然，这里要诚实地说：我们目前只实现了原版大约 30% 的功能。功能少，代码路径短，快一点是符合预期的。如果实现了全部功能还比原版慢，那才是白重写了。

02 什么是二进制动态翻译？

用一句话解释： 给你一本日语书，我把你想读的章节实时用中文朗读出来。

两个关键词： 翻译 + 实时 。

技术定义：在运行时，把客户机架构（比如 RISC-V）的机器码，动态翻译成宿主机架构（比如 x86-64）的机器码，然后直接执行。