AI Agent 工作流 + 重试 / 校验 / 重定向 完整流程图

一、标准 Agent 工作流（云平台拖拽版）

plaintext

开始
  ↓
【系统提示词节点】（固定规则，不可重试）
  ↓
【用户意图识别】
  ↓
┌───────────────────────────┐
│  知识库检索节点 RAG        │  ← 可重试
└───────────────────────────┘
  ↓ 校验：结果非空 / 来源合法
  ↓ 校验失败 → 重试当前节点
  ↓
┌───────────────────────────┐
│  MCP / 工具调用节点        │  ← 【核心重试节点】
└───────────────────────────┘
  ↓ 校验：字段是否缺失 / 格式是否正确
  ↓ 校验失败 → 重试当前节点（3次）
  ↓
【大模型思考/决策节点】       ← 可重试
  ↓
【结果过滤/整合节点】
  ↓ 最终校验：数据是否正确
  ↓ 错误 → 重定向回到 RAG 或 MCP
  ↓
结束

二、每个节点能不能重试？

1. 系统提示词节点→ 不可重试（规则写死的）

2. 知识库检索 RAG→ 可重试触发：结果为空、来源不对、相似度太低

3. MCP / 工具调用节点→ 最核心、必须可重试触发：

   • 接口失败
   • 超时
   • 字段缺失
   • 数据校验不通过

4. 大模型思考节点→ 可重试触发：格式不对、没按要求输出

5. 结果过滤 / 整合→ 不重试→ 但可以重定向跳回前面节点

三、字段缺失时，工作流到底怎么走？（你最关心的）

plaintext

MCP 节点执行
  ↓
校验字段：companyName、url、position、deadline
  ↓
发现字段缺失 → 节点状态 = 校验失败
  ↓
触发【节点重试】（你在云平台配置的 3 次）
  ↓
重试 3 次都失败
  ↓
【重定向】回到：
  → 要么重新 RAG 检索
  → 要么重新 MCP 调用

一句话：字段缺失 → 校验失败 → 自动重试本节点 → 还失败就回上游重跑。

四、你在云平台怎么配？（真实操作话术）

项目：

我在 AI Agent 工作流中：

1. 给 MCP 工具节点开启了3 次重试，重试条件是「字段缺失」和「接口调用失败」；
2. 配置了字段校验规则，缺少必选字段直接判定节点失败；
3. 重试失败后自动重定向回到上一节点，重新检索、重新调用；
4. 最终保证输出结果字段完整、数据准确。