每天了解几个MCP SERVER:AI 调试透视镜!追踪 Agent 每一步操作,AgentOps 让 AI 思维透明化
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每天了解几个MCP SERVER:AgentOps
来源: https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp
简介
AgentOps MCP Server 提供对可观测性和追踪数据的访问,帮助调试复杂的 AI Agent 运行。
能做什么
- Trace 查询:通过 ID 查询完整的追踪信息
- Span 查询:获取具体的 Span 信息
- 调试 AI Agent:了解 AI Agent 成功或失败的原因
- 性能分析:获取所有 Span 及其指标的综合追踪信息
怎么安装
使用 Smithery(推荐)
npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude
手动配置
{
"mcpServers": {
"agentops-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["agentops-mcp"],
"env": {
"AGENTOPS_API_KEY": ""
}
}
}
}
工具列表
- authorize:使用 AgentOps 项目 API Key 进行授权
- get_trace:通过 ID 获取追踪信息
- get_span:通过 ID 获取 Span 信息
- get_trace_with_spans:获取完整的追踪信息包括所有 Span
适用场景
- AI Agent 开发调试
- 追踪 AI 应用执行流程
- 性能瓶颈分析
注意事项
- 需要 AgentOps API Key
- 需要 Node.js >= 18.0.0
相关链接:
- GitHub:https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp
- 官网:https://agentops.ai
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