一、项目背景

遥感图像的目标识别与变化检测是遥感、测绘、计算机视觉、AI等专业毕设/课设的高频选题，但很多同学会遇到这些痛点：

- 环境配置复杂，跑通代码要花好几天

- 模型训练慢，没有GPU资源

- 不会做可视化界面，成果展示不好看

- 想结合大模型做智能交互，但不知道怎么入手

 为了解决这些问题，我基于武大遥感专业背景，开发了这套遥感AI智能体解译软件，从数据预处理到模型训练，再到可视化交互，一站式搞定毕设/课设需求。

二、核心功能与技术栈

✨ 核心功能

1.目标识别：基于YOLOv5训练遥感专用模型，可识别飞机、车辆、建筑、水体等地物目标

2. 变化检测：基于HRNet实现双时相遥感图像变化监测，快速对比地物增减情况

3. LLM智能交互：集成智谱大模型API，支持自然语言提问，自动生成解译报告与分析结论，支持一键导出报告pdf

4. 可视化界面：PyQt6开发桌面端软件，支持图像加载、参数调节、结果可视化

5. 离线可用：通过PyInstaller+InnoSetup打包成安装包，一键安装，无需配置Python环境

🛠️ 技术栈

- 深度学习框架：PyTorch

- 目标检测：YOLOv5

- 变化检测：HRNet

- 大模型：智谱AI API

- 界面开发：PyQt6

- 打包工具：PyInstaller + InnoSetup

- 数据集：公开遥感数据集（如WHDLD、DIOR等）

三、效果展示

 

1. 目标识别效果

 

 

- 支持卫星图/航拍图输入

- 实时输出目标类别、置信度与坐标

- 可视化标注框，直观展示识别结果

- 大语言模型根据检测结果智能分析内容

2. 变化检测效果

 这里随便用了两张豆包生成的图片演示，实际情况需要输入两张配准的图像

- 支持双时相图像输入

- 输出变化区域掩码与统计报告

- 结合LLM自动分析变化原因与影响

3. LLM智能交互

- 自然语言提问：“图中有多少架飞机？”“哪些区域发生了变化？”

- 自动生成解译报告与论文级分析

- 支持导出报告文本，方便毕设撰写

 

四、交付内容（适合毕设/课设）

我整理了完整的项目资料包，包含：

1. 软件安装包：一键安装，离线可用，无环境门槛

2. 完整源代码：包含模型训练、界面开发、LLM交互全流程代码

3. 训练好的模型：YOLOv5+HRNet预训练权重，直接可用

4. 遥感数据集：两套整理好的遥感数据集（目标识别+变化检测）

5. 使用说明书：详细操作步骤与常见问题解答

6. 定制服务：可根据专业需求定制功能、调整算法，提供论文撰写指导

🔔 适合专业：遥感科学与技术、测绘工程、计算机科学与技术、人工智能、深度学习等

🔔 适用场景：毕业设计、课程设计、校级竞赛、科研小项目

五、获取方式

完整项目资料包已上架闲鱼，开发不易希望有50元支持一下，包含安装包+使用说明；进阶版包含源码+数据集+模型，支持根据方向定制与论文指导。

 

👉 闲鱼链接： 【闲鱼】https://m.tb.cn/h.ieUukwQ?tk=1r97UvqRmgC MF168 「我在闲鱼发布了【遥感 ai 智能体解译软件】」

点击链接直接打开

（复制到浏览器打开，或闲鱼搜索“遥感AI智能体软件”即可找到）

 

六、常见问题

Q1：没有Python基础能运行吗？

A：完全可以！软件已打包成exe安装包，双击即可安装，无需配置任何环境，小白也能快速上手。

Q2：支持哪些操作系统？

A：支持Windows 10/11，64位系统。

Q3：可以定制功能吗？

A：可以！支持定制目标类别、变化检测算法、界面样式等，也可提供毕设论文框架与写作指导。

本项目资料仅供学习参考，严禁用于代写论文等学术不端行为，请坚守学术诚信。